Synthétiser le centre et la dispersion (Outils GeoAnalytics Desktop)

Résumé

Recherche des entités centrales et des distributions directionnelles et calcule les emplacements moyens et médians à partir de l’entrée.

Illustration

Utilisation

• Cet outil peut être utilisé pour la centralité et la dispersion des entités. Voici quelques exemples de situations où l’utilisation de cet outil s’avère utile :

  • Une administration locale prévoit d’ouvrir une nouvelle bibliothèque pour une communauté non desservie. Les centroïdes des groupes de blocs avec le zonage approprié et les lots disponibles ont été collectés. Le calcul d’une entité centrale avec une pondération sur la population peut être utilisé pour identifier le groupe de blocs central qui servira au mieux la communauté.

  • Un analyste SIG analyse les emplacements des appels 911 et ceux des postes d’intervention d’urgence (police, pompiers et ambulances). Le calcul d'un centre moyen permet de comparer le centre moyen des appels d’urgence au centre moyen des postes d’intervention afin d’optimiser le temps de réponse.

  • Un analyste de la criminalité souhaite déterminer si le centre médian des cambriolages se déplace lors de l’évaluation des incidents de jour et de nuit. Un centre médian calculé avec un groupe par heure de la journée permet de déterminer où sont commis les délits au cours de la journée et de la nuit.

  • Un analyste SIG d’une administration privée analyse la propagation d’une maladie infectieuse. Une ellipse peut être utilisée pour modéliser la propagation de l’épidémie.

• Pour les entités linéaires et surfaciques en entrée, les centroïdes d'entité sont utilisés dans les calculs de distance.

• Le paramètre Weight Field (Champ de pondération) permet de pondérer les emplacements en fonction de leur importance relative. Il est par exemple possible de pondérer les magasins d’une grande chaîne par rapport au total des ventes, ou les entités surfaciques par rapport à leur surface. Reportez-vous à la section Application des pondérations pour plus d’informations sur la manière dont les pondérations sont appliquées dans l’analyse.

• Le paramètre Group By Field (Champ de regroupement) permet de regrouper les entités pour des calculs distincts des entités centrales ou de la dispersion. Par exemple, les observations de la faune tout au long de l’année peuvent être regroupées par saison ou par mois. Ce champ peut être de type entier, date ou chaîne. Les enregistrements comportant des valeurs nulles seront regroupés ensemble.

• L’entité centrale est l’entité associée à la plus petite distance cumulée vers toutes les autres entités du jeu de données. Cette entité est identifiée et incluse dans la sortie Central Feature Layer (Couche d’entités centrales). Plusieurs entités peuvent partager la plus petite distance cumulée vers toutes les autres entités. Si c’est le cas, toutes les entités les plus centrales sont incluses dans la sortie Central Feature Layer (Couche d’entités centrales). Si une valeur de paramètre Group By Field (Champ de regroupement) est spécifiée, les entités en entrée sont regroupées en premier selon les valeurs du champ ; une entité centrale est ensuite identifiée pour chaque groupe. L’entité centrale en sortie doit posséder le même type de géométrie que les entités en entrée.

• Le centre moyen est un point construit à partir des coordonnées x et y moyennes. Les entités de centre moyen sont incluses dans la sortie Mean Center Layer (Couche de centre moyen). Si une valeur Group By Field (Champ de regroupement) est spécifiée, les entités en entrée sont regroupées en premier selon les valeurs du champ ; le centre moyen est ensuite calculé pour chaque groupe.

• Le centre médian utilise un algorithme itératif pour identifier le point géométrique médian qui minimise la distance euclidienne vers toutes les entités du jeu de données. Les entités de centre médian sont incluses dans la sortie Median Center Layer (Couche de centre médian). Si une valeur Group By Field (Champ de regroupement) est spécifiée, les entités en entrée sont regroupées en premier selon les valeurs du champ ; le centre médian est ensuite calculé pour chaque groupe. Contrairement aux résultats de l’opération de centre moyen, les résultats de l’opération de centre médian sont moins influencés par les entités aberrantes.

• Des ellipses d'écart type sont créées pour récapituler les caractéristiques spatiales des entités géographiques : tendance centrale, dispersion et tendances directionnelles. Les ellipses peuvent être dimensionnées en 1, 2 ou 3 écarts types. Les entités ellipses sont incluses dans la sortie Ellipse Layer (Couche d’ellipses). Si une valeur Group By Field (Champ de regroupement) est spécifiée, les entités en entrée sont regroupées en premier selon les valeurs du champ ; une ellipse est ensuite calculée pour chaque groupe.

• Vous pouvez spécifier un ou plusieurs types de résumés à générer. Chaque type de synthèse est généré dans une couche d’entités unique.

• Si la couche en entrée comporte des entités ayant des valeurs de temps ou de géométrie nulles, ces entités ne seront pas utilisées dans l’analyse.

• Outre les champs provenant de la couche en entrée, les champs suivants sont inclus dans le résultat du paramètre Central Feature Layer (Entité centrale en sortie) :

  Nom du champ	Description
  CoordX	Coordonnée x de l’entité centrale. Si l’entité est une ligne ou un polygone, la valeur représentera le centroïde de l’entité.
  CoordY	Coordonnée y de l’entité centrale. Si l’entité est une ligne ou un polygone, la valeur représentera le centroïde de l’entité.
  date	Si la couche en entrée est temporelle avec un temps de type instant, le résultat en sortie inclura un champ de date de type instant représentant l’heure de l’entité en sortie.
  start_date	Si la couche en entrée est temporelle avec un temps de type intervalle, le résultat en sortie inclura un champ de date de début représentant l’heure de début de l’entité en sortie.
  end_date	Si la couche en entrée est temporelle avec un temps de type intervalles, le résultat en sortie inclura un champ de date de fin instant représentant l’heure de fin de l’entité en sortie.

• Outre la valeur du paramètre facultatif Group By Field (Champ de regroupement) utilisée dans l’analyse, les champs suivants sont inclus dans les résultats des paramètres Output Mean Center (Centre moyen en sortie) et Output Median Center (Centre médian en sortie) :

  Nom du champ	Description
  CoordX	Coordonnée x de l’entité médiane ou moyenne.
  CoordY	Coordonnée y de l’entité médiane ou moyenne.
  date	Si la couche en entrée est temporelle, le résultat en sortie inclura un champ de date de type instant représentant l’heure moyenne ou médianne des entités en entrée. Ceci s’applique aux couches en entrée des types intervalle et instant.

• Outre la valeur du paramètre facultatif Group By Field (Champ de regroupement) utilisée dans l’analyse, les champs suivants sont inclus dans le type de synthèse Ellipse en sortie :

  Nom du champ	Description
  CenterX	Coordonnée x du centre moyen de l’ellipse.
  CenterY	Coordonnée y du centre moyen de l’ellipse.
  CenterT	Valeur temporelle du centre moyen de l’ellipse.
  Rotation	Rotation de l'axe long mesurée dans le sens horaire à partir de midi. La rotation est mesurée dans les unités de la référence spatiale en entrée. Par exemple, un jeu de données projetées pourrait être mesuré en mètres, et un jeu de données géographiques pourrait être mesuré en degrés.
  MajStdDist	La distance standard du grand axe. La rotation est mesurée dans les unités de la référence spatiale en entrée. Par exemple, un jeu de données avec une référence spatiale projetée pourrait être mesuré en mètres, et un jeu de données avec une référence spatiale géographique pourrait être mesuré en degrés
  MinStdDist	La distance standard du petit axe. La rotation est mesurée dans les unités de la référence spatiale en entrée. Par exemple, un jeu de données avec une référence spatiale projetée pourrait être mesuré en mètres, et un jeu de données avec une référence spatiale géographique pourrait être mesuré en degrés
  TmStdDist	La distance temporelle standard. Cette valeur est une durée mesurée en millisecondes.

• Toutes les valeurs des coordonnées en sortie seront calculées à l’aide de la référence spatiale de l’analyse. Par défaut, la référence spatiale de l’analyse est la même que celle de la couche en entrée. Vous pouvez éventuellement spécifier la référence spatiale utilisée dans l’analyse à l’aide de la variable d'environnement du système de coordonnées en sortie.

• Vous pouvez améliorer les performances de l’outil Summarize Center And Dispersion (Synthétiser le centre et la dispersion) de l’une des manières suivantes :

  • Définissez l’environnement de l’étendue de manière à analyser uniquement des données d’intérêt.

  • Utilisez les données locales de l’environnement de l’analyse.

  • Regroupez vos données à l’aide du paramètre Group By Field (Champ de regroupement).

  • Pour les jeux de données plus volumineux, utilisez Median Center (Centre médian) pour le paramètre Generate Types (Générer des types), car ce dernier peut s’avérer le moins performant en raison de ses calculs itératifs.

• Vous pouvez effectuer une analyse semblable en utilisant les outils de statistiques spatiales suivants :

  • Rechercher l’entité centrale à l’aide de l’outil Central Feature (Entité centrale).

  • Calculer le centre moyen à l’aide de l’outil Mean Center (Centre moyen).

  • Calculer le centre médian à l’aide de l’outil Median Center (Centre médian).

  • Calculer une ellipse à l’aide de l’outil Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) (Distribution directionnelle [Ellipse d’écart type]).

• Cet outil de géotraitement est mis en œuvre par Spark. L'analyse est effectuée sur votre ordinateur de bureau à l'aide de plusieurs cœurs en parallèle. Reportez-vous à la rubrique Remarques sur les outils de GeoAnalytics Desktop pour en savoir plus sur l’exécution de l’analyse.

• Lors de l’exécution d’outils de GeoAnalytics Desktop, l’analyse est effectuée sur votre ordinateur de bureau. Pour des performances optimales, les données doivent être disponibles sur votre bureau : Si vous utilisez une couche d’entités hébergée, il est recommandé d’utiliser ArcGIS GeoAnalytics Server. Si vos données ne sont pas locales, l'exécution d'un outil est plus longue. Pour utiliser votre serveur ArcGIS GeoAnalytics Server en vue d’une analyse, reportez-vous à la rubrique Outils GeoAnalytics.

Paramètres

• Dialog
• Python

Etiqueter	Explication	Type de données
Couche en entrée	Couche ponctuelle, linéaire ou surfacique à synthétiser.	Feature Layer
Entité centrale en sortie	La classe d'entités en sortie qui contiendra l’entité la plus au centre dans la couche en entrée.	Feature Class
Centre moyen en sortie (Facultatif)	La classe d’entités ponctuelles en sortie qui contiendra les entités représentant les centres moyens de la couche en entrée.	Feature Class
Centre médian en sortie (Facultatif)	La classe d'entités ponctuelles en sortie qui contiendra les entités représentant les centres médians de la couche en entrée.	Feature Class
Ellipse en sortie (Facultatif)	La classe d'entités surfaciques en sortie qui contiendra la représentation de l’ellipse directionnelle de la couche en entrée.	Feature Class
Taille de l'ellipse (Facultatif)	Spécifie la taille des ellipses en sortie en écarts types. Un écart type—Les ellipses en sortie couvriront un écart type des entités en entrée. Il s’agit de l’option par défaut. Deux écarts types—Les ellipses en sortie couvriront deux écarts types des entités en entrée. Trois écarts types—Les ellipses en sortie couvriront trois écarts types des entités en entrée.	String
Champ de pondération (Facultatif)	Champ numérique permettant de pondérer les emplacements en fonction de leur importance relative. Ceci s'applique à tous les types de résumés.	Field
Champ de regroupement (Facultatif)	Champ permettant de regrouper des entités similaires. Ceci s'applique à tous les types de résumés. Par exemple, si vous choisissez un champ nommé PlantTypecontenant des valeurs liées aux arbres, buissons et herbages, toutes les entités avec la valeur arbre seront analysées pour leur propre centre ou dispersion. Cet exemple aura pour résultat trois entités, une pour chaque groupe d’arbres, de buissons et d’herbages.	Field

Environnements

Système de coordonnées en sortie, Etendue, Espace de travail courant

Informations de licence

• Basic: Non
• Standard: Non
• Advanced: Oui

Rubriques connexes

• Vue d’ensemble du jeu d’outils Summarize Data (Synthétiser les données)
• Remarques sur les outils GeoAnalytics Desktop
• Rechercher un outil de géotraitement