arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network_data_source, {layer_name}, {travel_mode}, {travel_direction}, {problem_type}, {cutoff}, {number_of_facilities_to_find}, {decay_function_type}, {decay_function_parameter_value}, {target_market_share}, {capacity}, {time_of_day}, {time_zone}, {line_shape}, {accumulate_attributes}, {ignore_invalid_locations}, {analysis_geodatabase}, {analysis_feature_dataset_name})
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名称
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说明
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数据类型
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network_data_source
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将对其执行网络分析的网络数据集或服务。
可以使用以下值之一来指定该参数:
要使用门户 URL,您必须使用具有路径选择权限的账户登录门户。
了解如何在 Python 中登录门户
了解有关使用路径服务的网络分析详细信息
当使用 ArcGIS Online 或使用 ArcGIS Online 配置路径服务的 ArcGIS Enterprise 门户作为输入网络时,解决分析将消耗配额并受到某些限制,例如允许的输入数量。
了解关于网络分析中配额消耗和分析限制的详细信息
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Network Dataset Layer; String
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layer_name
(可选)
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将创建的网络分析图层的名称。
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String
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travel_mode
(可选)
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要在分析中使用的出行模式名称。 出行模式为一组网络设置(例如行驶限制和 U 形转弯策略),用于确定行人、汽车、卡车或其他交通媒介在网络中的移动方式。 出行模式在网络数据源中进行定义。
arcpy.na.TravelMode 对象和包含出行模式有效 JSON 表示的字符串也可用作此参数的输入。
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String
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travel_direction
(可选)
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指定计算网络成本时设施点与请求点之间的行驶方向。
出行方向会影响具有单向限制和根据方向不同阻抗不同的网络上的请求点到设施点的分配。 例如,从请求点驾车到达设施点可能需要 15 分钟,但从设施点驾车行驶至请求点仅需 10 分钟。
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String
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problem_type
(可选)
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将要求解的问题的类型。 问题类型的选择取决于要定位的设施点种类。 不同种类的设施点具有不同的优先级和约束。
MINIMIZE_IMPEDANCE—此选项可解决仓库位置问题。 它选择一组设施点以使加权阻抗(请求的位置乘以到最近设施点的阻抗)的总和最小。 此问题类型通常称为 P 中位数问题。 此为默认问题类型。
MAXIMIZE_COVERAGE—此选项可解决消防站位置问题。 它选择了多个设施点以保证所有或最大数量的请求点处于指定的阻抗中断范围内。
MAXIMIZE_CAPACITATED_COVERAGE—此选项用于求解容量有限的设施点的位置问题。 此选项将选择一组设施点以满足所有或最大数量的请求而不超出任何设施点容量。 除了支持容量外,该选项还将选择一组设施点以使加权阻抗(分配给某个设施点的请求点乘以到该设施点的阻抗)的总和最小。
MINIMIZE_FACILITIES—此选项可解决消防站位置问题。 它将选择当在指定的阻抗中断范围内覆盖了所有或最大数量的请求点时所需要的设施点的最小数量。
MAXIMIZE_ATTENDANCE—此选项可解决邻域存储位置问题,其中分配给最近所选设施点的请求比例将随距离的增加而降低。 已选择最大化总分配请求点的设施点集。 大于指定的阻抗中断的请求点不会影响所选的设施点集。
MAXIMIZE_MARKET_SHARE—此选项可解决竞争性设施点的位置问题。 它选择当存在竞争性设施点时可最大化市场份额的设施点。 重力模型概念用于确定分配给每个设施点的请求点比例。 已选择最大化总分配请求点的设施点集。
TARGET_MARKET_SHARE—此选项可解决竞争性设施点的位置问题。 它将选择当存在竞争性设施点时可达到指定目标市场份额的设施点。 重力模型概念用于确定分配给每个设施点的请求点比例。 已选择的最小设施点量需达到指定的目标市场份额。
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String
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cutoff
(可选)
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以指定出行模式值所使用的阻抗属性单位表示的,请求点可被分配给设施点的最大阻抗。 最大阻抗以沿网络的最小成本路径进行测量。 如果请求点位于中断外,则不会被分配。 此参数可用于对人们为前往商店而愿意行进的最大距离,以及消防站到达社区中任一请求点所允许的最大时间进行建模。
可通过在 Cutoff_[阻抗] 属性中指定请求点子图层中的单个中断值来逐个请求点覆盖中断值。 例如,它可能显示乡村居民愿意走 10 英里远去往某个设施点,而城市居民则只愿意走 2 英里的路程。 可按如下方式对此行为进行建模:将分析图层的中断值设置为 10 并将城区中各请求点的 Cutoff_Miles 值设置为 2。
默认情况下分析不使用中断值。
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Double
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number_of_facilities_to_find
(可选)
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求解程序将查找的设施点数。 默认值为 1。
如果要查找的设施点数量大于必需的设施点,解决方案中将始终包含 FacilityType 值为必需的设施点;将从候选设施点中选取要选择的所有多余设施点。
任何在求解前 FacilityType 值为已选定的设施点,在求解时均视为候选设施点。
对于 MINIMIZE_FACILITIES 问题类型不会考虑此参数值,因为求解程序会搜索最小的设施点数来查找最大的覆盖范围。
对于 TARGET_MARKET_SHARE 问题类型,会覆盖此参数值,因为求解程序会搜索要占有指定市场份额所需的最小设施点数。
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Long
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decay_function_type
(可选)
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此方程可用于对设施点与请求点间网络成本进行变换。 此参数与衰减函数参数值参数结合使用,可指定设施点与请求点间的网络阻抗对求解程序选择设施点的影响的严重程度。
如果设置请求点的 ImpedanceTransformation 属性,则该属性会逐个请求点覆盖分析图层的衰减函数参数值参数。 这时,您可能要针对城镇居民和乡村居民使用不同的衰减函数。 可通过为分析图层设置阻抗变换以匹配乡村居民的衰减函数,同时为城镇地区中的各个请求点设置阻抗变换以匹配城镇居民的衰减函数,来执行建模。
LINEAR—设施点和请求点之间变换的网络阻抗与它们之间的最短路径网络阻抗相同。 使用此选项,阻抗参数始终设置为 1。 这是默认设置。
POWER—设施点和请求点之间变换的网络阻抗等于以最短路径网络阻抗为底,以阻抗参数所指定的数为指数的幂运算结果。 将此选项与正阻抗参数结合使用可对附近的设施点指定较高的权重。
EXPONENTIAL—设施点和请求点之间变换的网络阻抗等于以数学常量 e 为底,以最短路径网络阻抗所指定的数为指数的幂乘以阻抗参数。 将此选项与正阻抗参数结合使用可对附近的设施点指定很高的权重。指数变化通常与阻抗中断结合使用。
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String
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decay_function_parameter_value
(可选)
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decay_function_type 参数中指定的方程的参数值。 当 decay_function_type 参数已设置为 LINEAR 时,将忽略该参数值。 对于 POWER 和 EXPONENTIAL 选项,应设置非零值。
如果设置请求点的 ImpedanceTransformation 属性,则该属性会逐个请求点覆盖分析图层的 decay_function_parameter_value 参数。 这时,您可能要针对城镇居民和乡村居民使用不同的衰减函数。 可通过为分析图层设置阻抗变换以匹配乡村居民的衰减函数,同时为城镇地区中的各个请求点设置阻抗变换以匹配城镇居民的衰减函数,来执行建模。
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Double
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target_market_share
(可选)
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当 problem_type 参数设置为 TARGET_MARKET_SHARE 时,要求解的目标市场份额(百分比)。 此为您希望求解的设施点占总请求权重的百分比。 求解程序会求出为占有该值指定的目标市场份额所需的最小设施点数。
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Double
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capacity
(可选)
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将 problem_type 参数设为 MAXIMIZE_CAPACITATED_COVERAGE 时默认的设施点容量。 对于所有其他问题类型,可忽略此参数。
设施点有 Capacity 属性,如果此属性设置为非空值,将覆盖该设施点的 capacity 参数值。
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Double
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time_of_day
(可选)
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出发的时间和日期。 出发时间可以来自设施点或请求点,具体取决于 travel_direction 设置为 TO_FACILITIES 还是 FROM_FACILITIES。
如果您选择基于流量的阻抗属性,将会根据特定的某天某时的动态交通状况来生成解决方案。 日期和时间可被指定为 5/14/2012 10:30 AM。
将分析配置为使用以下特殊日期之一以针对一周中的某天或当前日期建模(而非使用特定静态日期):
Today—12/30/1899
Sunday—12/31/1899
Monday—1/1/1900
Tuesday—1/2/1900
Wednesday—1/3/1900
Thursday—1/4/1900
Friday—1/5/1900
Saturday—1/6/1900
了解有关如何在网络分析中使用和解释日期和时间的详细信息
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Date
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time_zone
(可选)
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时间参数的时区。
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String
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line_shape
(可选)
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指定输出线形状。
无论指定的输出形状类型为何,最佳路径始终由网络阻抗(而非欧氏距离)决定。 这表示只是路径形状不同,而对网络进行的基础遍历则相同。
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String
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accumulate_attributes
[accumulate_attributes,...]
(可选)
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分析过程中要累积的成本属性的列表。 这些累积属性仅供参考;求解程序仅使用求解分析时指定的出行模式所使用的成本属性。
对于每个累积的成本属性,会在网络分析输出要素中填充 Total_[阻抗] 属性。
如果网络数据源为 ArcGIS Online 服务或不支持累积的 Portal for ArcGIS 版本上的服务,则此参数不可用。
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String
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ignore_invalid_locations
(可选)
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指定是否忽略无效的输入位置。 通常,如果无法在网络上定位,则位置无效。 当无效位置被忽略时,求解程序将跳过它们并尝试使用剩余位置执行分析。
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Boolean
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analysis_geodatabase
(可选)
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存储新网络分析图层的子图层的文件地理数据库工作空间。 当未指定此参数时,将在当前工作空间地理处理环境(通常为工程地理数据库)中创建子图层的数据。
了解有关网络分析图层的分析数据源的详细信息
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Workspace
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analysis_feature_dataset_name
(可选)
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用于命名该工具将在分析地理数据库中创建的新要素数据集的名称,该数据集将用于存储网络分析图层的子图层数据。 如未指定,要素数据集将以随机唯一名称创建。
了解有关网络分析图层的分析数据源的详细信息
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String
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派生输出
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名称
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说明
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数据类型
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out_network_analysis_layer
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新创建的网络分析图层。
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Network Analyst Layer
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代码示例
MakeLocationAllocationAnalysisLayer 示例 1(Python 窗口)
仅使用必需参数运行该工具。
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network, "StoreLocations")
MakeLocationAllocationAnalysisLayer 示例 2(Python 窗口)
使用所有参数运行该工具。
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network, "NewStores",
"Driving Time", "TO_FACILITIES",
"MAXIMIZE_ATTENDANCE", 3, 5, "POWER", 2, "",
"", "1/1/1900 9:00 AM", "UTC",
"STRAIGHT_LINES", ["TravelTime", "Meters"])
MakeLocationAllocationAnalysisLayer 示例 3(工作流)
以下独立 Python 脚本演示了如何使用 MakeLocationAllocationAnalysisLayer 函数选择将为连锁零售店获得最大业务量的商店位置。
# Name: MakeLocationAllocationAnalysisLayer_Workflow.py
# Description: Choose the store locations that would generate the most business
# for a retail chain. For this scenario, we will perform the
# location-Allocation analysis using the maximize attendance
# problem type.
# Requirements: Network Analyst extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os
try:
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
input_gdb = "C:/Data/SanFrancisco.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "Streets_ND")
layer_name = "NewStoreLocations"
travel_mode = "Driving Time"
facilities = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "CandidateStores")
required_facility = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "ExistingStore")
demand_points = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "TractCentroids")
output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")
#Create a new location-allocation layer. In this case, the demand travels to
#the facility. We wish to find 3 potential store locations out of all the
#candidate store locations using the maximize attendance model.
result_object = arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network,
layer_name, travel_mode, "TO_FACILITIES",
"MAXIMIZE_ATTENDANCE", cutoff=20,
number_of_facilities_to_find=3)
#Get the layer object from the result object. The location-allocation layer
#can now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the location-allocation layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Stores the layer names that we will use later
facilities_layer_name = sublayer_names["Facilities"]
demand_points_layer_name = sublayer_names["DemandPoints"]
#Load the candidate store locations as facilities using default search
#tolerance and field mappings.
arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name, facilities, "",
"")
#Load the existing store location as the required facility. Use the field
#mappings to set the facility type to requried. We need to append this
#required facility to existing facilities.
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
facilities_layer_name)
field_mappings["FacilityType"].defaultValue = 1
arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name,
required_facility, field_mappings, "",
append="APPEND")
#Load the tract centroids as demand points using default search tolerance
#Use the field mappings to map the Weight property from POP2000 field.
demand_field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
demand_points_layer_name)
demand_field_mappings["Weight"].mappedFieldName = "POP2000"
arcpy.na.AddLocations(layer_object, demand_points_layer_name, demand_points,
demand_field_mappings, "")
#Solve the location-allocation layer
arcpy.na.Solve(layer_object)
#Save the solved location-allocation layer as a layer file on disk
layer_object.saveACopy(output_layer_file)
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))