数据验证中使用的术语
自动检查
自动检查是一种数据质量检查流程，利用可配置的 ArcGIS ArcGIS Data Reviewer 校验，无需人工干预即可评估数据。 这种检查形式使用 Data Reviewer 验证属性规则或运行数据校验工具自动执行检查。
数据约束
数据约束为在数据编辑工作流中检测不符合特定质量要求的要素、属性和关系的自动方法。 这些方法包括 Data Reviewer 在约束属性规则工作流、属性域或子类型以及条件值中执行的自动校验。
数据质量管理
数据质量管理通过标准化流程及提高工作流效率来帮助成功交付产品和服务。
Data Reviewer 校验
Data Reviewer 校验基于其配置针对一个或多个要素自动验证特定条件。 校验可评估要素质量的不同方面，包括空间精度、专题精度、完整性和逻辑一致性。
Data Reviewer 规则
Data Reviewer 规则是用于验证要素质量各个方面的预配置校验。 其中包括验证空间关系、属性一致性和要素完整性的校验。 规则是使用 ArcGIS Pro 创建的，并存储在包含待验证要素的地理数据库中。
数据验证
数据验证使用正规方法识别数据库中不符合特定质量要求的要素、属性和关系。 这些方法包括自动功能，如 Data Reviewer 验证属性规则和运行数据校验工具，以及有助于目视检查的半自动功能，如浏览要素和标记缺失要素工具。
错误结果及其生命周期
错误结果及其生命周期描述质量保证 (QA) 或质量控制 (QC) 流程中的错误结果状态。 错误结果的生命周期包括三个阶段：检查、校正和验证。 状态信息标识如何检查、校正或验证错误记录，以及将错误记录更新到新周期的人员以及更新时间。
错误结果
误差结果是要素或行记录，用于识别要素或表行中的精度或正确性偏差。 该记录包含关于数据源、错误条件和严重性以及生命周期和状态信息的信息。 Data Reviewer 校验和可视化审查工具生成错误结果，并将其存储在地理数据库系统表（属性规则）中。
Reviewer 批处理作业
旧版本：
基于 Reviewer 工作空间的数据质量工作流及相关工具已被弃用，不再受支持。 建议迁移到基于 ArcGIS Data Reviewer 的验证属性规则。
Reviewer 批处理作业是已配置 ArcGIS Data Reviewer 数据校验的容器。 它们可以包括验证空间关系、属性一致性和要素完整性元数据内容的校验。 批处理作业在 ArcMap 中创建并存储为 .rbj 文件，在 ArcGIS Pro 中已不再受支持。 要在 ArcGIS Pro 中使用它们，可以使用导出批处理作业到属性规则工具，将批处理作业文件转换为属性规则。
采样
采样是选择要素或表行以验证数据集质量的方法。 在 ArcGIS Pro 中，使用选择随机样本地理处理工具创建随机数据样本。 生成数据样本后，使用运行数据校验工具或浏览要素工具来识别样本中的错误。
半自动检查
半自动检查是一种数据质量检查进程，通过人工交互引导来查找错误。 这种检查包括“浏览要素”和“标记缺失要素”等工具。