Слой площадной интерполяции в полигоны (Инструменты Geostatistical Analyst)

Краткая информация

Агрегирует повторно прогнозы слоя площадной интерполяции в новый набор полигонов.

Использование

Этот инструмент используется для повторной агрегации полигональных данных. После создания слоя Площадной интерполяции в Мастере операций геостатистики, этот инструмент агрегирует прогнозы в новый набор полигонов.
Этот инструмент может использоваться в рабочем процессе для масштабирования полигональных данных в сторону уменьшения или увеличения, например, для прогнозирования численности населения в кварталах переписи на основе подсчёта населения по почтовым индексам.
Входной геостатистический слой должен быть результатом проведения Площадной интерполяции на наборе данных. Геостатистические слои, возникающие в результате других методов интерполяции, нельзя использовать с этим инструментом.
Поля в этом выходном классе объектов могут включать в себя следующие (где применимо):
- Predicted—Прогнозируемое значение полигона. Интерпретация прогнозируемого значения зависит от типа данных, используемых для создания геостатистического слоя площадной интерполяции:
  - Среднее (Гауссово)—Прогнозирует среднее значение Гауссовой переменной в полигоне.
  - Коэффициент (биномиальный)—Прогнозирует долю населения полигона, обладающего определенной характеристикой.
  - Событие (распределение Пуассона с избыточной дисперсией)—Прогнозирует количество в полигоне. Если указано поле времени, инструмент прогнозирует количество за единицу времени.
- StdError—Стандартная ошибка прогнозируемых значений в полигонах.
- Included—Указывает, можно ли сделать стабильный прогноз для полигона. Если сделать прогноз невозможно, в описании будет указано, почему.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входной геостатистический слой площадной интерполяции	Входной геостатистический слой, являющийся результатом модели Площадной интерполяции.	Geostatistical Layer
Входные полигональные объекты	Полигоны, в которых будут агрегироваться прогнозы и стандартные ошибки.	Feature Layer
Выходной класс полигональных объектов	Выходной класс пространственных объектов, содержащий агрегированные прогнозы и стандартные ошибки для новых полигонов.	Feature Class
Присоединить все поля из входных объектов (Дополнительный)	Определяет, будут ли все поля скопированы из входных пространственных объектов в выходной класс пространственных объектов. Отмечено–Все поля из входных пространственных объектов будут скопированы в выходной класс пространственных объектов. Используется по умолчанию. Не отмечено–Копируется только ID объекта под именем `Source_ID` в выходном классе объектов.	Boolean

arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons(in_areal_interpolation_layer, in_polygon_features, out_feature_class, {append_all_fields})

Имя	Объяснение	Тип данных
in_areal_interpolation_layer	Входной геостатистический слой, являющийся результатом модели Площадной интерполяции.	Geostatistical Layer
in_polygon_features	Полигоны, в которых будут агрегироваться прогнозы и стандартные ошибки.	Feature Layer
out_feature_class	Выходной класс пространственных объектов, содержащий агрегированные прогнозы и стандартные ошибки для новых полигонов.	Feature Class
append_all_fields (Дополнительный)	Определяет, будут ли все поля скопированы из входных пространственных объектов в выходной класс пространственных объектов. `ALL`–Все поля из входных пространственных объектов будут скопированы в выходной класс пространственных объектов. Используется по умолчанию. `FID_ONLY`–Копируется только ID объекта под именем `Source_ID` в выходном классе объектов.	Boolean

Пример кода

ArealInterpolationLayerToPolygons пример 1 (окно Python)

Объединяет прогнозы площадной интерполяции в новый набор полигонов.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons("AI_layer","new_polys","pred_new_polys","ALL")

`ArealInterpolationLayerToPolygons, пример 2 (автономный скрипт)

Объединяет прогнозы площадной интерполяции в новый набор полигонов.

# Name: ArealInterpolationLayerToPolygons_Example_02.py
# Description: Averages (in the case of Gaussian data) or aggregates (in the cases of Binomial or Poisson)
#    the predictions of an Areal Interpolation layer to a new set of polygons.
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inArealInterpolationLayer = "C:/gapyexamples/data/AI_layer.lyr"
inPolygonFeatures = "C:/gapyexamples/data/new_polys.shp"
outFeatureClass = "C:/gapyexamples/output/aiout.shp"
appendAllFields = "FID_ONLY"

# Run ArealInterpolationLayerToPolygons
arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons(inArealInterpolationLayer, inPolygonFeatures, outFeatureClass, appendAllFields)

Параметры среды

Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Временная рабочая область

Информация о лицензировании