波段集统计 (Spatial Analyst 工具)
汇总
计算一组栅格波段的统计数据。
用法
将多波段栅格指定为输入栅格波段(Python 中的
in_raster_bands)之一时,将使用所有波段。要处理一系列来自多波段栅格的波段,可以首先用波段合成工具创建由这些特定波段组成的新栅格数据集,并将该结果用于输入栅格波段列表(Python 中的
in_raster_bands)。栅格波段必须具有一个公共交集。 如果不存在公共交集,则会出现错误,且不会创建任何输出。
如果栅格波段的范围不同,则统计数据将根据所有输入栅格波段的公共空间范围进行计算。 像元大小将是输入栅格的最大值。
对于计算协方差和相关矩阵参数,默认未选中设置(脚本中的
BRIEF)表明将仅计算输入栅格波段的最小值、最大值、平均值以及标准差。 除了计算这些统计数据以外,要计算协方差和相关矩阵,请选中工具对话框中的此参数(或者在脚本中使用DETAILED)。协方差矩阵表示沿对角线从左上角到右下角的所有栅格波段的方差,以及其余条目中所有栅格波段之间的协方差。 相关矩阵提供两个输入波段的每个组合之间的相关系数。
在协方差矩阵的计算中,波段的平均值可用于任何 NoData 输入像元。
当选中计算直方图参数时,直方图统计数据将添加至输出统计数据文件。 或者,如果指定输出直方图和输出直方图,则可以创建这些输出。
在输出直方图表中,
l<n>_count字段用于记录位于特定条柱范围中的图层 <n> 中的像元计数。l<n>_percent字段用于记录计数字段中报告的像元对于分析区域中图层 <n> 的像元总数的百分比。统计数据将以逗号分隔值 (CSV) 格式或 Markdown 格式写入输出文件。 输出的扩展名必须为
.txt、.md、.csv或.asc。除了直方图之外,此工具计算的所有统计数据都将显示在地理处理历史记录窗格中。 如果创建,则直方图表和图表将显示在内容窗格的独立表中。 有关详细信息,请参阅在地图中使用独立表。
参数
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
输入栅格波段 |
输入栅格波段。 可为整型或浮点型。 |
Raster Layer |
|
输出统计数据文件 |
包含统计数据的输出文本或 Markdown 文件。 需要使用 除非指定 |
File |
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计算协方差和相关矩阵 (可选) |
指定是否将计算协方差和相关矩阵。
|
Boolean |
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计算直方图 (可选) |
指定是否将计算直方图统计数据。 当选中此参数时,将支持直方图条柱的数量、输出直方图表和输出直方图名称参数。 当未选中此参数时,将不支持这些其他参数。
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Boolean |
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直方图条柱的数量 (可选) |
指定将用于直方图计算中的直方图条柱的数量。 默认值为 256。 最小允许值为 1。 最大允许值为 4096。 应根据输入数据和分析应用来设置此参数的值。 |
Long |
|
输出直方图表 (可选) |
将包含所有输入波段的直方图统计数据的输出表。 表的格式由输出位置和路径确定。 默认情况下,如果在地理数据库工作空间中,则输出将是一个地理数据库表;如果在文件工作空间中,则输出将为 dBASE 表( 要创建输出直方图表,必须选中计算直方图参数。 |
Table |
|
输出直方图名称 (可选) |
用于显示的输出直方图的名称。 将在内容窗格的独立表下列出直方图。 要创建输出直方图,必须指定输出直方图表参数值。 |
String |
环境
像元大小, 像元大小投影方法, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出坐标系, 并行处理因子, 临时工作空间, 捕捉栅格
许可信息
- 基本: 需要 Spatial Analyst
- 标准: 需要 Spatial Analyst
- 高级: 需要 Spatial Analyst