セグメント平均シフト (Spatial Analyst ツール)
サマリー
類似したスペクトル特性を持つ隣接ピクセルを、セグメントにグループ化します。
使用法
入力として、Esri がサポートし、有効なビット深度を持つ任意のラスターを指定できます。
バンド インデックス パラメーターは、スペースで区切られた 3 つのバンドのリストです。
最適な結果を得るには、分類対象の地物がはっきりと見えるように、データセット プロパティの シンボル タブを使用して 入力ラスター を対話的にストレッチします。 次に、ストレッチ ラスター関数の最適な設定を使用して画像を改善し、結果を最適化します。一般 タブから 出力ピクセル タイプ を
8 bit unsignedに指定します。以前に実行した ストレッチ ラスター関数からの出力レイヤーを セグメント平均シフト ツールの 入力ラスター にすることができます。
このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、解析環境と Spatial Analyst をご参照ください。
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
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入力ラスター |
セグメント化するラスター データセット。 マルチスペクトル画像またはグレースケール画像を指定できます。 |
Mosaic Layer; Raster Layer |
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スペクトル詳細度 (オプション) |
画像内のフィーチャのスペクトル差に与える重要度。 有効な値の範囲は 1.0 ～ 20.0 です。 別々に分類すべきフィーチャが存在し、それらのスペクトル特性が類似している場合は、高い値が適しています。 小さい値を指定すると、スペクトル的に滑らかな出力が作成されます。 たとえば、森林に覆われたシーンでスペクトル詳細度を高くすると、樹木をはっきりと区別できるようになります。 |
Double |
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空間的詳細度 (オプション) |
画像内のフィーチャ間の近接性に与える重要度。 有効な値の範囲は 1.0 ～ 20 です。 対象のフィーチャが小さく、一緒にクラスタリングされているシーンの場合、高い値が適しています。 小さい値を指定すると、空間的に滑らかな出力が作成されます。 たとえば、都市のシーンでは、空間的詳細度を低くして不透水性の地表を分類したり、空間的詳細度を高くして建物や道路を個別のクラスとして分類したりすることができます。 |
Long |
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最小セグメント サイズ (ピクセル) (オプション) |
セグメントの最小サイズ。 このサイズよりも小さいセグメントを、最もよく適合する隣接セグメントとマージします。 これは、プロジェクトの最小マッピング単位に関連しています。 単位はピクセルです。 |
Long |
|
バンド インデックス (オプション) |
画像をセグメント化するために使用する、スペースで区切られたバンド。 バンド インデックスが指定されない場合、次の条件で決定されます。
バンドの順序で結果が変わることはありません。 対象の地物間に最も差異をもたらすバンドを選択します。 |
String |
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最大セグメント サイズ (ピクセル) (オプション) |
セグメントの最大サイズ。 指定されたサイズよりも大きいセグメントは分割されます。 このパラメーターを使用して、大きいセグメントによる出力ラスターの劣化を防ぎます。 単位はピクセルです。 デフォルト値は -1 です。これは、セグメント サイズの制限がないことを意味します。 |
Long |
戻り値
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
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出力ラスター データセット |
出力データセットの名前と拡張子を指定します。 マルチスペクトル画像を入力した場合、出力は 8 ビット RGB 画像になります。 グレースケール画像を入力した場合、出力は 8 ビット グレースケール画像になります。 |
Raster |
環境
圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, NoData, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, 並列処理ファクター, ピラミッド, リサンプリング方法, スクラッチ ワークスペース, スナップ対象ラスター, ラスター統計, タイル サイズ
ライセンス情報
- Basic: Spatial Analyst または Image Analyst が必要
- Standard: Spatial Analyst または Image Analyst が必要
- Advanced: Spatial Analyst または Image Analyst が必要