属性で抽出 (Spatial Analyst ツール)

サマリー

論理検索に基づいてラスターのセルを抽出します。

図

属性で抽出の図 — OutRas = ExtractByAttributes(InRas1, "Value > 0")

使用法

入力ラスターからの追加属性がある場合は、そのまま出力ラスター属性テーブルに引き継がれます。記録されるプロパティに応じて、一部の属性値は再計算が必要な場合があります。
入力ラスター (Python では in_raster) の値としてマルチバンドラスターが指定された場合、すべてのバンドが使用されます。

マルチバンドラスターから選択したバンドを処理するには、まず、コンポジットバンド ツールを使用して、それら特定のバンドから構成されるラスターデータセットを作成します。次に、その結果を 入力ラスター (Python では in_raster) の値として使用します。

デフォルトの出力形式は、ジオデータベースラスターです。出力形式として Esri Grid スタックを指定した場合、スタックの名前を数字で開始したり、名前にスペースを使用したり、9 文字を超える名前にしたりすることはできません。
WHERE 句 が true と評価されると、元の入力値がセル位置に返されます。 false と評価されると、セル位置には NoData が割り当てられます。
WHRE 句 は SQL クエリーを使用します。クエリーを作成する方法の詳細については、以下のトピックをご参照ください。
- SQL クエリーの作成
- ArcGIS で使用されるクエリー式の SQL リファレンス
Python で {where_clause} を使用するには、{where_clause} を引用符で囲む必要があります。たとえば、「"Value > 5000"」と入力します。

Python での検索式の指定について詳しくは、ヘルプをご参照ください。
入力ラスターの Value 以外のアイテムがクエリーで指定されている場合は、元の入力値がセル位置に返されます。
入力ラスターが整数の場合、出力ラスターも整数になります。入力が浮動小数点値である場合、出力も浮動小数点値になります。
このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、解析環境と Spatial Analyst をご参照ください。

ラベル	説明	データタイプ
入力ラスター	セルを抽出する入力ラスター。	Raster Layer
WHERE 句	ラスターセルのサブセットを選択する論理式。 WHERE 句は、SQL 式の一般的な形式に従います。 SQL 編集モードボタンをクリックすると、VALUE > 100 のように直接入力することが可能です。項目の編集モードでは、項目の追加モードボタンをクリックすると式の構築を開始できます。	SQL Expression

ラベル

説明

データタイプ

入力ラスター

セルを抽出する入力ラスター。

Raster Layer

WHERE 句

ラスターセルのサブセットを選択する論理式。

WHERE 句 は、SQL 式の一般的な形式に従います。 SQL 編集 モードボタンをクリックすると、VALUE > 100 のように直接入力することが可能です。 項目の編集モード では、項目の追加モード ボタンをクリックすると式の構築を開始できます。

SQL Expression

戻り値

ラベル	説明	データタイプ
出力ラスター	入力ラスターから抽出したセル値が格納される出力ラスター。	Raster

ExtractByAttributes(in_raster, where_clause)

名前説明データタイプ

名前	説明	データタイプ
in_raster	セルを抽出する入力ラスター。	Raster Layer
where_clause	ラスターセルのサブセットを選択する論理式。式は、SQL 式の一般的な形式に従います。 `where_clause` の例: "VALUE > 100"。	SQL Expression

in_raster

セルを抽出する入力ラスター。

Raster Layer

where_clause

ラスターセルのサブセットを選択する論理式。

式は、SQL 式の一般的な形式に従います。 where_clause の例: "VALUE > 100"。

SQL Expression

戻り値

名前	説明	データタイプ
out_raster	入力ラスターから抽出したセル値が格納される出力ラスター。	Raster

コードのサンプル

ExtractByAttributes 例 1 (Python ウィンドウ)

次の例では、論理検索に基づいてラスターからセルを抽出しています。WHERE 句の評価は、1,000 メートルより大きいことです。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
attExtract = ExtractByAttributes("elevation", "VALUE > 1000")
attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract")

ExtractByAttributes 例 2 (スタンドアロンスクリプト)

次の例では、論理検索に基づいてラスターからセルを抽出しています。WHERE 句の評価は、1,000 メートルより大きいことです。

# Name: ExtractByAttributes_Ex_02.py
# Description: Extracts the cells of a raster based on a logical query.
# Requirements: Spatial Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
inSQLClause = "VALUE > 1000"

# Run ExtractByAttributes
attExtract = ExtractByAttributes(inRaster, inSQLClause)

# Save the output
attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract02")

環境

自動コミット, セルサイズ, セルサイズ投影法, 圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, マスク, 出力データのコンフィグレーションキーワード, 出力座標系, スクラッチワークスペース, スナップ対象ラスター, タイルサイズ

ライセンス情報

Basic: Spatial Analyst が必要
Standard: Spatial Analyst が必要
Advanced: Spatial Analyst が必要

属性で抽出 (Spatial Analyst ツール)

サマリー

図

使用法

パラメーター

戻り値

環境

ライセンス情報

関連トピック