arcpy.na.MakeODCostMatrixLayer(in_network_dataset, out_network_analysis_layer, impedance_attribute, {default_cutoff}, {default_number_destinations_to_find}, {accumulate_attribute_name}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {hierarchy_settings}, {output_path_shape}, {time_of_day})
|
Имя
|
Объяснение
|
Тип данных
|
|
in_network_dataset
|
Набор сетевых данных, для которого выполняется анализ матрицы Источник-Назначение.
|
Network Dataset Layer
|
|
out_network_analysis_layer
|
Имя создаваемого слоя анализа матрицы Источник-Назначение.
|
String
|
|
impedance_attribute
|
Стоимостный атрибут, который будет использован в качестве импеданса в анализе.
|
String
|
|
default_cutoff
(Дополнительный)
|
Значение импеданса по умолчанию, при котором следует прекратить поиск пунктов назначения для данного исходного пункта. Если кумулятивный импеданс превышает пороговое значение, вычисление маршрута прекращается. Значение по умолчанию можно переопределить путем задания порогового значения исходному пункту.
|
Double
|
|
default_number_destinations_to_find
(Дополнительный)
|
Количество ближайших пунктов назначения для каждого исходного пункта. Значение по умолчанию можно переопределить путем задания значения свойству TargetDestinationCount для исходных пунктов.
|
Long
|
|
accumulate_attribute_name
[accumulate_attribute_name,...]
(Дополнительный)
|
Список атрибутов стоимости, которые будут суммироваться во время анализа. Эти атрибуты суммирования предназначены только для справки: механизм расчета использует только атрибут стоимости, указанный параметром Атрибут импеданса, для вычисления маршрута.
Для каждого суммируемого атрибута стоимости к маршрутам, являющимися выходными для механизма расчета, добавляется свойство [Impedance] Total_.
|
String
|
|
UTurn_policy
(Дополнительный)
|
Определяет правила разворота, используемые в соединениях. При разрешении разворотов неявно предполагается, что механизм расчета позволяет поворот на соединении и продолжение движения по той же улице в обратную сторону. Учитывая, что соединения представляют собой пересечения улиц и тупики, различные транспортные средства могут разворачиваться на некоторых соединениях, но не на всех – это зависит от того, является ли соединение перекрестком или тупиком. Чтобы приспособиться к этому, параметр правила разворота неявно определяется количеством ребер, которые участвуют в соединении, что известно как валентность соединения. Ниже приведены допустимые значения для данного параметра; каждое из них сопровождается описанием значения в терминах валентности соединения.
Для более точного определения правил разворота можно добавить глобальный параметр задержки на повороте в сетевой атрибут стоимости или настроить его, если он уже существует, а также уделить особое внимание конфигурации обратных поворотов. Можно также задать для сетевых положений свойство CurbApproach.
ALLOW_UTURNS–Развороты разрешены в соединениях с любым количеством смежных ребер. Это значение используется по умолчанию.
NO_UTURNS–Развороты запрещены во всех соединениях, вне зависимости от их валентности. Но даже при выборе этой опции развороты в сетевых положениях по-прежнему разрешены. Запретить развороты в отдельных сетевых положениях можно с помощью свойства положения CurbApproach.
ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY–Развороты запрещены во всех соединениях, кроме тех, у которых имеется только одно смежное ребро (тупик).
ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY–Развороты запрещены в соединениях с ровно двумя смежными ребрами, но разрешены на перекрестках (в соединениях с тремя смежными ребрами или более) и в тупиках (соединениях с ровно одним смежным ребром). Часто сети имеют избыточные соединения в середине сегмента дороги. Эта опция позволяет запретить развороты транспортных средств в таких местах.
|
String
|
|
restriction_attribute_name
[restriction_attribute_name,...]
(Дополнительный)
|
Список атрибутов ограничений, которые будут применены во время анализа.
|
String
|
|
hierarchy
(Дополнительный)
|
Параметр не используется, если в наборе сетевых данных, используемом для выполнения анализа, не задан атрибут иерархии.
USE_HIERARCHY–Для анализа будет использоваться атрибут иерархии. Применение иерархии приводит при расчете к предпочтению ребер высшего порядка по сравнению с ребрами низшего порядка. Расчеты с иерархией выполняются быстрее, и они могут использоваться для моделирования предпочтений водителя, который скорее выберет для проезда автостраду, нежели местную дорогу – даже если это приведет к увеличению длины пути. Данная опция доступна, если входной набор сетевых данных имеет атрибут иерархии.
NO_HIERARCHY–Атрибут иерархии не будет использован для анализа, результатом будет точный маршрут для набора сетевых данных.
|
Boolean
|
|
hierarchy_settings
(Дополнительный)
|
Прежние версии:
До версии 10 данный параметр позволял изменять ранги иерархии для анализа, относительно рангов по умолчанию, установленных в наборе сетевых данных. В версии 10 данный параметр больше не поддерживается и должен быть указан в виде пустой строки. Чтобы изменить ранги иерархии для анализа, обновите ранги иерархии по умолчанию в наборе сетевых данных.
|
Network Analyst Hierarchy Settings
|
|
output_path_shape
(Дополнительный)
|
Независимо от выбранного выходного типа формы, наилучший маршрут всегда определяется по сетевому импедансу, а не по евклидовому расстоянию. Это значит, что различаются только формы маршрута, а не соответствующее им прохождение сети.
NO_LINES–Для выходных маршрутов форма не создается. Это удобно при большом количестве исходных и конечных пунктов, когда необходимо получить только табличные данные (без линий маршрутов).
STRAIGHT_LINES–Форма маршрута на выходе представляет собой одну прямую линию, соединяющую исходный пункт с пунктом назначения.
|
String
|
|
time_of_day
(Дополнительный)
|
Задает время отправления из исходных пунктов.
Если выбран атрибут импеданса на основе трафика, то решение будет создано с учетом заданных динамических условий трафика в указанное время суток. Дату и время можно указать в виде 5/14/2012 10:30 AM.
Вместо конкретной даты может быть задан день недели, при помощи следующих условных дат.
Today—30.12.1899
Sunday—31.12.1899
Monday—01.01.1900
Tuesday—02.01.1900
Wednesday—03.01.1900
Thursday—04.01.1900
Friday—05.01.1900
Saturday—06.01.1900
Например, чтобы указать, что маршрут должен начинаться в 17:00 во вторник, следует указать значение параметра, равное 02.01.1900 17:00.
|
Date
|
Производные выходные данные
|
Имя
|
Объяснение
|
Тип данных
|
|
output_layer
|
Только что созданный слой сетевого анализа.
|
Network Analyst Layer
|
Пример кода
MakeODCostMatrixLayer, пример 1 (окно Python)
Выполнить инструмент с использованием только обязательных параметров.
network = "C:/Data/Paris.gdb/Transportation/ParisMultimodal_ND"
arcpy.na.MakeODCostMatrixLayer(network, "DrivetimeCosts", "DriveTime")
MakeODCostMatrixLayer, пример 2 (окно Python)
Выполните инструмент с использованием всех параметров.
network = "C:/Data/Paris.gdb/Transportation/ParisMultimodal_ND"
arcpy.na.MakeODCostMatrixLayer(network, "DrivetimeCosts", "DriveTime", 10, 20,
["Meters", "DriveTime"], "NO_UTURNS",
["Oneway"], "USE_HIERARCHY", "", "NO_LINES")
MakeODCostMatrixLayer, пример 3 (рабочий процесс)
В следующем автономном скрипте Python показано, как с помощью инструмента MakeODCostMatrixLayer можно создавать матрицу Источник-Назначение для доставки товаров со склада во все магазины в пределах 10 минут в пути.
# Name: MakeODCostMatrixLayer_Workflow.py
# Description: Create an origin-destination cost matrix for delivery of goods
# from the warehouses to all stores within a 10-minute drive time
# and save the results to a layer file on disk. Such a matrix can
# be used as an input for logistics, delivery and routing analyses.
# Requirements: Network Analyst extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os
try:
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
input_gdb = "C:/Data/Paris.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "ParisMultimodal_ND")
layer_name = "WarehouseToStoreDrivetimeMatrix"
impedance = "DriveTime"
search_tolerance = "1000 Meters"
accumulate_attributes = ["Meters"]
origins = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Warehouses")
destinations = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Stores")
output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")
#Create a new OD Cost matrix layer. We wish to find all stores within a 10
#minute cutoff. Apart from finding the drive time to the stores, we also
#want to find the total distance, so we will accumulate the "Meters"
#impedance attribute.
result_object = arcpy.na.MakeODCostMatrixLayer(network, layer_name,
impedance, 10, "",
accumulate_attributes)
#Get the layer object from the result object. The OD cost matrix layer can
#now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the OD cost matrix layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Stores the layer names that we will use later
origins_layer_name = sublayer_names["Origins"]
destinations_layer_name = sublayer_names["Destinations"]
#Load the warehouse locations as origins using a default field mappings and
#a search tolerance of 1000 Meters.
arcpy.na.AddLocations(layer_object, origins_layer_name, origins, "",
search_tolerance)
#Load the store locations as destinations and map the NOM field from stores
#features as Name property using field mappings
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
destinations_layer_name)
field_mappings["Name"].mappedFieldName = "NOM"
arcpy.na.AddLocations(layer_object, destinations_layer_name, destinations,
field_mappings, search_tolerance)
#Solve the OD cost matrix layer
arcpy.na.Solve(layer_object)
#Save the solved OD cost matrix layer as a layer file on disk
layer_object.saveACopy(output_layer_file)
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))
MakeODCostMatrixLayer, пример 4 (рабочий процесс)
В следующем автономном скрипте Python показано, как получить доступ к подслоям, соединить входные и выходные слои, и переместить значения полей из входных источников и назначений в выходной слой линий.
# Name: MakeODCostMatrixLayer_Workflow2.py
# Description: Find the travel time to the closest hospital from each census
# tract and join the travel time and hospital name to the input
# tracts.
# Requirements: Network Analyst extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import datetime
import os
try:
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
#Set inputs and outputs
input_gdb = "C:/Data/SanFrancisco.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "Streets_ND")
origins = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "TractCentroids")
destinations = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Hospitals")
output_features = "TractCentroids_withOD"
#Define some OD cost matrix analysis settings
layer_name = "HospitalsOD"
#Optimize based on travel time
impedance = "TravelTime"
#Calculate the total distance, even though the analysis is optimizing time
accumulate_attributes = ["Meters"]
#Find only the closest hospital
num_hospitals_to_find = 1
#Set the time of day for the analysis to 6PM on a generic Monday.
start_time = datetime.datetime(1900, 1, 1, 18, 0, 0)
#Don't output line shapes (output Lines will still list travel times)
out_lines = "NO_LINES"
#Create a new OD cost matrix layer.
result_object = arcpy.na.MakeODCostMatrixLayer(network, layer_name,
impedance,
default_number_destinations_to_find=num_hospitals_to_find,
accumulate_attribute_name=accumulate_attributes,
output_path_shape=out_lines, time_of_day=start_time)
#Get the layer object from the result object. The OD layer can
#now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the OD layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Store the layer names for later use
origins_layer_name = sublayer_names["Origins"]
destinations_layer_name = sublayer_names["Destinations"]
#The input census tract data has a unique ID field that can be transferred
#to the analysis layer. Add the field, and then use field mapping to
#transfer the values.
arcpy.na.AddFieldToAnalysisLayer(layer_object, origins_layer_name,
"Tract_ID", "TEXT")
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
origins_layer_name)
field_mappings["Tract_ID"].mappedFieldName = "ID"
#Load the census tracts as origins.
arcpy.na.AddLocations(layer_object, origins_layer_name, origins,
field_mappings, "",
exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
#Map the input hospital NAME field to a new Hospital_Name field in
#Destinations
arcpy.na.AddFieldToAnalysisLayer(layer_object, destinations_layer_name,
"Hospital_Name", "TEXT")
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
destinations_layer_name)
field_mappings["Hospital_Name"].mappedFieldName = "NAME"
#Load the hospitals as desinations.
arcpy.na.AddLocations(layer_object, destinations_layer_name, destinations,
field_mappings, "",
exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
#Solve the OD layer
arcpy.na.Solve(layer_object)
#Get sublayers
#listLayers returns a list of sublayer layer objects contained in the NA
#group layer, filtered by layer name used as a wildcard. Use the sublayer
#name from GetNAClassNames as the wildcard string in case the sublayers
#have non-default names.
origins_sublayer = layer_object.listLayers(origins_layer_name)[0]
destinations_sublayer = layer_object.listLayers(destinations_layer_name)[0]
lines_sublayer = layer_object.listLayers(sublayer_names["ODLines"])[0]
#Use the JoinField tool to transfer OD Cost Matrix information to the
#output feature class
#Transfer the tract ID from the input Origins to the output Lines
arcpy.management.JoinField(lines_sublayer, "OriginID",
origins_sublayer, "ObjectID", "Tract_ID")
#Transfer the hospital name from the input Destinations to the output Lines
arcpy.management.JoinField(lines_sublayer, "DestinationID",
destinations_sublayer, "ObjectID", "Hospital_Name")
#Transfer fields of interest (hospital name, TravelTime cost, and other
#accumulated costs) from the output Lines to a copy of the input census
#tracts feature class using the Tract_ID field
output_impedance_fieldname = "Total_" + impedance
fields_to_transfer = ["Hospital_Name", output_impedance_fieldname]
for field in accumulate_attributes:
fields_to_transfer.append("Total_" + field)
arcpy.management.CopyFeatures(origins, output_features)
arcpy.management.JoinField(output_features, "ID",
lines_sublayer, "Tract_ID", fields_to_transfer)
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))