检测控制点 (影像分析工具)

汇总

检测镶嵌数据集中的地面控制点。

用法

此工具用作正射校正过程的一部分。将使用实景映射工作空间创建初始影像集合。镶嵌数据集需要快速校正；然后即可使用控制点进一步优化影像集合。
该工具将对影像执行对象检测以查找地面控制点 (GCP)。
本工具可以检测两种类型的地面控制标记：棋盘格和十字形。
检测结果可用于 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro 项目中。
该工具将使用 Esri 训练的两个深度学习模型。有关深度学习的详细信息，请参阅使用 ArcGIS Image Analyst 扩展模块的深度学习。
要设置计算机以在 ArcGIS Pro 中使用深度学习框架，请参阅安装 ArcGIS 深度学习框架。
虽然该工具同时支持 CPU 和 GPU，但需要具有至少 4 GB VRAM 的支持 NVIDIA CUDA 的 GPU，建议使用 8 GB VRAM。有关最新 GPU 要求，请参阅深度学习常见问题。
该工具将支持并使用多个 GPU（如果可用）。要使用特定的 GPU，请指定 GPU ID 环境。如果未设置 GPU ID 环境，则该工具将使用所有可用 GPU；这是默认设置。

标注	说明	数据类型
输入镶嵌数据集	镶嵌数据集，其中包含将从中创建地面控制点的源影像。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
输入控制点	输入控制点集，其中包含地面控制点要素列表。	File; Feature Class; Feature Layer; String
输出控制点	输出地面控制点要素。	Feature Class
输出文件夹影像片（可选）	影像片的输出文件夹。	Folder
裁剪的影像大小（可选）	输出影像片的切片大小。默认切片大小为 1024。	Long
连接点的数量（可选）	每个地面控制点的连接点数量。默认值为 5。	Long

DetectControlPoints(in_mosaic_dataset, in_control_points, out_control_points, {out_folder_image_chips}, {tile_size}, {number_tie_points_per_gcp})

名称	说明	数据类型
in_mosaic_dataset	镶嵌数据集，其中包含将从中创建地面控制点的源影像。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
in_control_points	输入控制点集，其中包含地面控制点要素列表。	File; Feature Class; Feature Layer; String
out_control_points	输出地面控制点要素。	Feature Class
out_folder_image_chips （可选）	影像片的输出文件夹。	Folder
tile_size （可选）	输出影像片的切片大小。默认切片大小为 1024。	Long
number_tie_points_per_gcp （可选）	每个地面控制点的连接点数量。默认值为 5。	Long

代码示例

DetectControlPoints 示例 1（Python 窗口）

本示例将使用 5 个连接点（切片大小为 1024 像素）来检测控制点并输出影像片。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
arcpy.env.workspace = r"C:\myproject\RealityMapping\myproject.ermw\Imagery\myproject.gdb"

arcpy.ia.DetectControlPoints("MyprojectCollection", "myproject_ControlPoints",
    r"C:\myproject\myproject.gdb\ImageCollection_ControlPoints2",
    r"C:\myproject\tempImageChips", 1024, 5)

DetectControlPoints 示例 2（独立脚本）

本示例将使用 5 个连接点（切片大小为 1024 像素）来检测控制点并输出影像片。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set local variables
in_mosaic = r"C:\myproject\RealityMapping\myproject.ermw\Imagery\myproject.gdb\myproject_Collection"
in_control_points = r"C:\myproject\RealityMapping\myproject.ermw\Imagery\myproject.gdb\myproject_ControlPoints"
out_control_points = r"C:\myproject\myproject.gdb\ImageCollection_ControlPoints2"
out_folder_image_chips = r"C:\myproject\tempImageChips"
tile_size = 512,
number_tie_points_per_gcp = 3

# Run
arcpy.ia.DetectControlPoints_ia(in_mosaic, in_control_points, out_control_points,
    out_folder_image_chips, tile_size, number_tie_points_per_gcp)

环境

当前工作空间, 地理变换, GPU ID, 输出坐标系, 处理器类型, 临时工作空间

许可信息

基本: 需要 Image Analyst 或 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro
标准: 需要 Image Analyst 或 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro
高级: 需要 Image Analyst 或 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro

检测控制点 (影像分析工具)

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用法

参数

环境

许可信息

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