Mettre à jour les points d'évaluation de la précision (Outils Image Analyst)

Résumé

Met à jour le champ Target dans la table attributaire pour comparer des points de référence à l’image classée.

L’évaluation de la précision utilise des points connus pour juger de la validité du modèle de classification.

Utilisation

Utilisez cet outil pour mettre à jour la table attributaire d’une classe d’entités qui représente les points d’évaluation de la précision. Si vous avez créé la classe d’entités à l’aide de l’outil Create Accuracy Assessment Points (Créer des points d’évaluation de la précision), la table comporte un champ GROUND_TRUTH et un champ CLASSIFIED. Cet outil peut démarrer avec des données de référence et les comparer à la sortie classée, ou il peut démarrer avec la sortie classée et la comparer aux données de référence.

Vous pouvez ensuite comparer les deux champs à l’aide de l’outil Compute Confusion Matrix (Calculer la matrice de confusion).
Le processus d’évaluation de la précision utilise les trois outils suivants dans cet ordre : Create Accuracy Assessment Points (Créer des points d’évaluation de la précision), Update Accuracy Assessment Points (Mettre à jour les points d’évaluation de la précision) et Compute Confusion Matrix (Calculer la matrice de confusion).
Lorsqu’une classe d’entités surfaciques est utilisée à des fins d’entraînement ou d’évaluation de la précision, la classe d’entités doit posséder un champ Classvalue ou value doté d’une valeur entière unique pour chaque classe. Ainsi, une classe d’entités surfaciques avec trois classes différentes peut contenir des valeurs telles que [1, 2, 3] ou [10, 20, 40].
Vous pouvez mettre à jour manuellement le champ GROUND_TRUTH pour changer ou identifier un ensemble de points.
Lorsque la valeur du paramètre Input Raster or Feature Class Data (Données de classe d’entités ou raster en entrée) est un raster multidimensionnel, la dimension temporelle (champ StdTime) est utilisée automatiquement. Si une quatrième dimension existe (par exemple, le champ Z), la valeur de la première dimension est utilisée. Vous pouvez utiliser l’outil Make Multidimensional Raster Layer (Générer une couche raster multidimensionnelle) ou l’outil Subset Multidimensional Raster (Sous-ensemble du raster multidimensionnel) pour configurer l’entrée.

Etiqueter	Explication	Type de données
Données de classe d'entités ou raster en entrée	Image de classification en entrée ou autres données de référence SIG thématiques. L'entrée peut être un raster ou une classe d'entités. Les données standard sont une image de classification (monocanal, type de données numériques entières). Si vous utilisez des polygones en entrée, recourez uniquement à ceux qui ne sont pas utilisés comme échantillons d'apprentissage. Il peut également s'agir de données d'occupation du sol SIG au format de fichier de formes ou de classe d'entités.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
Points d’évaluation de la précision en entrée	Classe d’entités ponctuelles comportant les points d’évaluation de la précision à mettre à jour. Tous les points de cette entrée seront copiés dans la classe d’entités en sortie mise à jour et la valeur de paramètre Target Field (Champ cible) sera mise à jour à partir des données de classe d’entités ou raster en entrée.	Feature Layer
Points d’évaluation de la précision en sortie	Classe d’entités ou shapefile de points en sortie contenant les points aléatoires à utiliser pour évaluer la précision.	Feature Class
Champ cible (Facultatif)	Indique si les données en entrée sont une image classée ou des données de réalité de terrain. Une image classée est l’image que vous venez de classer. Les données de réalité de terrain ou données de référence sont constituées d’entités identifiées qui seront comparées aux résultats classés à des fins d’assurance qualité. Classé—L’entrée correspond à une image classée. Il s’agit de l’option par défaut. Réalité de terrain—L’entrée correspond à des données de référence.	String
Champ de dimension pour classe d’entités (Facultatif)	Champ de dimension pour la valeur du paramètre Input Accuracy Assessment Points (Points d’évaluation de la précision en entrée). Les points d’évaluation sont mis à jour en fonction des valeurs de dimension correspondantes avec ce champ.	Field
Champ de dimension pour points de test (Facultatif)	Champ de dimension dans la valeur du paramètre Input Accuracy Assessment Points (Points d’évaluation de la précision en entrée). Les données en entrée dont les valeurs de dimension sont identiques seront utilisées pour mettre à jour les points correspondants. Lorsque la valeur du paramètre Input Raster or Feature Class Data (Données de classes d’entités ou raster en entrée) est un raster multidimensionnel, les rasters dont les valeurs de dimension correspondent au champ de dimension dans les points de test seront utilisés pour la mise à jour. En général, un raster multidimensionnel possède une dimension temporelle (champ `StdTime`). Si tel n’est pas le cas, la première dimension est utilisée pour mettre en correspondance le champ de dimension des points de test.	Field

UpdateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, in_points, out_points, {target_field}, {polygon_dimension_field}, {point_dimension_field})

Nom	Explication	Type de données
in_class_data	Image de classification en entrée ou autres données de référence SIG thématiques. L'entrée peut être un raster ou une classe d'entités. Les données standard sont une image de classification (monocanal, type de données numériques entières). Si vous utilisez des polygones en entrée, recourez uniquement à ceux qui ne sont pas utilisés comme échantillons d'apprentissage. Il peut également s'agir de données d'occupation du sol SIG au format de fichier de formes ou de classe d'entités.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
in_points	Classe d’entités ponctuelles comportant les points d’évaluation de la précision à mettre à jour. Tous les points de cette entrée seront copiés dans la classe d’entités en sortie mise à jour et la valeur de paramètre `target_field` sera mise à jour à partir des données de classe d’entités ou raster en entrée.	Feature Layer
out_points	Classe d’entités ou shapefile de points en sortie contenant les points aléatoires à utiliser pour évaluer la précision.	Feature Class
target_field (Facultatif)	Indique si les données en entrée sont une image classée ou des données de réalité de terrain. Une image classée est l’image que vous venez de classer. Les données de réalité de terrain ou données de référence sont constituées d’entités identifiées qui seront comparées aux résultats classés à des fins d’assurance qualité. `CLASSIFIED`—L’entrée correspond à une image classée. Il s’agit de l’option par défaut. `GROUND_TRUTH`—L’entrée correspond à des données de référence.	String
polygon_dimension_field (Facultatif)	Champ de dimension pour la valeur du paramètre `in_points`. Les points d’évaluation sont mis à jour en fonction des valeurs de dimension correspondantes avec ce champ.	Field
point_dimension_field (Facultatif)	Champ de dimension dans la valeur du paramètre `in_points`. Les données en entrée dont les valeurs de dimension sont identiques seront utilisées pour mettre à jour les points correspondants. Lorsque la valeur du paramètre `in_class_data` est un raster multidimensionnel, les rasters dont les valeurs de dimension correspondent au champ de dimension dans les points de test seront utilisés pour la mise à jour. En général, un raster multidimensionnel possède une dimension temporelle (champ `StdTime`). Si tel n’est pas le cas, la première dimension est utilisée pour mettre en correspondance le champ de dimension des points de test.	Field

Exemple de code

Exemple d’utilisation de la fonction UpdateAccuracyAssessmentPoints (script autonome)

Cet exemple met à jour les points utilisés pour évaluer la précision.

import arcpy
from arcpy.ia import *

UpdateAccuracyAssessmentPoints("c:\\test\\aapnt1.shp", "c:\\test\\grndtru.tif", "c:\\test\\aapnt2.shp", "GROUND_TRUTH")

Environnements

Cet outil n’utilise pas d’environnement de géotraitement.

Informations de licence