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检测图像异常 (影像分析工具)

汇总

处理多波段或高光谱图像,并生成异常得分栅格。 异常得分栅格是一个单波段栅格,其值介于 0 和 1 之间。

用法

  • 影像中的异常是指与背景值显著不同的像素,例如海洋中的船只、道路上的车辆或自然区域中的人类开发。 该工具支持 Reed-Xiaoli 检测器 (RXD)、均匀目标检测器 (UTD) 和 KMEANS 影像异常检测方法。

  • 异常计算方法参数的 RXD 选项,用于计算像素到均值所定义背景的马氏距离。 其公式如下:

    \(δ _{RXD} (r)=(r-µ) ^{T} K ^{-1} _{LxL} (r-µ)\)

    其中,r 为样本像素光谱,µ 为平均光谱,K 为协方差,L 为波段数。

  • 异常计算方法参数的 UTD 选项与 RXD 选项类似,但使用单位矢量提取背景。 其公式如下:

    \(δ _{UTD} (r)=(1-µ) ^{T} K ^{-1} _{LxL} (1-µ)\)

    您可通过将 RXD 方法中的 (r-u) 替换为 (1-u) 来定义异常。

  • 异常计算方法参数的 K 均值选项,可通过 K 均值聚类算法,识别数据中与已建立的聚类明显偏离的像素。

  • 输出是异常得分栅格,十进制值介于 0 到 1 之间,其中,0 表示背景,接近 1 的较大值表示潜在异常。 您可使用栅格函数(例如,重映射掩膜函数)过滤异常像素, 还可使用异常检测向导执行整个异常检测工作流。

  • 在输出图层符号系统中使用动态范围调整 (DRA),以更好地可视化异常像素。

参数

标注 说明 数据类型

输入栅格

多波段或高光谱图像。

Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service

输出栅格

这是单波段栅格,用于以浮点数形式,存储介于 0 到 1 之间的异常得分。 零 (0) 表示背景,接近 1 的较大值表示潜在异常像素。 使用文件扩展名指定输出格式,包括 .tif (TIFF)、.crf (CRF)、.mrf (MRF) 和 .dat (ENVI DAT)。

Raster Dataset

异常计算方法

(可选)

指定将使用的异常计算方法。

  • RXDRXD 方法将用于提取值与背景像素明显不同的像素。 这是默认设置。

  • UTDUTD 方法将用于从输入图像中提取背景像素。

  • K 均值KMEANS 方法将通过 K 均值聚类算法,提取与数据中已建立的聚类明显偏离的像素。

String

聚类数

(可选)

异常计算方法参数设置为 K 均值时,将使用的聚类数。

Long

背景区域

(可选)

一个面要素类,当异常计算方法参数设置为 RXDUTD 时,该要素类将定义用于计算背景统计数据的区域。

Feature Set

重新计算统计数据

(可选)

指定在异常计算方法参数设置为 RXDUTD 时,输入栅格的统计数据是否将重新计算。 RXDUTD 选项要求统计数据准确无误,因此,在计算统计数据时,跳跃因子必须为 1。

  • 选中系统将重新计算输出得分栅格的统计数据。 这是默认设置。

  • 未选中系统不重新计算输出得分栅格的统计数据。

Boolean

环境

像元对齐, 像元大小, 压缩, 当前工作空间, 地理变换, NoData, 输出配置关键字, 输出坐标系, 范围, 金字塔, 栅格统计, 重采样方法, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小

许可信息

  • 基本: 需要 Image Analyst
  • 标准: 需要 Image Analyst
  • 高级: 需要 Image Analyst