ArcGIS Pro での分類とパターン認識
Image Analyst ライセンスで利用可能。
ArcGIS Image Analyst を使用すると、マルチスペクトル画像および多次元ラスター データに含まれる複雑なパターンを分類および識別できます。
画像分類は、画像内のフィーチャまたはオブジェクトの識別を定量化する手法および技術です。 画像分類は、画像内のオブジェクトのスペクトル、形状、および空間特性を使用して、オブジェクトをクラスに分類します。 教師付き分類と教師なし分類のほか、ピクセルやオブジェクト指向による手法もサポートされています。 統計、ノンパラメトリック、スペクトル マッチング、および機械学習による分類器を使用できます。 トレーニング サンプル マネージャーを使用すると、分類スキーマの確立、トレーニング サンプルの収集、編集、サンプルの管理を行うことができます。 トレーニング サンプルと分類結果の精度を評価することができます。 分類ウィザードを使用し、画面の案内に従って分類ワークフローを段階的に進んでいくか、一連の分類ツールを使用することができます。
回帰分析ツールを使用して、地表のフィーチャおよび現象のパターンを識別、分類、定量化できます。 特に、ランダム フォレスト回帰モデル分類器ツールは、複数のマルチスペクトル画像または多次元ラスターを説明変数として使用し、ターゲット データセットを記述します。 多次元データセットを使用する場合、ディメンションは説明変数であり、ターゲット変数の予測に寄与する重要な値を割り当てることができます。 ランダム フォレスト回帰モデル分類器ツールの出力は、モデル化に使用するデータ予測値のラスターを生成する際に使用できます。
分類ツールとパターン認識ツールは、変化の検出、ディープ ラーニング、多次元解析ツールセット内のツールと機能に緊密に関連しています。
分類ツール
分類ツール は、コンテンツ ウィンドウで画像がアクティブになっているときに、画像 タブをクリックすると使用できます。 画像分類 グループの 分類ツール ドロップダウン リストをクリックすると、画像の分類に使用するツールが表示されます。
分類ウィザードは、画像分類 グループでも使用できます。
分類とパターン認識ジオプロセシング ツールとラスター関数
ArcGIS Image Analyst で使用できる分類とパターン認識ツールセットに、一連のジオプロセシング ツールが用意されています。
複数のツールは、ラスター関数としても使用できます。 詳細ついては、ラスター関数のリストの分類セクションをご参照ください。
ArcPy 利用の自動化
ArcPy の拡張されたラスター オブジェクトと Image Analysis モジュールを使用して、自動的に画像分類を実行できます。
Raster オブジェクトはマルチスペクトル画像をサポートし、多くのプロパティと関数で分類済みデータの管理および解析機能を提供します。 Raster オブジェクトは一時的なものであるため、リアルタイム解析を実行し、中間データの作成と保存を避け、解析が完了したら結果を保存できます。
Image Analysis モジュール (arcpy.ia) は ArcPy Python サイト パッケージのエクステンションであり、分類やその他の高度なラスター解析をサポートしている関数、クラス、演算子にアクセスできます。 分類ジオプロセシング関数を Image Analysis モジュールで実行すると、リアルタイム解析だけでなく、Python スクリプトで新しいデータセットを生成することもできます。