Skip to main content

Сегментация методом среднего сдвига (Инструменты Spatial Analyst)

Краткая информация

Группирует в сегменты смежные пикселы с одинаковыми спектральными характеристиками.

Использование

  • Входными данными может быть любой поддерживаемый Esri растр с любой глубиной цветов.

  • Параметр Индекс канала представляет собой список из трех каналов, разделенных пробелом.

  • Для достижения оптимального результата используйте вкладку Символы в свойствах набора данных для интерактивной растяжки вашего Входного растра, чтобы объекты, которые вы хотите классифицировать, были отчетливо видны. Затем используйте оптимальные настройки растровой функции Растяжка для обработки вашего изображения для получения оптимального результата и укажите Выходной тип пиксела как 8 bit unsigned на вкладке Общие.

    Выходной слой из ранее выполненной функции Растяжка может быть Входным растром инструмента Сегментация методом среднего сдвига.

  • См. раздел Параметры среды анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о параметрах среды геообработки, применимых к этому инструменту.

Параметры

Подпись Объяснение Тип данных

Входной растр

Набор растровых данных для сегментации. Это может быть мультиспектральное изображение или изображение в оттенках серого.

Mosaic Layer; Raster Layer

Спектральное разрешение

(Дополнительный)

Уровень важности для спектральных различий между объектами в изображении.

Действительные значения находятся в диапазоне от 1.0 до 20.0. Можно использовать более высокое значение, когда есть объекты, которые нужно классифицировать отдельно, но они имеют схожие спектральные характеристики. При использовании малых значений создаются растры с более плавным спектром. Например, при высоком качестве спектральных данных на изображении леса будет более четкое отличие между разными породами деревьев.

Double

Пространственное разрешение

(Дополнительный)

Уровень важности для близости между объектами в изображении.

Действительные значения находятся в диапазоне от 1.0 до 20. Более высокие значения можно использовать для изображений, где интересующие вас объекты имеют малый размер и находятся близко друг к другу. При использовании малых значений создаются растры с более плавными пространственными характеристиками. Например, на снимке города можно использовать меньшее значение пространственного разрешения для классификации водонепроницаемых поверхностей, а для разделения на отдельные классы объектов зданий и дорог использовать более высокое значение.

Long

Минимальный размер сегмента в пикселах

(Дополнительный)

Минимальный размер сегмента. Объединяет сегменты, которые будут меньше этого размера, с наиболее подходящим соседним сегментом. Напрямую связан с минимальной единицей картографирования вашего проекта.

Единицы измерения в пикселах.

Long

Индексы каналов

(Дополнительный)

Каналы, которые будут использоваться для сегментации изображения, разделенные пробелами. Если не указаны индексы каналов, они будут определены по следующим критериям:

  • Если растр трех-канальный, эти три канала и будут использованы

  • Если растр содержит более 3х каналов, инструмент назначит красный, зеленый и синий каналы в соответствии со свойствами растра.

  • Если красный, зеленый и синий каналы не идентифицируются свойствами набора растровых данных, будут использованы каналы 1, 2 и 3.

Порядок каналов не влияет на результат.

Выберите каналы, обеспечивающие наибольшие различия между между интересующими вас объектами.

String

Максимальный размер сегмента в пикселах

(Дополнительный)

Максимальный размер сегмента. Сегменты больше указанного размера будут разделены. Используйте этот параметр для предотвращения артефактов в выходном растре, появляющихся от больших сегментов.

Единицы измерения в пикселах.

Значением по умолчанию является -1, что означает отсутствие ограничений на размер сегмента.

Long

Возвращаемое значение

Подпись Объяснение Тип данных

Выходной набор растровых данных

Укажите имя и расширение выходного набора данных.

Если в качестве входных данных использовалось мультиспектральное изображение, выходными данными будет 8-битовое RGB-изображение. Если в качестве входных данных использовалось изображение в оттенках серого, выходными данными будет 8-битовое изображение в оттенках серого.

Raster

Параметры среды

Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, NoData, Выходное ключевое слово конфигурации, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Пирамидный слой, Метод пересчета, Временная рабочая область, Растр привязки, Статистика растра, Размер листа

Информация о лицензировании

  • Basic: Требуется Spatial Analyst или Image Analyst
  • Standard: Требуется Spatial Analyst или Image Analyst
  • Advanced: Требуется Spatial Analyst или Image Analyst