Detectar anomalías de imagen (Herramientas de Image Analyst)
Resumen
Procesa una imagen multibanda o hiperespectral y crea un ráster de puntuación de anomalía. Un ráster de puntuación de anomalías es un ráster de banda única, con valores entre 0 y 1.
Uso
Una anomalía de imagen se refiere a los píxeles que son significativamente diferentes de los valores de fondo, como barcos en el océano, vehículos en una carretera u objetos de desarrollo humano en áreas naturales.La herramienta admite los métodos de detección de anomalías de imágenes Detector Reed-Xiaoli (RXD), Detector de blancos uniforme (UTD) y KMEANS.
La opción RXD del parámetro Método de cálculo de anomalías calcula la distancia de Mahalanobis de los píxeles con respecto al fondo que define el valor medio. Su fórmula es la siguiente:
\(δ _{RXD} (r)=(r-µ) ^{T} K ^{-1} _{LxL} (r-µ)\)
Donde r es el espectro de píxeles de muestra, µ es el espectro medio, K es la covarianza y L es el número de bandas.
La opción UTD del parámetro Método de cálculo de anomalías es similar a la opción RXD, pero extrae un fondo mediante el uso de un vector unitario. Su fórmula es la siguiente:
\(δ _{UTD} (r)=(1-µ) ^{T} K ^{-1} _{LxL} (1-µ)\)
La anomalía se define sustituyendo (r-u) en el método RXD por (1-u).
La opción KMEANS del método de cálculo de anomalías identifica los píxeles con una desviación significativa con respecto a los clústeres establecidos en los datos mediante el uso de algoritmos de clustering de valores medios K.
El resultado es un ráster de puntuación de anomalías con valores decimales entre 0 y 1, donde 0 es el fondo y los valores altos próximos a 1 son posibles anomalías. Los píxles de anomalías se pueden filtrar utilizando funciones ráster, como la función Nueva representación cartográfica o Máscara. Con el asistente de detección de anomalías se puede llevar a cabo el flujo de trabajo completo de detección de anomalías.
Utilice el ajuste de rango dinámico (DRA) en la simbología de la capa de salida para mejorar la visualización de los píxeles de anomalías.
Parámetros
| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
|---|---|---|
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Ráster de entrada |
Imagen multibanda o hiperespectral. |
Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service |
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Ráster de salida |
Ráster de una única banda que almacena las puntuaciones de anomalías entre 0-1 como un número de punto flotante. Cero (0) es el fondo y los valores altos próximos a 1 son posibles píxeles de anomalías. Utilice la extensión de archivo para especificar el formato de salida, incluidos |
Raster Dataset |
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Método del cálculo de anomalías (Opcional) |
Especifica el método de cálculo de anomalías que se utilizará.
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String |
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Número de clústeres (Opcional) |
Número de clústeres que se utilizará cuando el parámetro Método de cálculo de anomalías se configure en KMEANS. |
Long |
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Región de fondo (Opcional) |
Clase de entidad de polígono que definirá la región que se usará para calcular las estadísticas de fondo cuando el parámetro Método de cálculo de anomalías se configure en RXD o UTD. |
Feature Set |
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Volver a calcular estadísticas (Opcional) |
Especifica si las estadísticas del ráster de entrada se calcularán otra vez cuando el parámetro Método de cálculo de anomalías se configure en RXD o UTD. Las opciones RXD y UTD requieren estadísticas exactas en las que el factor de omisión sea 1 cuando se calculen las estadísticas.
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Boolean |
Entornos
Alineación de celda, Tamaño de celda, Compresión, Espacio de trabajo actual, Transformaciones geográficas, NoData, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Extensión, Pirámide, Estadísticas de ráster, Método de remuestreo, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Image Analyst
- Standard: Requiere Image Analyst
- Avanzado: Requiere Image Analyst