Чувствительность вариограммы (Инструменты Geostatistical Analyst)

Краткая информация

Выполняет анализ чувствительности для прогнозируемых значений и связанных с ними среднеквадратических ошибок путем изменения параметров вариограммы модели (самородок, частичный порог, малый и большой радиусы влияния) в процентах от исходных значений.

Этот инструмент работает с источником геостатистической модели для расчета исходных значений самородка, частичного порога, малого и большого радиусов влияния. Инструмент выводит таблицу, указывающую, какие значения параметров использовались, а также какими были прогнозируемые значения и значения связанных с ними стандартных ошибок. Если в выходных данных появляются большие отклонения при внесении небольших изменений в значения параметров модели, то не следует испытывать большое доверие к этим выходным данным. Если изменения в выходных данных небольшие, то, напротив, можно испытывать большую уверенность в интерполяциях модели и принимать решения, основываясь на его выходных данных.

Использование

Источником геостатистической модели может быть либо геостатистический слой, либо геостатистическая модель (XML).
В выходной таблице PtID соответствует значению OID в классе объектов местоположений входных точек наблюдения, а поле RndParam определяет, какие параметры вариограммы изменяются случайным образом.
При работе инструмента используется генератор случайных чисел. Используемое начальное значение может задаваться параметром среды Генератор случайных чисел.
- Если используемое начальное значение равно 0 (значение по умолчанию), при каждом запуске инструмента будет использоваться другой набор случайных чисел и будут создаваться другие выходные результаты.
- Если используемое инициирующее значение больше 0, при каждом запуске инструмента, пока значение не будет изменено, будет создаваться одинаковый выходной набор данных.
Примечание:

Поддерживается только тип генератора случайных чисел Mersenne Twister; если выбраны ACM сборный алгоритм 599 или Standard C Rand, вместо них будет использован Mersenne Twister.
В Python класс GeostatisticalDatasets ArcPy будет полезен для заполнения параметра Входные наборы данных.
Для форматов данных, которые поддерживают значения Null, например, классы объектов файловой базы геоданных, значение Null будет использоваться для указания того, что для данного местоположения невозможно сделать прогноз или, что значение следует игнорировать при использовании в качестве входных данных. Для форматов данных, не поддерживающих значения NULL, таких как шейп-файлы, используется значение -1.7976931348623158e+308 (это отрицательное значение константы DBL_MAX, определенной C++), чтобы указать, что для данного местоположения невозможно сделать прогноз.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входной источник геостатистической модели	Анализируемый источник геостатистической модели.	File; Geostatistical Layer
Входные наборы данных	Имя входных наборов данных и имена полей, используемых при создании выходного слоя.	Geostatistical Value Table
Местоположения входных точек наблюдения	Положения точек, в которых выполняется анализ чувствительности.	Feature Layer
Интервал самородка (% значения модели) (Дополнительный)	Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Самородок для создания диапазона для последующей случайной выборки параметра Самородок.	Double
Количество вычислений самородка (Дополнительный)	Количество случайных значений параметра Самородок, выводимых в случайном порядке из диапазона Самородок.	Long
Интервал частичного порога (% значения модели) (Дополнительный)	Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Частичный порог для создания диапазона для случайной выборки параметра Частичный порог.	Double
Количество вычислений частичного порога (Дополнительный)	Количество случайных значений параметра Частичный порог, выводимых в случайном порядке из диапазона Частичный порог.	Long
Интервал большого радиуса влияния (% значения модели) (Дополнительный)	Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Большой радиус влияния для создания диапазона для случайной выборки параметра Большой радиус влияния.	Double
Количество вычислений для большого радиуса влияния (Дополнительный)	Количество случайных значений параметра Большой радиус влияния, выводимых в случайном порядке из диапазона Большой радиус влияния.	Long
Интервал малого радиуса влияния (% значения модели) (Дополнительный)	Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Малый радиус влияния для создания диапазона для случайной выборки параметра Малый радиус влияния.	Double
Количество вычислений для малого радиуса влияния (Дополнительный)	Количество случайных значений параметра Малый радиус влияния, выводимых в случайном порядке из диапазона Малый радиус влияния. Если в источнике входной геостатистической модели задана Анизотропия, то значение является обязательным.	Long
Выходная таблица	Таблица, хранящая результаты чувствительности.	Table

arcpy.ga.GASemivariogramSensitivity(in_ga_model_source, in_datasets, in_locations, {nugget_span_percents}, {nugget_calc_times}, {partialsill_span_percents}, {partialsill_calc_times}, {range_span_percents}, {range_calc_times}, {minrange_span_percents}, {minrange_calc_times}, out_table)

Имя	Объяснение	Тип данных
in_ga_model_source	Анализируемый источник геостатистической модели.	File; Geostatistical Layer
in_datasets	Объект `GeostatisticalDatasets`. Или, это может быть строка элементов, разделенных точкой с запятой. Каждый элемент состоит из следующих компонентов: Путь к каталогу и имя набора данных или имя слоя в текущей таблице содержания, с последующим пробелом. Последовательность имен полей, каждое имя поля отделяется пробелом. В случае растра используются значения ячеек.	Geostatistical Value Table
in_locations	Положения точек, в которых выполняется анализ чувствительности.	Feature Layer
nugget_span_percents (Дополнительный)	Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Самородок для создания диапазона для последующей случайной выборки параметра Самородок.	Double
nugget_calc_times (Дополнительный)	Количество случайных значений параметра Самородок, выводимых в случайном порядке из диапазона Самородок.	Long
partialsill_span_percents (Дополнительный)	Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Частичный порог для создания диапазона для случайной выборки параметра Частичный порог.	Double
partialsill_calc_times (Дополнительный)	Количество случайных значений параметра Частичный порог, выводимых в случайном порядке из диапазона Частичный порог.	Long
range_span_percents (Дополнительный)	Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Большой радиус влияния для создания диапазона для случайной выборки параметра Большой радиус влияния.	Double
range_calc_times (Дополнительный)	Количество случайных значений параметра Большой радиус влияния, выводимых в случайном порядке из диапазона Большой радиус влияния.	Long
minrange_span_percents (Дополнительный)	Процент, вычитаемый и добавляемый к параметру Малый радиус влияния для создания диапазона для случайной выборки параметра Малый радиус влияния.	Double
minrange_calc_times (Дополнительный)	Количество случайных значений параметра Малый радиус влияния, выводимых в случайном порядке из диапазона Малый радиус влияния. Если в источнике входной геостатистической модели задана Анизотропия, то значение является обязательным.	Long
out_table	Таблица, хранящая результаты чувствительности.	Table

Пример кода

SemivariogramSensitivity, пример 1 (окно Python)

Выполняет анализ чувствительности, изменяя значения параметров Самородок, Частичный порог и Диапазон.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.GASemivariogramSensitivity(
    "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr", "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE",
    "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp", "", "", "", "", "", "", "", "",
    "C:/gapyexamples/output/outtabSS")

SemivariogramSensitivity, пример 2 (автономный скрипт)

Выполняет анализ чувствительности, изменяя значения параметров Самородок, Частичный порог и Диапазон.

# Name: SemivariogramSensitivity_Example_02.py
# Description: The semivariogram parameters Nugget, Partial Sill and Range can
#   be varied to perform a sensitivity analysis.
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
inData = "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE"
inObs = "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp"
nugPercents = ""
nugCalc = ""
sillPercents = ""
sillCalc = ""
rangePercents = ""
rangeClac = ""
minrangePercent = ""
midrangeCalc = ""
outTable = "C:/gapyexamples/output/outtabSS"

# Run SemivariogramSensitivity
arcpy.ga.GASemivariogramSensitivity(inLayer, inData, inObs, nugPercents, nugCalc,
                                    sillPercents, sillCalc, rangePercents, rangeClac,
                                    minrangePercent, midrangeCalc, outTable)

Параметры среды

Совпадающие точки, Текущая рабочая область, Генератор случайных чисел, Временная рабочая область

Информация о лицензировании

Basic: Требуется Geostatistical Analyst
Standard: Требуется Geostatistical Analyst
Advanced: Требуется Geostatistical Analyst