Обзор группы инструментов Анализ структурных закономерностей
Группа инструментов Анализ структурных закономерностей содержит инструменты для идентификации, количественной оценки и визуализации пространственных закономерностей в векторных данных.
Группа инструментов использует распределенную обработку для выполнения аналитики на вашем GeoAnalytics Server.
Прежние версии:
ArcGIS GeoAnalytics Server устаревает в ArcGIS Enterprise. Финальный релиз GeoAnalytics Server был включен в состав ArcGIS Enterprise 11.3.
Эти инструменты доступны через ArcGIS Enterprise 11.3 и более ранние версии, когда у вас имеется активный портал ArcGIS Enterprise с настроенным GeoAnalytics Server в параметре Анализа объектов - Инструменты геоаналитики. Чтобы получить доступ и запустить инструменты у вас должны быть права на пространственный анализ.
Доступ к этим инструментам можно получить либо через ленту Анализ, либо на вкладке Портал на панели Геообработка.
Подробнее об инструментах портала
|
Инструмент |
Описание |
|---|---|
|
Вычисляет величину на единицу площади по точечным объектам, попадающим в окрестность вокруг каждой ячейки. |
|
|
Объединяет точечные объекты в бины пространство-время в файлы данных netCDF. В пределах каждого бина подсчитываются точки, и агрегируются указанные атрибуты. Для всех местоположений бинов проводится оценка трендов числа объектов, а также вычисляются суммы значений полей. |
|
|
Приведенный набор объектов определяет статистическую значимость горячих и холодных точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*. |
|
|
Находит кластеры точечных объектов в окружающем шуме, на основе пространственного или пространственно-временного распределения. |
|
|
Создает модели и строит прогнозы при помощи адаптации метода контролируемого машинного обучения произвольного леса, разработанного Лео Брейманом и Адел Катлер. Прогнозы могут быть выполнены для обеих категориальных перемененных (классификация) и непрерывных переменных (регрессия). Описательные переменные могут иметь вид полей в атрибутивной таблице обучающих объектов. В дополнение к проверке производительности модели на основании обучающих данных, по объектам можно выполнять прогнозы. |
|
|
Выполняет обобщенную линейную регрессию (ОЛР) для вычисления прогнозов или моделирования взаимосвязи между независимыми переменными и зависимой переменной. Инструмент используется для подгонки различных моделей, в частности, непрерывных (МНК), бинарных (логистических) и числовых (Пуассона). |
|
|
Выполняет Географически взвешенную регрессию (ГВР), локальную форму линейной регрессии, используемую для моделирования пространственных отношений. |