Anfälligkeit gegenüber Attributunsicherheiten bewerten (Spatial Statistics Tools)
Zusammenfassung
Misst die Robustheit eines Analyseergebnisses, indem es die Ausgabe der ursprünglichen Analyse mit den Ergebnissen mehrerer Werkzeugausführungen mit simulierten Daten vergleicht. Bei den simulierten Daten werden Unsicherheiten bei einer oder mehreren Analysevariablen berücksichtigt. Es werden drei Typen von Attributunsicherheiten unterstützt: Fehlerspanne, Konfidenzgrenzen und ein Prozentsatz des ursprünglichen Attributwertes.
Abbildung
Verwendung
Für den Parameter Analyseergebnis-Features sind Analyseergebnisse von einem der folgenden Werkzeuge aus der [Toolbox "Spatial Statistics"] erforderlich(an-overview-of-the-spatial-statistics-toolbox.md):
Das Werkzeug erzeugt einen Ausgabe-Gruppen-Layer mit Layern, Diagrammen und Pop-ups, in denen verglichen wird, welche Unterschiede zur ursprünglichen Analyse bei den simulierten Ausführungen vorliegen.
Die Ausgaben des Werkzeugs hängen wie folgt vom Typ der auszuwertenden Analyse ab:
Für die Hot-Spot-Analyse, die optimierte Hot-Spot-Analyse, die Cluster- und Ausreißeranalyse sowie die optimierte Ausreißeranalyse stellt das Werkzeug eine Kopie der Ausgaben der ursprünglichen Analyse und einen Layer bereit, in dem die Positionen hervorgehoben sind, die bei mindestens 80 % der simulierten Ausführungen zu einem anderen Ergebnis als die ursprüngliche Analyse führten.
Für "Generalisierte lineare Regression" stellt das Werkzeug eine Kopie der Ausgaben der ursprünglichen Analyse sowie eine Tabelle mit den Ergebnissen der einzelnen Simulationen bereit. Die Tabelle enthält Diagramme zur Visualisierung der Regressionsergebnisse (Verteilung von R-Squared, Jarque-Bera und Koeffizienten) für die simulierten Ausführungen.
Für "Räumliche Autokorrelation (Global Moran's I)" stellt das Werkzeug eine Kopie der Analyse-Eingabe-Features sowie eine Tabelle mit den Ergebnissen der einzelnen Simulationen bereit. Die Tabelle enthält Diagramme zur Visualisierung der Z-Wert-Ergebnisse und der Ergebnisse von "Global Moran's I" für die simulierten Ausführungen.
Bei "Zusammengesetzten Index berechnen" stellt das Werkzeug für jedes Nachbearbeitungsergebnis einen Gruppen-Layer mit entsprechenden Layern bereit, um Features darzustellen, die als instabil gelten.
Weitere Informationen zu den Definitionen der Instabilität von Indexergebnissen.
Die vom Werkzeug ausgeführten Simulationen werden mithilfe der folgenden Parameter konfiguriert:
Unsicherheitstyp: Gibt an, wie die Unsicherheit der Attribute gemessen wird, und enthält Angaben zur möglichen Unsicherheitsspanne für die simulierten Daten. Zur Angabe der Unsicherheit in den Analysevariablenwerten kann beispielsweise ein Fehlerspannenfeld verwendet werden.
Simulationsmethode: Gibt an, auf welche Weise die simulierten Daten mithilfe verschiedener statistischer Verteilungen generiert werden. Mit der Option Normal für den Parameter Simulationsmethode werden beispielsweise simulierte Werte mithilfe einer Normalverteilung generiert. Der ursprüngliche Attributwert ist der Mittelwert, und der Parameter Unsicherheitstyp (die Fehlerspanne) bestimmt die Standardabweichung.
Mit der normalen Simulationsmethode werden simulierte Werte mithilfe einer Normalverteilung generiert. Wenn als Unsicherheitstyp die Option Fehlerspanne verwendet wird, ist der Mittelwert der Verteilung der ursprüngliche Attributwert, und die Standardabweichung ist die Fehlerspanne. Mit dem Parameter Grenzwerte für Simulationsdaten können Sie die Simulationen weiter konfigurieren. Verwenden Sie diesen Parameter, um zu verhindern, dass mit den Simulationen Daten generiert werden, die in der Analyse keinen Sinn ergeben würden. Ein Beispiel hierfür wären negative Werte, wenn die Analysevariable der Prozentsatz der Bevölkerung unterhalb der Armutsgrenze ist.
Das Werkzeug liest die Metadaten des Parameterwertes Analyseergebnis-Features
, um das Analysewerkzeug zu identifizieren, durch das der Layer erstellt wurde. Wenn mehrere Werkzeuge für den Layer ausgeführt wurden, ist das zuletzt verwendete Werkzeug relevant.
Parameter
| Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
|---|---|---|
|
Analyseergebnis-Features |
Eine Feature-Class, die das Ausgabe-Analyseergebnis eines Werkzeugs für räumliche Statistiken enthält. Es werden nur bestimmte Werkzeuge unterstützt. Dies ist das Analyseergebnis, das auf seine Robustheit hin ausgewertet wird. |
Feature Layer |
|
Ausgabe-Features |
Die Ausgabe-Features, die eine Kopie der ursprünglichen Analyseergebnisse und Felder mit einer Zusammenfassung der Robustheit der Analyse für jedes Feature enthalten. |
Feature Class |
|
Ausgabe-Simulationstabelle |
Die Ausgabetabelle, die Felder mit einer Zusammenfassung der Robustheit der Analyse enthält. |
Table |
|
Analyse-Eingabe-Features (Optional) |
Die Eingabe-Features, die in der Analyse verwendet wurden, mit der die Analyseergebnis-Features erzeugt wurden. |
Feature Layer |
|
Unsicherheitstyp (Optional) |
Gibt an, wie die Attributunsicherheit gemessen wird.
|
String |
|
Feld "Fehlerspanne" (Optional) |
Das Feld, das die Fehlerspanne (Margin of Error, MOE) der Analysevariablen enthält. Die MOE wird verwendet, um eine symmetrische Verteilung zu konstruieren, aus der die simulierten Werte generiert werden. Spalten der Wertetabelle:
|
Value Table |
|
Feld "Untere und obere Grenze" (Optional) |
Die Felder mit der unteren und oberen Grenze für die Analysevariable. Es werden Werte zwischen der unteren und der oberen Konfidenzgrenze generiert. Spalten der Wertetabelle:
|
Value Table |
|
Werte für den Prozentsatz unterhalb und oberhalb des Grenzwerts (Optional) |
Der Prozentsatz des ursprünglichen Attributwerts, der vom ursprünglichen Wert der Analysevariablen subtrahiert und hinzuaddiert wird, um einen Wertebereich für die Simulationen zu erstellen. Spalten der Wertetabelle:
|
Value Table |
|
Anzahl der Simulationen (Optional) |
Die Anzahl der durchgeführten Simulationen. |
Long |
|
Simulationsmethode (Optional) |
Gibt die zum Simulieren von Daten verwendete Wahrscheinlichkeitsverteilung an.
|
String |
|
Workspace für Simulationsergebnisse (Optional) |
Ein vorhandener Workspace, in dem die Analyseergebnisse aus den einzelnen Simulationen gespeichert werden. Der Workspace kann ein Ordner oder eine Geodatabase sein. |
Workspace |
|
Grenzwerte für Simulationsdaten (Optional) |
Der untere und der obere Grenzwert für die simulierten Werte. Alle simulierten Werte liegen innerhalb dieser Limits. Verwenden Sie beispielsweise für Anzahlen oder Prozentsätze Null als unteren Grenzwert, um sicherzustellen, dass es keine negativen Anzahlen oder Prozentsätze gibt. Spalten der Wertetabelle:
|
Value Table |
|
Fehlerspannen-Konfidenznivau (Optional) |
Das Konfidenzniveau der Fehlerspannen. Wenn die Fehlerspannen beispielsweise anhand von 95-Prozent-Konfidenzintervallen erstellt wurden, geben Sie einen Wert von 95 an. |
Long |
Abgeleitete Ausgabe
| Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
|---|---|---|
|
Ausgabe-Gruppen-Layer |
Ein Gruppen-Layer der Ausgaben. |
Group Layer |
|
Workspace für Simulationsergebnisse |
Ein Workspace, in dem die Analyseergebnisse aus den einzelnen Simulationen gespeichert werden. Der Workspace kann ein Ordner oder eine Geodatabase sein. |
Workspace |
Umgebungen
Ausgabe-Koordinatensystem, Zufallszahlengenerator
Lizenzierungsinformationen
- Basic: Ja
- Standard: Ja
- Advanced: Ja
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