Convertir la matrice de pondérations spatiales en table (Outils de statistiques spatiales)

Résumé

Convertit un fichier de matrice de pondérations spatiales binaires (.swm) en table.

Illustration

Utilisation

Cet outil permet de mettre à jour un fichier de matrice de pondérations spatiales, si nécessaire :
- Créez un fichier de matrice de pondérations spatiales avec l’outil Generate Spatial Weights Matrix (Générer la matrice de pondérations spatiales).
- Convertissez le fichier de matrice de pondérations spatiales résultant en table à l'aide de cet outil.
- Mettez la table à jour et modifiez les relations spatiales au besoin.
- Utilisez l’outil Generate Spatial Weights Matrix (Générer la matrice de pondérations spatiales) pour reconvertir la table modifiée au format de [fichier de matrice de pondérations spatiales] binaire(modeling-spatial-relationships.md#072).

Etiqueter	Explication	Type de données
Fichier de matrice de pondérations spatiales en entrée	Nom de chemin d’accès complet au fichier de matrice de pondérations spatiales (`.swm`) que vous voulez convertir.	File
Table en sortie	Chemin d'accès complet de la table que vous voulez créer.	Table

arcpy.stats.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable(Input_Spatial_Weights_Matrix_File, Output_Table)

Nom	Explication	Type de données
Input_Spatial_Weights_Matrix_File	Nom de chemin d’accès complet au fichier de matrice de pondérations spatiales (`.swm`) que vous voulez convertir.	File
Output_Table	Chemin d'accès complet de la table que vous voulez créer.	Table

Exemple de code

ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable exemple 1 (fenêtre Python)

Le script de la fenêtre Python ci-après illustre l’utilisation de la fonction ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data"
arcpy.stats.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable(
    "euclidean6Neighs.swm", "euclidean6Neighs.dbf")

ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable exemple 2 (script autonome)

Le script Python autonome ci-dessous illustre l’utilisation de la fonction ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable.

# Create a Spatial Weights Matrix based on Network Data.

# Import system modules.
import arcpy

# Set property to overwrite existing output.
arcpy.env.overwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\Data\USCounties\US"

# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the
# feature classes each time).
arcpy.env.workspace = workspace

# Create Spatial Weights Matrix.
# Process: Generate Spatial Weights Matrix...
swm = arcpy.stats.GenerateSpatialWeightsMatrix(
    "USCounties.shp", "MYID", "euclidean6Neighs.swm", "K_NEAREST_NEIGHBORS",
    "#", "#", "#", 6)

# Dump Spatial Weights to Database Table.
# Process: Convert Spatial Weights Matrix to Table...
dbf = arcpy.stats.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable(
    "euclidean6Neighs.swm", "euclidean6Neighs.dbf")

# Now you can edit the spatial weights (add, subtract and alter
# neighbors and weights).

# Read weights from table back into Spatial Weights Matrix format.
# Process: Generate Spatial Weights Matrix...
swm = arcpy.stats.GenerateSpatialWeightsMatrix(
    "USCounties.shp", "MYID", "euclidean6Neighs.swm", "CONVERT_TABLE", "#",
    "#", "#", "#", "#", "#", "euclidean6Neighs.dbf")

Environnements

Espace de travail courant, Espace de travail temporaire

Informations de licence

Basic: Oui
Standard: Oui
Advanced: Oui