Berechnet verschiedene SAR-Indizes (Synthetic Aperture Radar) für SAR-Daten, z. B. den Radar Vegetation Index (RVI), den Radar Forest Degradation Index (RFDI) und den Canopy Structure Index (CSI).
Die für diese Indizes verwendeten Formeln hängen von den im Eingabe-Radar-Dataset verfügbaren Polarisationen ab.
Verwendung
Die Eingaberadardaten müssen in linearen Einheiten vorliegen. In Dezibel (dB) angegebene Radardaten müssen mit dem Werkzeug SAR-Einheiten konvertieren in lineare Einheiten umgewandelt werden.
Bei quad-polarisierten SAR-Eingabedaten stellt das Werkzeug drei mögliche Formeln für den RVI-Index bereit. Für RVI sind die Polarisationen HH, HV; VV, VH oder HH, HV, VH, VV erforderlich.
Das Werkzeug stellt zwei mögliche Optionen für den RFDI-Index bereit. Für RFDI sind die Polarisationen HH, HV oder VV, VH erforderlich.
Das Werkzeug stellt eine Option für den CSI-Index bereit. Für CSI sind die Polarisationen HH, HV erforderlich.
Im RFDI und RVI können Städte, Wüsten und Gewässer Werte aufweisen, die unfruchtbaren, beeinträchtigten und entwaldeten Landschaften entsprechen, weil solche Regionen von wenig oder keiner Vegetation geprägt sind. Die meisten Werte liegen zwar im Bereich von 0 bis 1, es gibt jedoch möglicherweise Ausreißer, die durch Doppelsprung- oder Volumenstreuung entstehen.
Radar Vegetation Index (RVI)—Es wird der Radar Vegetation Index verwendet. Der RVI ist das Verhältnis aus kreuzpolarisierter Rückstreuung und gesamter Rückstreuung aus allen Polarisationen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1. RVI-Werte nahe 0 weisen auf karge Landschaften hin. Größere Werte hingegen weisen auf Landschaften mit Vegetation hin. Dies ist die Standardeinstellung.
Radar Forest Degradation Index (RFDI)—Es wird der Radar Forest Degradation Index verwendet. Der RFDI ist die normalisierte Differenz zwischen ko- und kreuzpolarisierter Rückstreuung. Niedrigere RFDI-Werte (kleiner als 0,3) weisen auf einen dichteren Wald hin. Mäßige RFDI-Werte (zwischen 0,4 und 0,6) entsprechen geschädigten Wäldern. Höhere RFDI-Werte (größer als 0,6) weisen auf entwaldete Landschaften hin.
Canopy Structure Index (CSI)—Es wird der Canopy Structure Index verwendet. Der CSI ist die normalisierte Differenz der ko-polarisierten Rückstreuung (HH, VV). Die Werte liegen im Bereich zwischen -1 und +1, wobei Baumkronen mit vornehmlich vertikalen Strukturen CSI-Werte nahe -1 aufweisen, während die CSI-Werte von Baumkronen mit vornehmlich horizontalen Strukturen im Bereich 1 liegen. Diese Option wird nur unterstützt, wenn die Eingaberadardaten HH- und VV-Bänder enthalten.
String
Polarisationsbänder
(Optional)
Gibt die Polarisationsbänder an, die bei der Berechnung des Index verwendet werden.
Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn der Wert des Parameters Eingaberadardaten ein quad-polarisiertes SAR-Dataset ist und der Wert des Parameters IndexRadar Vegetation Index (RVI) oder Radar Forest Degradation Index (RFDI) lautet.
HH, HV—Für die Berechnung des Index werden die Horizontal-Horizontal- und Horizontal-Vertikal-Bänder verwendet (duale Polarisation). Dies ist die Standardeinstellung.
VV, VH—Für die Berechnung des Index werden die Vertikal-Vertikal- und Vertikal-Horizontal-Bänder verwendet (duale Polarisation).
HH, HV, VH, VV—Für die Berechnung des Index werden die Horizontal-Horizontal-, Horizontal-Vertikal-, Vertikal-Horizontal- und Vertikal-Vertikal-Bänder verwendet (Quad-Polarisation).
RVI—Es wird der Radar Vegetation Index verwendet. Der RVI ist das Verhältnis aus kreuzpolarisierter Rückstreuung und gesamter Rückstreuung aus allen Polarisationen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1. RVI-Werte nahe 0 weisen auf karge Landschaften hin. Größere Werte hingegen weisen auf Landschaften mit Vegetation hin. Dies ist die Standardeinstellung.
RFDI—Es wird der Radar Forest Degradation Index verwendet. Der RFDI ist die normalisierte Differenz zwischen ko- und kreuzpolarisierter Rückstreuung. Niedrigere RFDI-Werte (kleiner als 0,3) weisen auf einen dichteren Wald hin. Mäßige RFDI-Werte (zwischen 0,4 und 0,6) entsprechen geschädigten Wäldern. Höhere RFDI-Werte (größer als 0,6) weisen auf entwaldete Landschaften hin.
CSI—Es wird der Canopy Structure Index verwendet. Der CSI ist die normalisierte Differenz der ko-polarisierten Rückstreuung (HH, VV). Die Werte liegen im Bereich zwischen -1 und +1, wobei Baumkronen mit vornehmlich vertikalen Strukturen CSI-Werte nahe -1 aufweisen, während die CSI-Werte von Baumkronen mit vornehmlich horizontalen Strukturen im Bereich 1 liegen. Diese Option wird nur unterstützt, wenn die Eingaberadardaten HH- und VV-Bänder enthalten.
String
polarization_bands
(Optional)
Gibt die Polarisationsbänder an, die bei der Berechnung des Index verwendet werden.
Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn der Wert des Parameters in_radar_data ein quad-polarisiertes SAR-Dataset ist und der Wert des Parameters indexRVI oder RFDI lautet.
HH_HV—Für die Berechnung des Index werden die Horizontal-Horizontal- und Horizontal-Vertikal-Bänder verwendet (duale Polarisation). Dies ist die Standardeinstellung.
VV_VH—Für die Berechnung des Index werden die Vertikal-Vertikal- und Vertikal-Horizontal-Bänder verwendet (duale Polarisation).
HH_HV_VH_VV—Für die Berechnung des Index werden die Horizontal-Horizontal-, Horizontal-Vertikal-, Vertikal-Horizontal- und Vertikal-Vertikal-Bänder verwendet (Quad-Polarisation).
String
Codebeispiel
ComputeSARIndices: Beispiel 1 (Python-Fenster)
In diesem Beispiel wird der RVI aus einem quad-polarisierten SAR-Dataset berechnet.
