Descripción general del conjunto de herramientas Análisis espectral
Disponible con licencia de Image Analyst.
El conjunto de herramientas Análisis espectral contiene herramientas para realizar análisis espectrales en imágenes multibanda e hiperespectrales.
Las imágenes hiperespectrales son un tipo de tecnología de teledetección que captura y analiza información de todo el espectro electromagnético en diversas bandas de longitud de onda definidas con precisión. Los sensores hiperespectrales aéreos y por satélite recopilan datos de imágenes a través de cientos, o incluso miles de bandas espectrales contíguas, representando un rango de longitudes de onda muy estrecho. La alta resolución espectral de las imágenes hiperespectrales permite que se identifiquen los objetos y materiales basándose en su firma espectral única y otras características analíticas.
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Herramienta |
Descripción |
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Clasificar un dataset ráster multibanda con técnicas de coincidencia espectral. Los datos espectrales de entrada se pueden proporcionar como una clase de entidad de punto o un archivo |
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Procesa una imagen multibanda o hiperespectral y crea un ráster de puntuación de anomalía. Un ráster de puntuación de anomalías es un ráster de banda única, con valores entre 0 y 1. |
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Identifica los píxeles de una imagen que coinciden con una firma espectral. |
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Extrae firmas espectrales de los datos de entidades de entrada para crear un archivo de biblioteca espectral de Esri ( |
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Realiza la clasificación por subpíxeles y calcula la abundancia fraccionaria de los diferentes tipos de cobertura de suelo de los píxeles individuales. |
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Reduce el número de bandas espectrales en imágenes multibanda utilizando los métodos de análisis de Fracción Mínima de Ruido (MNF) y Análisis de componentes principales (PCA). |
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Remuestrea las marcas bandas de una biblioteca espectral para que coincidan con las bandas de una biblioteca espectral o una imagen de destino, produciendo un nuevo archivo de biblioteca espectral. La biblioteca espectral o imagen de destino puede predefinirse a partir de una lista de sensores comunes, o puede basarse en una imagen o espectro personalizado. |