Classification de vraisemblance maximale (Outils Spatial Analyst)
Résumé
Effectue une classification de vraisemblance maximale sur un jeu de canaux raster et crée un raster classé en sortie.
En savoir plus sur le fonctionnement de l’outil Classification de vraisemblance maximale
Utilisation
Lorsqu’un raster multibande est spécifié comme l’un des éléments Input raster bands (Bandes raster en entrée) (
in_raster_bandsdans Python), toutes les bandes sont utilisées.Pour traiter une sélection de bandes à partir d’un raster multibande, vous pouvez créer en premier un jeu de données raster composé de ces bandes spécifiques à l’aide de l’outil Bandes composites puis utiliser le résultat dans la liste Input raster bands (Bandes raster en entrée) (
in_raster_bandsdans Python).Tout fichier de signatures créé par l’outil Create Signature (Créer des signatures), Edit Signature (Modifier des signatures) ou Iso cluster (Agrégat ISO) est une entrée valide pour le fichier de signatures en entrée. Il aura l’extension
.gsg.Par défaut, toutes les cellules du raster en sortie sont classées, chaque classe ayant des pondérations de probabilité égale jointes à ses signatures.
Le fichier de probabilités a priori en entrée doit être un fichier ASCII qui comprend deux colonnes. Les valeurs dans la colonne de gauche représentent des identifiants de classe. Les valeurs dans la colonne de droite correspondent aux probabilités a priori relatives aux classes concernées. Les valeurs autorisées pour les probabilités a priori doivent être supérieures ou égales à zéro. Si zéro est spécifié comme probabilité, la classe n’apparaîtra pas sur le raster en sortie. La somme des probabilités a priori spécifiées doit être inférieure ou égale à un. Le format du fichier est le suivant :
``<!--
nohighlight 1 0,3 2 0,1 4 0,0 5 0,15 7 0,05 8 0,2--><!--Les classes omises dans le fichier recevront la probabilité a priori moyenne de la portion restante de la valeur d'un. Dans l'exemple ci-dessus, toutes les classes de 1 à 8 sont représentées dans le fichier de signatures. Les probabilités a priori associées aux classes 3 et 6 n'apparaissent pas dans le fichier de probabilités a priori en entrée. Puisque la somme de toutes les probabilités indiquées dans le fichier ci-dessus est égale à 0,8, la fraction de probabilité qui reste (0,2) est divisée par le nombre de classes qui n'est pas indiqué (2). Vous allez donc attribuer une probabilité de 0,1 aux classes 3 et 6.
Une fraction de rejet spécifiée, située entre deux valeurs valides, est attribuée à la valeur valide supérieure suivante. Par exemple, 0,02 devient 0,025.
Il existe une relation directe entre le nombre de cellules non classifiées sur le raster en sortie, résultant de la fraction de rebut, et le nombre de cellules, représenté par la somme des niveaux de confiance plus petite que la valeur respective entrée pour la fraction de rebut.
Si le nom de la classe enregistré dans le fichier de signatures est différent de l’ID de la classe, un champ supplémentaire appelé
-->CLASSNAME. For each class in the output table, this field will contain the Class Name associated with the class. For example, if the Class Names for the classes in the signature file are descriptive string names (for example, conifers, water, and urban), these names will be carried to theCLASSNAME<!--est ajouté à la table attributaire de raster en sortie.L’extension pour un fichier de probabilités a priori en entrée est
-->.txt<!--.Reportez-vous à la rubrique Environnements d’analyse et Spatial Analyst pour plus d’informations sur les environnements de géotraitement qui s’appliquent à cet outil.
Paramètres
| Etiqueter | Explication | Type de données |
|---|---|---|
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Bandes raster en entrée |
Canaux raster en entrée. Même si les canaux peuvent être de type entier ou virgule flottante, le fichier de signatures permet uniquement les valeurs de classes entières. |
Raster Layer |
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Fichier de signatures en entrée |
Fichier de signatures en entrée dont les signatures de classes sont utilisées par le classificateur de vraisemblance maximale. L’extension |
File |
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Fraction de rejet (Facultatif) |
Sélectionnez une fraction de rejet, qui détermine si une cellule doit être classée selon son aptitude à être attribuée correctement à l’une des classes. Les cellules dont l’aptitude à être attribuées correctement à l'une des classes est inférieure à la fraction de rejet se voient attribuer une valeur NoData dans le raster classé en sortie. La valeur par défaut est 0,0, ce qui signifie que chaque cellule est classée. Les entrées valides sont :
|
String |
|
Pondération de probabilité à priori (Facultatif) |
Indique la manière dont sont déterminées les probabilités a priori.
|
String |
|
Fichier de probabilité à priori en entrée (Facultatif) |
Fichier texte contenant des probabilités a priori pour les classes de signatures en entrée. Une entrée pour le fichier de probabilité a priori n’est requise que lorsque l’option File (Fichier) est utilisée. L’extension du fichier a priori peut être |
File |
|
Raster de confiance en sortie (Facultatif) |
Le jeu de données raster de confiance en sortie présente la certitude de la classification selon 14 niveaux de confiance, avec les valeurs les plus faibles représentant la fiabilité la plus élevée. Si aucune cellule n’est classée à un niveau de confiance particulier, ce niveau de confiance n’apparaît pas dans le raster de confiance en sortie. Il sera de type entier. |
Raster Dataset |
Valeur de retour
| Etiqueter | Explication | Type de données |
|---|---|---|
|
Raster classé en sortie |
Raster classé en sortie. Il sera de type entier. |
Raster |
Environnements
Validation automatique, Taille de cellule, Cell Size Projection Method (Méthode de projection de la taille de cellule), Compression, Espace de travail courant, Etendue, Transformations géographiques, Masque, Mot-clé CONFIG en sortie, Système de coordonnées en sortie, Espace de travail temporaire, Raster de capture, Taille de tuile
Informations de licence
- Basic: Nécessite Spatial Analyst
- Standard: Nécessite Spatial Analyst
- Advanced: Nécessite Spatial Analyst