Извлечь элементы при помощи глубокого обучения (Инструменты GeoAI)
Краткая информация
Запускает обученную модель распознавания именованных элементов в текстовых файлах в папке, текстовых полях в классе объектов или таблице, чтобы извлечь элементы и местоположения (такие, как адреса, имена людей или названия мест, даты и денежные суммы) в таблицу. Если извлеченные элементы содержат адреса, инструмент геокодирует их с использованием специального локатора и создает выходной класс пространственных объектов.
Использование
- Для этого инструмента требуются установленные среды глубокого изучения. Чтобы настроить компьютер на работу в среде глубокого обучения в ArcGIS Pro, см. раздел Установка сред глубокого обучения для ArcGIS.
Для этого инструмента требуется файл определения модели, содержащий обученную информацию о модели. Модель можно обучить с помощью инструмента Обучение модели распознавания элементов. Значение параметра Входной файл определения модели может быть JSON-файлом Esri model definition ('.emd') или пакетом модели глубокого обучения ('.dlpk'). Файлы моделей могут храниться локально или размещаться в ArcGIS Living Atlas of the World.
Файлы модели должны храниться локально или быть размещены на . Чтобы установить Mistral backbone, см. ArcGIS Mistral Backbone.
Этот инструмент поддерживает использование языковых моделей сторонних разработчиков, созданных с использованием функции расширяемости модели. Функция расширяемости модели позволяет выполнять задачи извлечения элементов с использованием пользовательского файла модели глубокого обучения (
.dlpk), который не создается с помощью инструмента Обучение модели распознавания элементов. Чтобы узнать больше о создании пользовательского файла модели для глубокого обучения ('.dlpk'), см. Использовать сторонние языковые модели с ArcGIS.Этот инструмент может работать на центральном процессоре или графическом процессоре; однако глубокое обучение является интенсивным вычислительным процессом, поэтому рекомендуется использовать именно графический процессор. Чтобы запустить этот инструмент с использованием графического процессора, установите Тип процессора как GPU. Если имеется более одного GPU, можно вместо этого задать GPU ID.
Информацию о требованиях к запуску этого инструмента и проблемах, с которыми вы можете столкнуться, см. в разделе Часто задаваемые вопросы по глубокому обучению.
Параметры
| Подпись | Объяснение | Тип данных |
|---|---|---|
|
Входная папка или таблица |
Входными данными для этого параметра могут быть следующие:
|
Folder; Feature Layer; Table View; Feature Class |
|
Выходная таблица |
Выходная таблица или класс объектов, где будут содержаться извлеченные элементы. Если указан локатор и модель извлечет адреса, класс пространственных объектов будет создан путем геокодирования извлеченных адресов. |
Feature Class; Table; Feature Layer |
|
Входной файл определения модели |
Обученная модель, которая будет использоваться для извлечения элементов из текста. Файлом определения модели может быть файл JSON определения модели Esri ( Чтобы использовать файл Файл Внимание:Файл сторонней языковой модели |
File |
|
Аргументы модели (Дополнительный) |
Дополнительные аргументы, которые будут использоваться моделью при выполнении вывода. Поддерживаемый аргумент модели - Примечание:При использовании сторонней языковой модели аргументы модели будут обновлены в соответствии с параметрами, указанными в файле Столбцы таблицы значений:
|
Value Table |
|
Размер пакета (Дополнительный) |
Число обучающих примеров, которые обрабатываются одновременно. Значение по умолчанию равно 4. Увеличение размера пакета может повысить производительность инструмента, но по мере его увеличения используется все больше памяти. При появлении ошибки переполнения памяти задайте меньший размер пакета. |
Double |
|
Зона местоположений (Дополнительный) |
Географические регионы или зоны, где предположительно будут располагаться извлеченные адреса. Указанный текст будет добавлен к адресу, извлеченному в модели. Локатор использует информацию о зоне местоположений для идентификации региона или географической области, в которой находятся эти адреса, для получения более точных результатов. |
String |
|
Входной локатор (Дополнительный) |
Локатор, который будет использован для геокодирования адресов во входных текстовых документах. Для каждого успешно геокодированного адреса создается точка, которая сохраняется в выходном классе объектов. |
Address Locator |
|
Текстовое поле |
Текстовое поле во входном классе объектов или таблице, содержащее текст, который будет использоваться моделью как входные данные. Этот параметр необходим, если значение параметра Входная папка или таблица - класс пространственных объектов или таблица. |
Field |
Параметры среды
Информация о лицензировании
- Basic: Нет
- Standard: Нет
- Advanced: Да