Punkte für Genauigkeitsbewertung aktualisieren (Image Analyst Tools)

Zusammenfassung

Aktualisiert das Target-Feld in der Attributtabelle, um Bezugspunkte mit dem klassifizierten Bild zu vergleichen.

Bei der Genauigkeitsbewertung wird die Gültigkeit des Klassifizierungsmodells mittels bekannter Punkte bewertet.

Verwendung

Mit diesem Werkzeug aktualisieren Sie ein Feld in der Attributtabelle einer Feature-Class, die die Punkte der Genauigkeitsbewertung darstellt. Wenn Sie die Feature-Class mit dem Werkzeug Punkte für Genauigkeitsbewertung erstellen erstellt haben, enthält die Tabelle die Felder GROUND_TRUTH und CLASSIFIED. Dieses Werkzeug kann mit den Referenzdaten beginnen und diese mit der klassifizierten Ausgabe vergleichen, oder es kann mit der klassifizierten Ausgabe beginnen und diese mit den Referenzdaten vergleichen.

Sie können die beiden Felder anschließend mit dem Werkzeug Konfusionsmatrix berechnen vergleichen.
Im Workflow zur Bewertung der Genauigkeit werden in der Regel die folgenden drei Werkzeuge in dieser Reihenfolge verwendet: Punkte für Genauigkeitsbewertung erstellen, Punkte für die Genauigkeitsbewertung aktualisieren und Konfusionsmatrix berechnen.
Wenn eine Polygon-Feature-Class für das Training oder die Genauigkeitsbewertung verwendet wird, muss die Feature-Class das Feld Classvalue oder value mit einem eindeutigen Ganzzahlwert für jede Klasse enthalten. Beispiel: Eine Polygon-Feature-Class mit drei verschiedenen Klassen kann z. B. die Werte [1, 2, 3] oder [10, 20, 40] enthalten.
Sie können das Feld GROUND_TRUTH manuell aktualisieren, um eine Gruppe von Punkten zu ändern oder zu identifizieren.
Wenn es sich bei dem Parameterwert für Eingabe-Raster oder -Feature-Class-Daten um ein multidimensionales Raster handelt, wird automatisch die Zeitdimension (Feld StdTime) verwendet. Ist eine vierte Dimension vorhanden (z. B. Feld Z), wird der Wert der ersten Dimension verwendet. Für die Konfiguration der Eingabe können Sie das Werkzeug Multidimensionalen Raster-Layer erstellen oder Teilmenge eines multidimensionalen Rasters verwenden.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Raster oder -Feature-Class-Daten	Das Eingabe-Klassifizierungsbild oder andere thematische GIS-Referenzdaten. Die Eingabe kann ein Raster oder eine Feature-Class sein. Typische Daten sind ein Klassifizierungsbild eines Einzelbands vom Datentyp "Integer". Wenn Sie Polygone als Eingabe verwenden, verwenden Sie nur diejenigen, die als Trainingsgebiete herangezogen werden. Hierbei kann es sich auch um GIS-Landnutzungsdaten im Shapefile- oder Feature-Class-Format handeln.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
Eingabepunkte für Genauigkeitsbewertung	Die Point-Feature-Class mit den zu aktualisierenden Punkten für die Genauigkeitsbewertung. Alle Punkte aus dieser Eingabedatei werden in die aktualisierte Ausgabe-Feature-Class kopiert und der Wert des Parameters Zielfeld wird über die Eingabe-Raster- oder Feature-Class-Daten aktualisiert.	Feature Layer
Ausgabepunkte für Genauigkeitsbewertung	Das Ausgabepunkt-Shapefile bzw. die Ausgabe-Feature-Class mit den zufälligen Punkten, die für die Genauigkeitsbewertung verwendet werden sollen.	Feature Class
Zielfeld (Optional)	Gibt an, ob die Eingabedaten ein klassifiziertes Bild oder Überprüfungsdaten sind. Ein klassifiziertes Bild ist das Bild, das soeben klassifiziert wurde. Überprüfungsdaten oder Referenzdaten bestehen aus identifizierten Features und werden zur Qualitätssicherung mit den klassifizierten Ergebnissen verglichen. Klassifiziert—Bei der Eingabe handelt es sich um ein klassifiziertes Bild. Dies ist die Standardeinstellung. Überprüfen—Bei der Eingabe handelt es sich um Referenzdaten.	String
Dimensionsfeld für Feature-Class (Optional)	Das Dimensionsfeld für den Parameterwert Eingabe-Punkte für Genauigkeitsbewertung. Die Bewertungspunkte werden basierend auf den Dimensionswerten, die diesem Feld entsprechen, aktualisiert.	Field
Dimensionsfeld für Testpunkte (Optional)	Das Dimensionsfeld im Parameterwert Eingabe-Punkte für Genauigkeitsbewertung. Eingabedaten mit identischen Dimensionswerten werden zur Aktualisierung der entsprechenden Punkte genutzt. Wenn es sich bei dem Wert des Parameters Eingabe-Raster oder -Feature-Class-Daten um ein multidimensionales Raster handelt, werden Raster mit Dimensionswerten, die dem Dimensionsfeld der Testpunkte entsprechen, zum Aktualisieren verwendet. Erwartet wird, dass das multidimensionale Raster eine Zeitdimension (Feld `StdTime`) aufweist. Andernfalls wird die erste Dimension mit dem Dimensionsfeld der Testpunkte abgeglichen.	Field

UpdateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, in_points, out_points, {target_field}, {polygon_dimension_field}, {point_dimension_field})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_class_data	Das Eingabe-Klassifizierungsbild oder andere thematische GIS-Referenzdaten. Die Eingabe kann ein Raster oder eine Feature-Class sein. Typische Daten sind ein Klassifizierungsbild eines Einzelbands vom Datentyp "Integer". Wenn Sie Polygone als Eingabe verwenden, verwenden Sie nur diejenigen, die als Trainingsgebiete herangezogen werden. Hierbei kann es sich auch um GIS-Landnutzungsdaten im Shapefile- oder Feature-Class-Format handeln.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
in_points	Die Point-Feature-Class mit den zu aktualisierenden Punkten für die Genauigkeitsbewertung. Alle Punkte aus dieser Eingabedatei werden in die aktualisierte Ausgabe-Feature-Class kopiert und der Wert des Parameters `target_field` wird über die Eingabe-Raster- oder Feature-Class-Daten aktualisiert.	Feature Layer
out_points	Das Ausgabepunkt-Shapefile bzw. die Ausgabe-Feature-Class mit den zufälligen Punkten, die für die Genauigkeitsbewertung verwendet werden sollen.	Feature Class
target_field (Optional)	Gibt an, ob die Eingabedaten ein klassifiziertes Bild oder Überprüfungsdaten sind. Ein klassifiziertes Bild ist das Bild, das soeben klassifiziert wurde. Überprüfungsdaten oder Referenzdaten bestehen aus identifizierten Features und werden zur Qualitätssicherung mit den klassifizierten Ergebnissen verglichen. `CLASSIFIED`—Bei der Eingabe handelt es sich um ein klassifiziertes Bild. Dies ist die Standardeinstellung. `GROUND_TRUTH`—Bei der Eingabe handelt es sich um Referenzdaten.	String
polygon_dimension_field (Optional)	Das Dimensionsfeld für den Parameterwert `in_points`. Die Bewertungspunkte werden basierend auf den Dimensionswerten, die diesem Feld entsprechen, aktualisiert.	Field
point_dimension_field (Optional)	Das Dimensionsfeld im Parameterwert `in_points`. Eingabedaten mit identischen Dimensionswerten werden zur Aktualisierung der entsprechenden Punkte genutzt. Wenn es sich bei dem Wert des Parameters `in_class_data` um ein multidimensionales Raster handelt, werden Raster mit Dimensionswerten, die dem Dimensionsfeld der Testpunkte entsprechen, zum Aktualisieren verwendet. Erwartet wird, dass das multidimensionale Raster eine Zeitdimension (Feld `StdTime`) aufweist. Andernfalls wird die erste Dimension mit dem Dimensionsfeld der Testpunkte abgeglichen.	Field

Codebeispiel

UpdateAccuracyAssessmentPoints: Beispiel (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel werden die für die Genauigkeitsbewertung verwendeten Punkte aktualisiert.

import arcpy
from arcpy.ia import *

UpdateAccuracyAssessmentPoints("c:\\test\\aapnt1.shp", "c:\\test\\grndtru.tif", "c:\\test\\aapnt2.shp", "GROUND_TRUTH")

Umgebungen

Dieses Werkzeug verwendet keine Geoverarbeitungsumgebungen.

Lizenzierungsinformationen