Gebäude aus LAS klassifizieren (3D Analyst Tools)

Zusammenfassung

Klassifiziert Gebäude in Punktwolkendaten im LAS-Format.

Abbildung

Abbildung: Werkzeug "Gebäude aus LAS klassifizieren"

Verwendung

Punkte mit den Klassencodewerten 0, 1 und 6 werden ausgewertet, um zu bestimmen, ob sie die Eigenschaften von Gebäudedächern aufweisen. Vorhandene klassifizierte Gebäudepunkte, die den Erkennungskriterien nicht entsprechen, werden als 1 neu klassifiziert, es sei denn, die Option zur Wiederverwendung vorhandener als Gebäude klassifizierter Punkte wurde festgelegt.
This tool was designed with an emphasis on aerial lidar, which usually captures building rooftops. Points representing walls, vertical facades, and small rooftop features—wie Dachgauben und Kamine darstellen, werden möglicherweise nicht in der Gebäudeklassifizierung mitberücksichtigt. Wenn diese Punkte erforderlich sind, können Sie das Werkzeug mit den Optionen zur Klassifizierung von ober- und unterhalb des Daches liegenden Punkten ausführen.
Nehmen Sie vor der Ausführung dieses Werkzeugs eine Klassifizierung der Bodenpunkte vor. Wenn keine Bodenpunkte klassifiziert wurden, verwenden Sie das Werkzeug Boden aus LAS klassifizieren. Wenn Bodenpunkte über einen anderen Klassencodewert als 2 klassifiziert wurden, verwenden Sie das Werkzeug, LAS-Klassencodes ändern, um sie entsprechend neu zuzuweisen.
Der Parameter Methode wird nicht verwendet, wenn der Parameter Photogrammetrische Daten aktiviert ist.
Punkte, die als zurückgehalten oder überlappend gekennzeichnet sind, werden ignoriert. Zurückgehaltene Punkte sind ursprünglich so definiert, dass sie nicht für die Klassifizierung verwendet werden. Überlappungspunkte werden bei der Verarbeitung ignoriert, da ihre Einbeziehung zu dramatischen Schwankungen in der Punktdichte führen kann und sie auch rauschbedingte Kalibrierungsprobleme zwischen Fluglinien verursachen können.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-LAS-Dataset	Das LAS-Dataset, das klassifiziert werden soll.	LAS Dataset Layer
Minimale Dachhöhe (Optional)	Die Höhe vom Boden, die den niedrigsten Punkt festlegt, von dem aus Dachpunkte identifiziert werden.	Linear Unit
Mindestfläche	Die kleinste Fläche des Gebäudedachs.	Areal Unit
Statistiken berechnen (Optional)	Gibt an, ob für die vom LAS-Dataset referenzierten `.las`-Dateien Statistiken berechnet werden sollen. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede `.las`-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, wie zum Beispiel Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der `.las`-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird. Aktiviert—Statistics will be computed. This is the default. Deaktiviert—Statistics will not be computed.	Boolean
Verarbeitungsausdehnung (Optional)	Die Ausdehnung der Daten, die ausgewertet werden sollen. Aktuelle Anzeigeausdehnung : Die Ausdehnung basiert auf der aktiven Karte oder Szene. Ausdehnung darstellen : Die Ausdehnung basiert auf einem Rechteck, das auf der Karte oder Szene aufgezogen wurde. Ausdehnung eines Layers : Die Ausdehnung basiert auf einem aktiven Karten-Layer. Wählen Sie einen verfügbaren Layer aus, oder verwenden Sie die Option Ausdehnung von Daten in allen Layern. Jeder Karten-Layer bietet die folgenden Optionen: Alle Features : Die Ausdehnung aller Features. Ausgewählte Features : Die Ausdehnung der ausgewählten Features. Sichtbare Features : Die Ausdehnung sichtbarer Features. Durchsuchen : Die Ausdehnung basiert auf einem Dataset. Schnittmenge der Eingaben : Als Ausdehnung wird die überschneidende Ausdehnung aller Eingaben verwendet. Vereinigungsmenge der Eingaben : Als Ausdehnung wird die kombinierte Ausdehnung aller Eingaben verwendet. Zwischenablage : Die Ausdehnung kann in die und aus der Zwischenablage kopiert werden. Ausdehnung kopieren : Kopiert die Ausdehnung und das Koordinatensystem in die Zwischenablage. Ausdehnung einfügen : Fügt die Ausdehnung und das Koordinatensystem aus der Zwischenablage ein. Wenn die Zwischenablage kein Koordinatensystem enthält, wird für die Ausdehnung das Koordinatensystem der Karte verwendet. Ausdehnung zurücksetzen : Die Ausdehnung wird auf den Standardwert zurückgesetzt. Wenn die Koordinaten manuell eingegeben wurden, dann müssen die Koordinaten numerische Werte sein und im Koordinatensystem der aktiven Karte liegen. Die Karte kann statt der angegebenen Koordinaten auch andere Anzeigeeinheiten verwenden. Verwenden Sie für die Koordinaten in Richtung Süden und Westen Werte mit negativem Vorzeichen.	Extent
Verarbeitungsbegrenzung	Das oder die Polygon-Features, die den zu verarbeitenden Bereich definieren.	Feature Layer
Gesamte die Ausdehnung schneidende LAS-Dateien verarbeiten (Optional)	Gibt an, wie die Verarbeitungsausdehnung angewendet wird. Aktiviert—If any portion of a `.las` file intersects the area of interest, all the points in that file, including those outside the area of interest, will be processed. Deaktiviert—Only LAS points that intersect the area of interest will be processed. This is the default.	Boolean
Durchschnittl. Punktabstand	Der durchschnittliche Abstand der LAS-Punkte. Dieser Parameter wird nicht mehr verwendet.	Linear Unit
Vorhandene als Gebäude klassifizierte Punkte erneut verwenden (Optional)	Gibt an, ob die vorhandenen, als Gebäude klassifizierten Punkte erneut verwendet oder ausgewertet werden. Aktiviert—Existing building classified points will contribute to the plane detection process but will not be reclassified in the event they do not meet the criteria specified by the tool. Use this option if the existing classification is necessary. Deaktiviert—Existing building classified points will be reevaluated to fit the criteria for plane detection, and points that do not fit the specified area and height will be assigned a value of 1. This is the default.	Boolean
Photogrammetrische Daten (Optional)	Gibt an, ob die Punkte in der `.las`-Datei mit einer photogrammetrischen Methode abgeleitet wurden. Aktiviert—The points in the `.las` file were obtained using a photogrammetric technique for producing point clouds from overlapping imagery. Deaktiviert—The points in the `.las` file were obtained from a lidar survey, not from a photogrammetric technique for producing point clouds. This is the default.	Boolean
Klassifizierungsmethode (Optional)	Gibt die Klassifizierungsmethode an, die verwendet wird. Aggressive—Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively high tolerance for outliers will be detected. Use this method if the points are not well calibrated. Standard—Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively moderate tolerance for irregular points will be detected. This is the default Conservative—Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively low tolerance for irregular points will be detected. Use this method if the building points are co-planar with points from objects that are not buildings.	String
Punkte über Dächern klassifizieren (Optional)	Legt fest, ob Punkte über den für das Dach ermittelten Ebenen klassifiziert werden sollen. Aktiviert—Points detected above the planes will be classified. Deaktiviert—Points detected above the planes will not be classified. This is the default.	Boolean
Maximale Höhe über Dächern (Optional)	Die maximale Höhe der Punkte über dem Gebäudedach, die mit dem Wert im Parameter Klassencode für Punkte über Dächern klassifiziert werden.	Linear Unit
Klassencode für Punkte über Dächern (Optional)	Der Klassencode, der Punkten über dem Dach zugewiesen wird.	Long
Punkte unter Dächern klassifizieren (Optional)	Legt fest, ob Punkte zwischen dem Dach und dem Erdboden klassifiziert werden sollen. Aktiviert—Points between the roof and the ground will be classified. Deaktiviert—Points between the roof and the ground will not be classified. This is the default.	Boolean
Klassencode für Punkte unter Dächern (Optional)	Der Klassencode, der Punkten zwischen dem Erdboden und dem Dach zugewiesen wird.	Long
Pyramide aktualisieren (Optional)	Gibt an, ob die LAS-Dataset-Pyramide aktualisiert werden soll, nachdem die Klassencodes geändert wurden. Aktiviert—The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. Deaktiviert—The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Abgeleitete Ausgabe

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Abgeleitetes LAS-Dataset	Das LAS-Dataset, das für Gebäudedächer klassifiziert ist.	LAS Dataset Layer

arcpy.3d.ClassifyLasBuilding(in_las_dataset, {min_height}, min_area, {compute_stats}, {extent}, boundary, {process_entire_files}, point_spacing, {reuse_building}, {photogrammetric_data}, {method}, {classify_above_roof}, {above_roof_height}, {above_roof_code}, {classify_below_roof}, {below_roof_code}, {update_pyramid})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_las_dataset	Das LAS-Dataset, das klassifiziert werden soll.	LAS Dataset Layer
min_height (Optional)	Die Höhe vom Boden, die den niedrigsten Punkt festlegt, von dem aus Dachpunkte identifiziert werden.	Linear Unit
min_area	Die kleinste Fläche des Gebäudedachs.	Areal Unit
compute_stats (Optional)	Gibt an, ob für die vom LAS-Dataset referenzierten `.las`-Dateien Statistiken berechnet werden sollen. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede `.las`-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, wie zum Beispiel Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der `.las`-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird. `COMPUTE_STATS`—Statistics will be computed. This is the default. `NO_COMPUTE_STATS`—Statistics will not be computed.	Boolean
extent (Optional)	Die Ausdehnung der Daten, die ausgewertet werden sollen. `MAXOF`: Die maximale Ausdehnung aller Eingaben wird verwendet. `MINOF`: Die minimale gemeinsame Fläche aller Eingaben wird verwendet. `DISPLAY`: Die Ausdehnung entspricht der sichtbaren Anzeige. Layer-Name: Die Ausdehnung des angegebenen Layers wird verwendet. `Extent` Objekt: Die Ausdehnung des angegebenen Objekts wird verwendet. Eine durch Leerzeichen getrennte Zeichenfolge von Koordinaten: Die Ausdehnung der angegebenen Zeichenfolge wird verwendet. Koordinaten werden im Format X-Min, Y-Min, X-Max, Y-Max angegeben.	Extent
boundary	Das oder die Polygon-Features, die den zu verarbeitenden Bereich definieren.	Feature Layer
process_entire_files (Optional)	Gibt an, wie die Verarbeitungsausdehnung angewendet wird. `PROCESS_ENTIRE_FILES`—If any portion of a `.las` file intersects the area of interest, all the points in that file, including those outside the area of interest, will be processed. `PROCESS_EXTENT`—Only LAS points that intersect the area of interest will be processed. This is the default.	Boolean
point_spacing	Der durchschnittliche Abstand der LAS-Punkte. Dieser Parameter wird nicht mehr verwendet.	Linear Unit
reuse_building (Optional)	Gibt an, ob die vorhandenen, als Gebäude klassifizierten Punkte erneut verwendet oder ausgewertet werden. `REUSE_BUILDING`—Existing building classified points will contribute to the plane detection process but will not be reclassified in the event they do not meet the criteria specified by the tool. Use this option if the existing classification is necessary. `RECLASSIFY_BUILDING`—Existing building classified points will be reevaluated to fit the criteria for plane detection, and points that do not fit the specified area and height will be assigned a value of 1. This is the default.	Boolean
photogrammetric_data (Optional)	Gibt an, ob die Punkte in der `.las`-Datei mit einer photogrammetrischen Methode abgeleitet wurden. `PHOTOGRAMMETRIC_DATA`—The points in the `.las` file were obtained using a photogrammetric technique for producing point clouds from overlapping imagery. `NOT_PHOTOGRAMMETRIC_DATA`—The points in the `.las` file were obtained from a lidar survey, not from a photogrammetric technique for producing point clouds. This is the default.	Boolean
method (Optional)	Gibt die Klassifizierungsmethode an, die verwendet wird. `AGGRESSIVE`—Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively high tolerance for outliers will be detected. Use this method if the points are not well calibrated. `STANDARD`—Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively moderate tolerance for irregular points will be detected. This is the default `CONSERVATIVE`—Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively low tolerance for irregular points will be detected. Use this method if the building points are co-planar with points from objects that are not buildings.	String
classify_above_roof (Optional)	Legt fest, ob Punkte über den für das Dach ermittelten Ebenen klassifiziert werden sollen. `CLASSIFY_ABOVE_ROOF`—Points detected above the planes will be classified. `NO_CLASSIFY_ABOVE_ROOF`—Points detected above the planes will not be classified. This is the default.	Boolean
above_roof_height (Optional)	Die maximale Höhe der Punkte über dem Gebäudedach, die mit dem Wert im Parameter `above_roof_code` klassifiziert werden.	Linear Unit
above_roof_code (Optional)	Der Klassencode, der Punkten über dem Dach zugewiesen wird.	Long
classify_below_roof (Optional)	Legt fest, ob Punkte zwischen dem Dach und dem Erdboden klassifiziert werden sollen. `CLASSIFY_BELOW_ROOF`—Points between the roof and the ground will be classified. `NO_CLASSIFY_BELOW_ROOF`—Points between the roof and the ground will not be classified. This is the default.	Boolean
below_roof_code (Optional)	Der Klassencode, der Punkten zwischen dem Erdboden und dem Dach zugewiesen wird.	Long
update_pyramid (Optional)	Gibt an, ob die LAS-Dataset-Pyramide aktualisiert werden soll, nachdem die Klassencodes geändert wurden. `UPDATE_PYRAMID`—The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. `NO_UPDATE_PYRAMID`—The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Abgeleitete Ausgabe

Name	Erläuterung	Datentyp
derived_las_dataset	Das LAS-Dataset, das für Gebäudedächer klassifiziert ist.	LAS Dataset Layer

Codebeispiel

ClassifyLasBuilding: Beispiel 1 (Python-Fenster)

Anhand des folgenden Beispiels wird die Verwendung dieses Werkzeugs im Python-Fenster veranschaulicht:

arcpy.env.workspace = 'C:/data'

arcpy.ddd.ClassifyLasBuilding('Highland.lasd', minHeight='9 feet',
                              minArea='30 Square Feet', compute_stats=True)

ClassifyLasBuilding: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Im folgenden Beispiel wird die Verwendung dieses Werkzeugs in einem eigenständigen Python-Skript veranschaulicht:

'''****************************************************************************
       Name: Tile & Classify LAS Files
Description: Creates & classifies tiled LAS files.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import tempfile
import math

in_las = arcpy.GetParameterAsText(1) # The LAS files that need to be tiled
out_folder = arcpy.GetParameterAsText(2) # folder for LAS files
basename = arcpy.GetParameterAsText(3) # basename for output files
out_lasd = arcpy.GetParameterAsText(4) # output LAS dataset

try:
    # Create temp LAS dataset to reference LAS files that will be tiled
    temp_lasd = arcpy.CreateUniqueName('temp.lasd', tempfile.gettempdir())
    arcpy.management.CreateLasDataset(in_las, temp_lasd)
    arcpy.ddd.TileLas(temp_lasd, out_folder, basename, out_lasd, las_version=1.4,
                      point_format=7, file_size=300)
    arcpy.management.Delete(temp_lasd)
    arcpy.ddd.ClassifyLasGround(out_lasd, method='AGGRESSIVE')
    arcpy.ddd.ClassifyLasBuilding(out_lasd, min_height='3 Meters', min_area='4 Meters')
    arcpy.ddd.ClassifyLasByHeight(out_lasd, height_classification=[(3, 6), (4,20), (5,70)],
                                  noise='All Noise', compute_stats='COMPUTE_STATS')

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

Umgebungen

Ausdehnung, Faktor für parallele Verarbeitung

Lizenzierungsinformationen

Basic: Erfordert 3D Analyst
Standard: Erfordert 3D Analyst
Advanced: Erfordert 3D Analyst

Gebäude aus LAS klassifizieren (3D Analyst Tools)

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Abbildung

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Parameter

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