Построить полигоны поднабора (Инструменты Geostatistical Analyst)
Краткая информация
Строит полигональные объекты не перекрывающихся поднаборов из набора входных точек. Цель - разделить точки в небольшие не перекрывающиеся поднаборы и создать полигональные регионы вокруг каждого из поднаборов точек. Можно управлять минимальным и максимальным числом точек в каждом поднаборе.
Процесс создания поднабора полигональных объектов начинается с соединения всех точек линейной кривой и разбиения этой кривой на сегменты. Эти сегменты выбираются таким образом, чтобы минимизировать суммарное квадратичное расстояние от центра сегмента до каждой точки в сегменте с учётом минимального и максимального числа точек, допустимого для каждого поднабора. Затем любые перекрытия между сегментами удаляются, и создаются новые сегменты. После нескольких итераций сегментации и удаления перекрытий перекрытия исчезают, и все точки внутри каждого сегмента считаются частью одного поднабора. Затем для входных точек создаются полигоны Тиссена, и все полигоны Тиссена, принадлежащие одному поднабору, объединяются в один полигональный объект.
Иллюстрация
Использование
Основная цель этого инструмента — создание полигонов, которые могут использоваться как Поднабор полигональных объектов в Прогнозировании регрессии ЭБК. Алгоритм поднабора по умолчанию в Прогнозировании регрессии ЭБК создаёт поднаборы, которые будут перекрываться. Однако, если нужны поднаборы, которые не перекрываются, этот инструмент может их создать.
Этот инструмент концептуально похож на инструменты из группы инструментов Кластеризация набора инструментов Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей. Главное отличие в том, что эти инструменты создают кластеры точек, присваивая уникальные значения идентификаторов каждому члену кластера, а этот инструмент определяет подмножества, создавая регионы поднабора полигонов вокруг точек каждого поднабора. Причина различия в том, что Прогнозирование регрессии ЭБК требует, чтобы поднаборы были определены регионами полигонов.
Рассмотрим количество Входных точечных объектов при выборе Минимального количества точек на поднабор и Максимального количества точек на поднабор. Если заданные минимальные и максимальные значения не могут быть соблюдены количеством входных точек, во время выполнения инструмента будет выдана ошибка. Например, если у вас десять точек и вы запрашиваете минимум шесть точек на поднабор и максимум семь точек на поднабор, вы получите ошибку. Это связано с тем, что невозможно разделить десять точек на поднаборы размера шесть или семь.
По умолчанию выходной экстент Выходного класса пространственных объектов будет равен экстенту Входных точечных объектов с буфером 10 процентов. Эта буферизация гарантирует, что все входные точки по умолчанию будут находиться внутри выходных полигонов. Если задан параметр среды Выходной экстент, он не будет буферизован.
Входные точечные объекты, находящиеся в географической системе координат (GCS), будут вычислять в несколько раз больше времени, чем если бы те же точки находились в системе координат проекции (PCS). Это связано с тем, что данные в географических координатах будут группироваться по их местоположению на Земле, а не по тому, где они отображаются на плоской проецированной карте. Если ваши входные точки находятся в небольшой области, рекомендуется спроецировать ваши данные перед использованием этого инструмента,
Параметры
| Подпись | Объяснение | Тип данных |
|---|---|---|
|
Входные точечные объекты |
Точки, которые будут сгруппированы в поднаборы. |
Feature Layer |
|
Выходной класс объектов |
Полигоны, определяющие регион каждого поднабора. Все точки внутри одного полигонального объекта считаются частью одного поднабора. Класс полигональных объектов будет содержать поле |
Feature Class |
|
Минимальное количество точек на поднабор (Дополнительный) |
Минимальное количество точек, которые могут быть сгруппированы в поднабор. Все полигоны поднабора будут содержать число точек, не меньше этого значения. |
Long |
|
Максимальное количество точек на поднабор (Дополнительный) |
Максимальное количество точек, которые могут быть сгруппированы в поднабор. Каждый поднабор всегда будет содержать меньше чем удвоенное Минимальное количество точек на поднабор, независимо от указанного максимального числа. Это связано с тем, что если поднабор содержит как минимум удвоенное минимальное число точек, он всегда будет разделён на два или более новых поднабора. |
Long |
|
Рассматривать совпадающие точки в качестве одной точки (Дополнительный) |
Определяет, будут ли совпадающие точки (расположенные в одном местоположении) рассматриваться как одна точка или как несколько отдельных точек. Если планируется использовать полигоны поднабора как поднабор полигональных объектов в Прогнозировании регрессии ЭБК, необходимо обеспечить согласованность между этим параметром и параметром, который вы выбрали для среды Совпадающих точек в Прогнозировании регрессии ЭБК. Если параметр отмечен, выходные полигоны могут перекрываться.
|
Boolean |
Параметры среды
Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Временная рабочая область
Информация о лицензировании
- Basic: Требуется Geostatistical Analyst
- Standard: Требуется Geostatistical Analyst
- Advanced: Требуется Geostatistical Analyst