Clasificar el terreno LAS (Herramientas de 3D Analyst)

Resumen

Clasifica puntos de suelo a partir de datos LAS.

Más información sobre la clasificación del suelo

Ilustración

Uso

• Esta herramienta requiere que un dataset LAS de entrada tenga un sistema de coordenadas proyectadas. Los datos almacenados en un sistema de coordenadas geográficas se pueden reproyectar mediante la herramienta Extraer LAS con un sistema de coordenadas proyectadas especificado en la configuración del entorno Sistema de coordenadas de salida. Si el sistema de coordenadas proyectadas se basa en un datum diferente, deberá especificarse también una transformación de datum.

• Solo los puntos LAS con valores de código de clase 0, 1 o 2 se pueden asignar como puntos de suelo. Si los archivos LAS utilizan valores de código de clase diferentes para representar mediciones sin clasificar o del suelo, use la herramienta [Cambiar códigos de clase de LAS] para reasignarlos según corresponda. El proceso de clasificación también omite los puntos asignados con los marcadores de clasificación de superposición o retención.

• El método Clasificación estándar suele proporcionar una detección suficiente de los puntos de suelo para la mayoría de datasets. Si entre los puntos de suelo detectados se encuentran muchos puntos que no son de suelo, considere utilizar el método Clasificación conservadora para minimizar esos errores. Si, por el contrario, los datos consisten en un terreno accidentado con características de pendiente pronunciada que puede estar parcialmente oscurecido por la vegetación, considere utilizar el método Clasificación agresiva para capturar más puntos de suelo. Si al utilizar esta opción aún se pierden algunas crestas, delinee las áreas que pueden mejorarse mediante su extensión espacial o un límite de polígono, y ejecute de nuevo la herramienta con la opción Recuperar crestas.

• Revise las ubicaciones con puentes y vías de acceso de autovía, ya que pueden haberse clasificado erróneamente como suelo. Para corregir estas ubicaciones, aplique una extensión o límite de procesamiento para aislar la región mal clasificada junto con parte de su terreno circundante, y vuelva a ejecutar la herramienta. La región que se aísla debe intentar evitar incluir la parte del puente o de la rampa de acceso que se encuentra con la superficie de suelo.

• Utilice el parámetro Resolución DEM si necesita obtener una clasificación de suelo de forma más rápida que el tiempo de procesamiento normal para un dataset. Este parámetro garantiza que la cantidad de puntos de suelo clasificados será suficiente para generar una superficie de ráster de suelo de la resolución especificada, pero el número de puntos de suelo clasificados será inferior al que se detectaría de otro modo.

• La clasificación de los puntos clave de modelo resultará en que estará disponible un subconjunto de puntos de suelo para usarse como sustituto de los puntos de suelo con resolución máxima. Esto puede resultar útil cuando la densidad de muestra del terreno es mayor que la que requiere una aplicación determinada. A diferencia del parámetro Resolución DEM, que ofrece una forma de clasificar el suelo rápidamente, la clasificación de puntos clave de modelo proporcionará una clasificación más completa de los puntos de suelo y tendrá un subconjunto que puede utilizarse en operaciones posteriores, como la creación de una superficie de ráster de elevación. En la versión del archivo LAS 1.0, a los puntos de clave de modelo se asignará un valor de código de clase de 8 y los puntos clave de modelo continuarán como clase 2, pero tendrán asignada la etiqueta de clasificación de clave de modelo.

  Más información sobre la creación de un ráster de elevación del suelo a partir de LIDAR

• Los puntos marcados como retenidos o superpuestos se ignorarán. Los puntos retenidos se definen originalmente como no utilizables para la clasificación. Los puntos de superposición se ignoran en el procesamiento porque su inclusión puede crear fluctuaciones drásticas en la densidad de puntos y también pueden introducir problemas de calibración relacionados con el ruido entre las líneas de vuelo.

Parámetros

• Dialog
• Python

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset LAS de entrada	El dataset LAS que se procesará. Solo se evalúan los últimos puntos LAS que se hayan devuelto con valores de código de clase 0, 1 y 2.	LAS Dataset Layer
Método de detección de suelo	Especifica el método que se utilizará para detectar puntos de suelo. Standard Classification—This method has a tolerance for slope variation that allows it to capture gradual undulations in the ground's topography that would typically be missed by the Conservative Classification option but not capture the type of sharp reliefs that would be captured by the Aggressive Classification option. This is the default. Conservative Classification—When compared to other options, this method uses a tighter restriction on the variation of the ground's slope that allows it to differentiate the ground from low-lying vegetation such as grass and shrubbery. It is best suited for topography with minimal curvature. Aggressive Classification—This method detects ground areas with sharper reliefs, such as ridges and hilltops, that may be ignored by the Standard Classification option. This method is best used in a second iteration of this tool with the Reuse existing ground parameter checked. Avoid using this method in urban areas or flat, rural areas, as it may result in the misclassification of taller objects—such as utility towers, vegetation, and portions of buildings—as ground. Recover Ridges—This method detects ridges that may be undetected by the Aggressive Classification option. A processing extent or boundary polygon must be provided to use this method. Model Key Classification—This method classifies a subset of existing ground points as model key. For this reason, the ground points must already be classified. This option provides a faster way to achieve model key classification instead of reclassifying all the ground points. In LAS versions 1.0 to 1.3, the ground points that are identified as model key will be assigned a class code value of 7. LAS version 1.4 files will maintain the ground class code of 2 and have the model key classification flag assigned.	String
Reutilizar suelo existente (Opcional)	Especifica si se reclasificarán o reutilizarán los puntos de suelo existentes. Activado—Existing ground points will be accepted and reused without scrutiny and contribute to the determination of unclassified points. Desactivado—Existing ground points will be reclassified. Points that are not found to be a part of the ground will be reassigned a class code value of 1, which represents unclassified points. This is the default.	Boolean
Resolución DEM (Opcional)	Una distancia que dará como resultado un único subconjunto de puntos que se evaluarán para su clasificación como suelo, agilizando de este modo el proceso. Plantéese utilizar este parámetro cuando se necesite un método más rápido para generar una superficie de DEM. Aunque la distancia mínima es de 0,3 metros, para que este proceso surta efecto, la distancia proporcionada debe ser al menos 1,5 veces el espaciado de punto promedio de los datos LIDAR.	Linear Unit
Calcular estadísticas (Opcional)	Especifica si se van a calcular las estadísticas para los archivos .las a los que hace referencia el dataset LAS. Calcular estadísticas proporciona un índice espacial para cada archivo .las, lo que mejora el análisis y el rendimiento de visualización. Las estadísticas también mejoran la experiencia de filtrado y simbología al limitar la visualización de los atributos LAS, como los códigos de clasificación y la información de retorno, a los valores presentes en el archivo .las. Activado—Statistics will be computed. This is the default. Desactivado—Statistics will not be computed.	Boolean
Extensión de procesamiento (Opcional)	Extensión de los datos que se evaluará. Extensión de visualización actual : la extensión se basará en el mapa o la escena activa. Extensión de dibujo : la extensión se basará en un rectángulo dibujado en el mapa o la escena. Extensión de capa : la extensión se basará en una capa de mapa activa. Elija una capa disponible o utilice la opción Extensión de datos en todas las capas. Cada capa de mapas tiene las opciones siguientes: Todas las entidades : la extensión de todas las entidades. Entidades seleccionadas : utilice la extensión de las entidades seleccionadas. Entidades visibles : la extensión de las entidades visibles. Examinar : la extensión se basará en un dataset. Intersección de entradas : la extensión será la extensión que se interseca de todas las entradas. Combinación de entradas : la extensión será la suma de todas las entradas. Portapapeles : la extensión puede copiarse en y desde el portapapeles. Copiar extensión : copia las la extensión y el sistema de coordenadas en el portapapeles. Pegar extensión : pega la extensión y el sistema de coordenadas del portapapeles. Si el portapapeles no incluye un sistema de coordenadas, la extensión utilizará el sistema de coordenadas del mapa. Restablecer extensión : la extensión se restablecerá al valor predeterminado. Cuando las coordenadas se proporcionan de forma manual, las coordenadas deben ser valores numéricos y encontrarse en el sistema de coordenadas del mapa activo. El mapa podría utilizar unidades de visualización distintas de las coordenadas proporcionadas. Utilice un valor de signo negativo para las coordenadas sur y oeste.	Extent
Límite de procesamiento	Entidad o entidades que definirán el área que se va a procesar.	Feature Layer
Procesar todos los archivos LAS que intersequen la extensión (Opcional)	Especifica cómo se va a aplicar la extensión de procesamiento. Activado—If any portion of a .las file intersects the area of interest, all the points in that file, including those outside the area of interest, will be processed. Desactivado—Only LAS points that intersect the area of interest will be processed. This is the default.	Boolean
Actualizar pirámide (Opcional)	Especifica si la pirámide del dataset LAS se actualizará después de modificar los códigos de clase. Activado—The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. Desactivado—The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean
Algoritmo de detección (Opcional)	Especifica la versión del algoritmo de detección de suelo que se utilizará para clasificar los puntos de suelo. Latest—The most recent version of the ground detection algorithm will be used. This option improves the handling of noise and outlier points, especially for photogrammetrically derived point clouds. It also produces better results and faster performance in most cases. This is the default. First Generation—The initial version of the ground detection algorithm will be used. Use this option only when the results from the latest version are not suitable.	String
Clasificar puntos de ruido bajo (Opcional)	Especifica si los puntos situados por debajo de una determinada distancia subterránea se clasificarán como ruido bajo. La distancia a la que se identifican los puntos de ruido se basa en el valor del parámetro Profundidad mínima subterránea. A los puntos con poco ruido se les asigna un valor de código de clase 7. Activado—Low-noise points will be classified. Desactivado—Low-noise points will not be classified. This is the default.	Boolean
Profundidad mínima subterránea (Opcional)	La distancia subterránea que se utilizará para clasificar los puntos con poco ruido. El suelo se definirá mediante una superficie triangulada creada a partir de puntos clasificados por el suelo. A todos los puntos con códigos de clase 0 o 1 que estén por debajo del suelo en la altura proporcionada en este parámetro se les asignará un valor de código de clase 7.	Linear Unit
Preservar el bajo ruido existente (Opcional)	Especifica si los puntos de bajo ruido existentes con código de clase 7 se conservarán o se reclasificarán. Si se reclasifican los puntos de bajo ruido, se asigna un valor de código de clase de 1 a todos los puntos que no estén por debajo del suelo al menos a la distancia prevista para el valor del parámetro Profundidad mínima subterránea. Activado—Existing low-noise points will be preserved. This is the default. Desactivado—Existing low-noise points will be reclassified.	Boolean
Clasificar puntos de alto ruido (Opcional)	Especifica si los puntos situados por encima de una distancia determinada del suelo se clasificarán como ruido alto. La distancia a la que se identifican los puntos de ruido se basa en el valor del parámetro Altura mínima por encima del suelo. A los puntos con mucho ruido se les asigna un valor de código de clase de 18. Activado—High-noise points will be classified. Desactivado—High-noise points will not be classified. This is the default.	Boolean
Altura mínima por encima del suelo (Opcional)	La distancia sobre el suelo que se utilizará para clasificar los puntos con mucho ruido. El suelo se definirá mediante una superficie triangulada creada a partir de puntos clasificados por el suelo. A todos los puntos con códigos de clase 0 o 1 que estén por encima del suelo en la altura proporcionada en este parámetro se les asignará un valor de código de clase 18.	Linear Unit
Preservar el alto ruido existente (Opcional)	Especifica si los puntos de alto ruido existentes con código de clase 18 se conservarán o se reclasificarán. Si se reclasifican los puntos de alto ruido, se asigna un valor de código de clase de 1 a todos los puntos que no estén por encima del suelo al menos a la distancia prevista para el valor del parámetro Altura mínima por encima del suelo. Activado—Existing high-noise points will be preserved. This is the default. Desactivado—Existing high-noise points will be reclassified.	Boolean
Clasificar puntos clave de modelo (Opcional)	Especifica si los puntos clave de modelo se clasificarán con los puntos de suelo. Cuando se activa este parámetro, a los puntos clave de modelo de la versión de archivos LAS 1.0 se les asignará un valor de código de clase de 8 y los puntos de clave de modelo de las demás versiones de archivos LAS mantendrán el código de clase 2, pero tendrán asignada la etiqueta de clasificación de clave de modelo. Esta opción se aplica cuando el valor del parámetro Método de detección de suelo es Clasificación de clave de modelo. Activado—Model-key points will be classified. Desactivado—Model-key points will not be classified. This is the default.	Boolean
Tipo de clasificación (Opcional)	Especifica el método que se utiliza para clasificar puntos clave de modelo. Z Tolerance—Model-key points will be selected to ensure that the TIN surface derived from the model-key points is within a given height range of the TIN surface derived from the complete set of ground points. This is the default. Window Size—Model-key points will be derived using the window-size thinning method, where the data is divided into a grid whose resolution is set by the Window Size parameter value. Each grid will have one ground point selected based on the option specified for the Window Size Point Selection Method parameter.	String
Tolerancia Z (Opcional)	La desviación de altura máxima que se permitirá entre la superficie TIN creada a partir de los puntos clave de modelo y la creada a partir de un conjunto completo de puntos de suelo. Cuanto más alto sea el valor del parámetro, menor será el número de puntos clave de modelo.	Linear Unit
Tamaño de ventana (Opcional)	Resolución que empleará la técnica de submuestreo de tamaño de ventana. Cuando el valor del parámetro Tipo de clasificación es Tolerancia z, el tamaño de ventana se utiliza para garantizar que se obtenga una densidad de muestra mínima, lo que puede evitar la creación de grandes brechas en los datos que pueden ocasionar problemas en ciertos tipos de análisis. Para ignorar este proceso, deje el parámetro sin especificar o proporcione un valor que sea menor o igual que 0,0.	Linear Unit
Método de selección de puntos con tamaño de ventana (Opcional)	Especifica la altura basada en criterios que se utilizará para seleccionar un subconjunto de puntos de suelo cuando se use el método de tamaño de ventana. Cada bin de la técnica de submuestreo de tamaño de ventana tendrá un punto. El punto que se corresponda con el método seleccionado se utilizará en la detección de puntos clave de modelo. Average—The point whose z-value is closest to the average of all points in the window size bin will be used. This is the default. Maximum—The point with the highest z-value in the window size bin will be used. Minimum—The point with the lowest z-value in the window size bin will be used.	String

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset LAS de salida	El dataset LAS que se modificó. En las versiones de LAS de 1.0 a 1.3, a los puntos de suelo que se identifican como clave de modelo se les asigna un valor de código de clase de 7. En la versión de LAS 1.4, los archivos mantienen el código de clase de suelo de 2 y tienen asignada la etiqueta de clasificación de clave de modelo.	LAS Dataset Layer

Entornos

Espacio de trabajo actual, Espacio de trabajo temporal, Extensión

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere 3D Analyst
• Standard: Requiere 3D Analyst
• Avanzado: Requiere 3D Analyst

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