Usar registros de Google BigQuery

Utilice registros de una tabla de Google BigQuery como entrada de ArcGIS Data Pipelines.

Notas de uso

Tenga en cuenta lo siguiente cuando trabaje con Google BigQuery:

• Para utilizar un dataset de Google BigQuery, primero debe crear un elemento de data store. Los elementos de data store almacenan de forma segura las credenciales y la información de conexión para que Data Pipelines pueda leer los datos. Para crear un data store de Google BigQuery, consulte Agregar un elemento de data store de base de datos.

• Para cambiar el elemento de data store que configuró, utilice el parámetro Elemento de data store para eliminar el elemento seleccionado actualmente y utilice el botón Seleccionar elemento para examinar el contenido y seleccionar un elemento de data store existente.

• Especifique el dataset mediante el parámetro Dataset y utilice el parámetro Tabla para especificar la tabla que contiene los datos que desea usar.

• Para mejorar el rendimiento de la lectura de los datasets de entrada, tenga en cuenta las opciones siguientes:

  • Utilice el parámetro Usar almacenamiento en caché para almacenar una copia del dataset. La copia en caché solo se mantiene mientras al menos una pestaña abierta del navegador esté conectada al editor. Esto puede hacer que sea más rápido acceder a los datos durante el procesamiento. Si los datos de origen se han actualizado desde que se almacenaron en caché, desmarque este parámetro y vuelva a realizar la vista previa o a ejecutar la herramienta.

  • Tras configurar un dataset de entrada, configure cualquiera de las herramientas siguientes que limitan la cantidad de datos que se procesan:

    • Filtrar por atributo: conserva un subconjunto de registros que contienen determinados valores de atributo.

    • Filtrar por extensión: conserva un subconjunto de registros dentro de una extensión espacial determinada.

    • Seleccionar campos: conserva solo los campos de interés.

    • Recortar: conserva un subconjunto de registros que intersecan con geometrías específicas.

Limitaciones

Las siguientes son limitaciones conocidas:

• Data Pipelines solo admite el tipo de autenticación Autenticación de servicio de Google BigQuery. Si el data store está configurado para usar otro tipo de autenticación, no funcionará como entrada de Data Pipelines. No se admiten tokens de actualización.

• Las vistas de datasets de Google BigQuery no se admiten como entrada de Data Pipelines.

• Las tablas externas de Google BigQuery no son compatibles como entrada de Data Pipelines.

Requisitos de licencia

Se requieren las siguientes licencias y configuraciones:

• Tipo de usuario Creator o Professional

• Rol de publicador, moderador o administrador, o rol personalizado equivalente

Para obtener más información sobre los requisitos de Data Pipelines, consulte Requisitos.

Además, Data Pipelines solo está disponible si tiene un ArcGIS Data Pipelines Server configurado con ArcGIS Enterprise.

Temas relacionados

Para obtener más información sobre cómo agregar elementos de data store al contenido, consulte Agregar un elemento de data store.