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滤波器 (Spatial Analyst 工具)

汇总

对栅格执行平滑（低通）滤波器或边缘增强（高通）滤波器。

了解有关“滤波器”工作原理的详细信息

用法

  • 低通滤波器选项（Python 中的 LOW）是平均（平滑）滤波器。 高通滤波器选项（Python 中的 HIGH）是边缘增强滤波器。

  • 假设滤波器邻域内至少有一个含有效值的像元，则选中在计算中忽略 NoData 选项（在 Python 中，ignore_nodata 设置为 NODATA）时，NoData 输入像元可能会在输出中接收到一个值。

  • 可使用焦点统计工具创建符合规范的自定义滤波器。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

参数

标注 说明 数据类型

输入栅格

要执行滤波运算的输入栅格。

Raster Layer

滤波器类型

（可选）

要执行的滤波运算类型。

  • 低通—在栅格上横跨一个 3 x 3 低通滤波器。 该选项可平滑整个输入栅格，并降低异常像元的显著性。 这是默认设置。

  • 高通—在栅格上横跨一个 3 x 3 高通滤波器。 此选项可增强栅格中弱化要素的边缘。

String

在计算中忽略 NoData

（可选）

指示在进行滤波计算时是否忽略 NoData 值。

  • 选中—如果滤波器中存在 NoData 值，则将忽略此 NoData 值。 将仅使用滤波器中具有数据值的像元来确定输出。 这是默认设置。

  • 未选中—如果滤波器中存在 NoData 值时，则相应待处理像元的输出将为 NoData。 使用此选项时，存在 NoData 值表明确定邻域的统计值所需要的信息不足。

Boolean

返回值

标注 说明 数据类型

输出栅格

过滤后的输出栅格。

输出栅格始终为浮点型。

Raster

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 临时工作空间, 捕捉栅格, 分块大小

许可信息

  • 基本: 需要 Spatial Analyst
  • 标准: 需要 Spatial Analyst
  • 高级: 需要 Spatial Analyst