タイ ポイントの計算 (データ管理ツール)
サマリー
重なり合うモザイク データセット アイテム間のタイ ポイントを計算します。 計算したタイ ポイントは、モザイク データセットのブロック調整の計算に使用できます。
使用法
コントロール ポイントの追加 ツールを使用して、タイ ポイントをコントロール ポイントと結合できます。
タイ ポイントとオプションのコントロール ポイントが ブロック調整計算 ツールの入力として使用されます。
モザイク データセットに多数のアイテムが含まれている場合、処理が長時間に及ぶ可能性があるため、出力イメージ フィーチャ パラメーター値を指定する際には注意が必要です。
パラメーター
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ラベル
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説明
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データ タイプ
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入力モザイク データセット
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タイ ポイントの作成に使用する入力モザイク データセット。
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Mosaic Layer; Mosaic Dataset
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出力コントロール ポイント
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出力コントロール ポイント テーブル。 このテーブルには、このツールによって作成されたタイ ポイントが含まれます。
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Feature Class
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類似度
(オプション)
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一致するタイ ポイントに使用される類似性レベルを指定します。
低い類似性—一致する 2 つのポイントの類似性基準が低くなります。 このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も多くなりますが、一部の一致で誤差のレベルが高くなる場合があります。
中程度の類似性—一致するポイントの類似性基準が中程度になります。
高い類似性—一致するポイントの類似性基準が高くなります。 このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も少なくなりますが、一致ごとの誤差のレベルは低くなります。
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String
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入力マスク
(オプション)
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コントロール ポイントの計算に含まれない領域を除外するために使用されるポリゴン フィーチャクラス。
mask フィールドは、領域を含めるのか除外するのかを制御できます。 1 の値は、ポリゴン (内部) で定義された領域を計算から除外することを指定します。 2 の値は、定義されたポリゴン (内部) を計算に含め、ポリゴンの外部の領域を計算から除外することを指定します。
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Feature Layer
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出力イメージ フィーチャ
(オプション)
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出力画像フィーチャ ポイント テーブル。 これは、ポリゴン フィーチャクラスとして保存されます。 この出力は、かなり大きくなる場合があります。
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Feature Class
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点密度
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作成するタイ ポイント数を指定します。
低いポイント密度—最も少ない数のタイ ポイントを作成し、ポイントの密度が低くなります。
中程度のポイント密度—適度な数のタイ ポイントを作成し、ポイントの密度が中程度になります。
高いポイント密度—最も多い数のタイ ポイントを作成し、ポイントの密度が高くなります。
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String
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ポイント分布
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ポイントを規則的な分布にするかランダムな分布にするかを指定します。
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String
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画像位置の精度
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画像の精度を説明するキーワードを指定します。
低精度—画像に大きなシフトと大きな回転があります (> 5 度)。ポイント マッチングの計算に SIFT アルゴリズムが使用されます。
中精度—画像に中程度のシフトと小さな回転があります (< 5 度)。ポイント マッチングの計算に Harris アルゴリズムが使用されます。
高精度—画像に小さなシフトと小さな回転があります。ポイント マッチングの計算に Harris アルゴリズムが使用されます。
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String
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その他のオプション
(オプション)
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調整エンジンの追加のオプション。 これらのオプションは、サードパーティー製の調整エンジンでのみ使用されます。
値テーブル列:
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Value Table
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arcpy.management.ComputeTiePoints(in_mosaic_dataset, out_control_points, {similarity}, {in_mask_dataset}, {out_image_features}, density, distribution, location_accuracy, {options})
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名前
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説明
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データ タイプ
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in_mosaic_dataset
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タイ ポイントの作成に使用する入力モザイク データセット。
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Mosaic Layer; Mosaic Dataset
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out_control_points
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出力コントロール ポイント テーブル。 このテーブルには、このツールによって作成されたタイ ポイントが含まれます。
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Feature Class
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similarity
(オプション)
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一致するタイ ポイントに使用される類似性レベルを指定します。
LOW—一致する 2 つのポイントの類似性基準が低くなります。 このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も多くなりますが、一部の一致で誤差のレベルが高くなる場合があります。
MEDIUM—一致するポイントの類似性基準が中程度になります。
HIGH—一致するポイントの類似性基準が高くなります。 このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も少なくなりますが、一致ごとの誤差のレベルは低くなります。
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String
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in_mask_dataset
(オプション)
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コントロール ポイントの計算に含まれない領域を除外するために使用されるポリゴン フィーチャクラス。
mask フィールドは、領域を含めるのか除外するのかを制御できます。 1 の値は、ポリゴン (内部) で定義された領域を計算から除外することを指定します。 2 の値は、定義されたポリゴン (内部) を計算に含め、ポリゴンの外部の領域を計算から除外することを指定します。
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Feature Layer
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out_image_features
(オプション)
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出力画像フィーチャ ポイント テーブル。 これは、ポリゴン フィーチャクラスとして保存されます。 この出力は、かなり大きくなる場合があります。
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Feature Class
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density
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作成するタイ ポイント数を指定します。
LOW—最も少ない数のタイ ポイントを作成し、ポイントの密度が低くなります。
MEDIUM—適度な数のタイ ポイントを作成し、ポイントの密度が中程度になります。
HIGH—最も多い数のタイ ポイントを作成し、ポイントの密度が高くなります。
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String
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distribution
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ポイントを規則的な分布にするかランダムな分布にするかを指定します。
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String
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location_accuracy
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画像の精度を説明するキーワードを指定します。
LOW—画像に大きなシフトと大きな回転があります (> 5 度)。ポイント マッチングの計算に SIFT アルゴリズムが使用されます。
MEDIUM—画像に中程度のシフトと小さな回転があります (< 5 度)。ポイント マッチングの計算に Harris アルゴリズムが使用されます。
HIGH—画像に小さなシフトと小さな回転があります。ポイント マッチングの計算に Harris アルゴリズムが使用されます。
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String
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options
[options,...]
(オプション)
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調整エンジンの追加のオプション。 これらのオプションは、サードパーティー製の調整エンジンでのみ使用されます。
値テーブル列:
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Value Table
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コードのサンプル
ComputeTiePoints の例 1 (Python ウィンドウ)
以下は、ComputeTiePoints ツールを実行する Python サンプルです。
import arcpy
arcpy.management.ComputeTiePoints("c:/workspace/BD.gdb/redQB",
"c:/workspace/BD.gdb/redQB_tiePoints", "MEDIUM")
ComputeTiePoints の例 2 (スタンドアロン スクリプト)
以下は、ComputeTiePoints ツールを実行するスタンドアロン スクリプト サンプルです。
#compute tie points
import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"
#Compute tie points for a mosaic dataset
mdName = "BD.gdb/redlandsQB"
out_tiePoint = "BD.gdb/redlandsQB_tiePoints"
arcpy.management.ComputeTiePoints(mdName, out_tiePoint, "MEDIUM")
環境
現在のワークスペース, GPU ID, 並列処理ファクター, プロセッサー タイプ, スクラッチ ワークスペース
ライセンス情報
- Basic: いいえ
- Standard: はい
- Advanced: はい