División en zonas (Herramientas de 3D Analyst)

Resumen

Divide o reclasifica el rango de valores de las celdas de entrada en zonas (clases). Los métodos de clasificación de datos disponibles son intervalos iguales, áreas equivalentes (cuantiles), rupturas naturales, desviación estándar (centrada en el medio), desviación estándar (valor medio como ruptura), intervalo definido e intervalo geométrico.

Uso

Las siguientes opciones están disponibles para el parámetro Método de división en zonas. Generan zonas de salida con características diferentes.
- Área equivalente: el ráster de salida tendrá un número de zonas definido, con un número similar de celdas en cada una.
- Intervalo equivalente: la trama de salida tendrá el número definido de zonas, cada una de las cuales contendrá rangos de valores iguales.
- Cortes naturales e Intervalo geométrico: el ráster de salida tendrá el número especificado de zonas, cada una con el número de celdas determinado por los saltos de clase.
- Desviación estándar (centrada en el medio), Desviación estándar (valor medio como ruptura) e Intervalo definido: el ráster de salida tendrá el número de zonas determinado por el valor del parámetro Tamaño del intervalo, cada una con el número de celdas determinado por las rupturas de clase.
En función del método de división especificado, debe especificarse el valor del parámetro Número de zonas de salida o el valor del parámetro Tamaño del intervalo.
- El parámetro Número de zonas de salida es necesario cuando se utiliza el método de división Área equivalente, Intervalo equivalente, Rupturas naturales o Intervalo geométrico.
- El parámetro Tamaño del intervalo es necesario cuando se utiliza el método de división Intervalo definido, Desviación estándar (centrada en el medio) o Desviación estándar (valor medio como ruptura).
Puede utilizar el parámetro Cambiar NoData a valor para salida para reemplazar los valores NoData por un valor entero en la salida. Si necesita evitar que las celdas NoData se combinen con cualquier zona de salida, especifique un valor entero que esté fuera del rango esperado de zonas de salida. Por ejemplo, con zonas de salida que van de 1 a 5, especifique un valor menor que 1 o mayor que 5. Los valores candidatos son 0, 100 y -99. Para fusionar valores NoData en una zona existente, utilice el valor entero de esta zona. Si no se establece este parámetro, las celdas NoData de entrada permanecerán como NoData en el raster de salida.
Cuando el ráster de entrada tiene celdas rectangulares, se procesará para que las celdas del ráster de salida sean cuadradas, con lados iguales al promedio de la longitud y la anchura rectangulares.

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de entrada	El ráster de entrada que se reclasificará.	Raster Layer
Ráster de salida	Ráster reclasificado de salida. La salida siempre será de tipo entero. La tabla de atributos del ráster de salida tendrá dos nuevos campos además de los campos estándar `ObjectID`, `Value` y `Count`. El campo `Value` indica el valor de clase. Los campos `ZoneMin` y `ZoneMax` registran los valores mínimo y máximo, respectivamente, utilizados para generar una clase.	Raster Dataset
Número de zonas de salida (Opcional)	Número de zonas en las que se reclasificará el ráster de entrada. Este parámetro es necesario cuando el valor del parámetro Método de división en zonas es Área equivalente, Intervalo equivalente, Rupturas naturales o Intervalo geométrico. Si el valor del parámetro Método de división en zonas es Intervalo definido, Desviación estándar (centrada en el medio) o Desviación estándar (valor medio como ruptura), el parámetro Número de zonas de salida estará inactivo. El número de zonas de salida se determinará a partir del valor del parámetro Tamaño del intervalo.	Long
Método de división en zonas (Opcional)	Especifica la forma en que el ráster de entrada se reclasificará en zonas. Equal interval—The range of input values will be equally divided into the specified number of output zones to determine the class breaks. This is the default. Equal area—The number of input cells will be equally divided into the specified number of output zones to determine the class breaks. Each zone will have a similar number of cells, indicating a similar amount of area. Natural breaks—The class breaks will be determined in a way that minimizes the variance within classes and maximizes the variance between classes. The breaks are usually set at relatively big changes in the data values. Standard deviation (mean-centered)—The class breaks will be placed above and below the mean value at a specified interval size, such as 2, 1, or 0.5, in the unit of standard deviation, until reaching the minimum and maximum values of the input raster. Mean is not used as a break but centered by two class breaks. One break is at half of the specified interval size above the mean and the other is at half of the specified interval size below the mean. Standard deviation is calculated with the n-1 denominator, where n is the number of pixels with value. Standard deviation (mean as a break)—The mean value will be used as a class break. Other class breaks will be placed above and below the mean value at a specified interval size, such as 2, 1, or 0.5, in the unit of standard deviation, until reaching the minimum and maximum values of the input raster. Standard deviation is calculated with the n-1 denominator, where n is the number of pixels with value. Defined interval—The class breaks will be set to zero and a multiple of the specified interval size relative to zero. They will then be clipped to the minimum and maximum values of the input data for the first and last classes. For a value range that contains zero, zero will always be included as a break point. Geometric interval—The class breaks will be created based on class intervals that have a geometric series. This is a pattern in which the current value equals the previous value divided by a geometric coefficient. The geometric coefficient in this classifier can change once (to its inverse) to optimize the class ranges. The algorithm creates these geometrical intervals by minimizing the sum of squares of the number of elements in each class. This ensures that each class has approximately the same number of values and that the change between intervals is consistent.	String
Valor inicial para salida (Opcional)	Valor inicial que se utilizará para las zonas (clases) en el dataset ráster de salida. A las clases se les asignarán valores enteros, que aumentarán en 1 a partir del valor inicial. El valor inicial predeterminado es 1.	Long
Cambiar NoData a valor para salida (Opcional)	Reemplaza NoData por un valor en la salida. Si no se establece este parámetro, las celdas NoData permanecerán como NoData en el raster de salida.	Long
Tamaño del intervalo (Opcional)	Tamaño del intervalo entre clases. Este parámetro es necesario cuando el parámetro Método de división de zonas se establece en Intervalo definido, Desviación estándar (centrada en el medio) o Desviación estándar (valor medio como ruptura). Si se utiliza Intervalo definido, el tamaño del intervalo indica el rango de valores real de una clase utilizado para calcular las rupturas de clase. Si se utiliza Desviación estándar (centrada en el medio) o Desviación estándar (valor medio como ruptura), el tamaño del intervalo indica el número de desviaciones estándar utilizadas para calcular las rupturas de clase.	Double

arcpy.3d.Slice(in_raster, out_raster, {number_zones}, {slice_type}, {base_output_zone}, {nodata_to_value}, {class_interval_size})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_raster	El ráster de entrada que se reclasificará.	Raster Layer
out_raster	Ráster reclasificado de salida. La salida siempre será de tipo entero. La tabla de atributos del ráster de salida tendrá dos nuevos campos además de los campos estándar `ObjectID`, `Value` y `Count`. El campo `Value` indica el valor de clase. Los campos `ZoneMin` y `ZoneMax` registran los valores mínimo y máximo, respectivamente, utilizados para generar una clase.	Raster Dataset
number_zones (Opcional)	Número de zonas en las que se reclasificará el ráster de entrada. Este parámetro es necesario cuando el valor del parámetro `slice_type` es `EQUAL_AREA`, `EQUAL_INTERVAL`, `NATURAL_BREAKS` o `GEOMETRIC_INTERVAL`. Cuando el valor del parámetro `slice_type` es `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED`, `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK` o `DEFINED_INTERVAL`, no se admite el parámetro `number_zones`. El número de zonas de salida se determinará a partir del valor del parámetro `class_interval_size`.	Long
slice_type (Opcional)	Especifica la forma en que el ráster de entrada se reclasificará en zonas. `EQUAL_INTERVAL`—The range of input values will be equally divided into the specified number of output zones to determine the class breaks. This is the default. `EQUAL_AREA`—The number of input cells will be equally divided into the specified number of output zones to determine the class breaks. Each zone will have a similar number of cells, indicating a similar amount of area. `NATURAL_BREAKS`—The class breaks will be determined in a way that minimizes the variance within classes and maximizes the variance between classes. The breaks are usually set at relatively big changes in the data values. `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED`—The class breaks will be placed above and below the mean value at a specified interval size, such as 2, 1, or 0.5, in the unit of standard deviation, until reaching the minimum and maximum values of the input raster. Mean is not used as a break but centered by two class breaks. One break is at half of the specified interval size above the mean and the other is at half of the specified interval size below the mean. Standard deviation is calculated with the n-1 denominator, where n is the number of pixels with value. `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK`—The mean value will be used as a class break. Other class breaks will be placed above and below the mean value at a specified interval size, such as 2, 1, or 0.5, in the unit of standard deviation, until reaching the minimum and maximum values of the input raster. Standard deviation is calculated with the n-1 denominator, where n is the number of pixels with value. `DEFINED_INTERVAL`—The class breaks will be set to zero and a multiple of the specified interval size relative to zero. They will then be clipped to the minimum and maximum values of the input data for the first and last classes. For a value range that contains zero, zero will always be included as a break point. `GEOMETRIC_INTERVAL`—The class breaks will be created based on class intervals that have a geometric series. This is a pattern in which the current value equals the previous value divided by a geometric coefficient. The geometric coefficient in this classifier can change once (to its inverse) to optimize the class ranges. The algorithm creates these geometrical intervals by minimizing the sum of squares of the number of elements in each class. This ensures that each class has approximately the same number of values and that the change between intervals is consistent.	String
base_output_zone (Opcional)	Valor inicial que se utilizará para las zonas (clases) en el dataset ráster de salida. A las clases se les asignarán valores enteros, que aumentarán en 1 a partir del valor inicial. El valor inicial predeterminado es 1.	Long
nodata_to_value (Opcional)	Reemplaza NoData por un valor en la salida. Si no se establece este parámetro, las celdas NoData permanecerán como NoData en el raster de salida.	Long
class_interval_size (Opcional)	Tamaño del intervalo entre clases. Este parámetro es obligatorio si el parámetro `slice_type` se establece en `DEFINED_INTERVAL`, `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED` o `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK`. Si se utiliza `DEFINED_INTERVAL`, el tamaño del intervalo indica el rango de valores real de una clase utilizado para calcular las rupturas de clase. Si se utiliza `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED` o `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK`, el tamaño del intervalo indica el número de desviaciones estándar utilizadas para calcular las rupturas de clase.	Double

Muestra de código

Ejemplo 1 de Slice (ventana de Python)

Reclasificar el ráster de entrada en cinco clases según las agrupaciones naturales inherentes a los datos.

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.ddd.Slice("elevation", "c:/output/elev_slice.tif", 5, "NATURAL_BREAKS")

Ejemplo 2 de Slice (ventana de Python)

Reclasificar el ráster de entrada con un intervalo definido igual a 10.

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.ddd.Slice("elevation", "c:/output/elev_slice_02.tif", "", "DEFINED_INTERVAL", "", "", 10)

Ejemplo 3 de Slice (script independiente)

Reclasificar el ráster de entrada en 10 clases según las agrupaciones naturales inherentes a los datos y especificar que el valor inicial para las clases de salida sea -5.

# Name: Slice_3d_Ex_03.py
# Description: Slices the input raster into 10 zones(classes) based on natural groupings inherent in the data
#              Specify the starting value for output classes to be -5.
# Requirements: 3D Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
outRaster = "C:/output/elev_slice_03.tif"
numberZones = 10
baseOutputZone = -5

# Run Slice
arcpy.ddd.Slice(inRaster, outRaster, numberZones, "NATURAL_BREAKS", baseOutputZone)

Ejemplo 4 de Slice (script independiente)

Reclasificar el ráster de entrada en 10 clases de área iguales. Asignar a las celdas NoData un valor de -99 en la salida.

# Name: Slice_3d_Ex_04.py
# Description: Slices the input raster into 10 zones(classes) based on equal area.
#              Assign NoData cells to have a value of -99 in the output.
# Requirements: 3D Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
outRaster = "C:/output/elev_slice_04.tif"
numberZones = 10
baseOutputZone = 5
nodataToValue = -99
classIntervalSize = "" # or None

# Run Slice
arcpy.ddd.Slice(inRaster, outRaster, numberZones, "EQUAL_AREA", baseOutputZone, nodataToValue, classIntervalSize)

Entornos

Auto ejecución, Tamaño de celda, Método de proyección de tamaño de celda, Compresión, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Máscara, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela

Información de licenciamiento

Basic: Requiere 3D Analyst o Spatial Analyst
Standard: Requiere 3D Analyst o Spatial Analyst
Avanzado: Requiere 3D Analyst o Spatial Analyst

División en zonas (Herramientas de 3D Analyst)

Resumen

Uso

Parámetros

Entornos

Información de licenciamiento

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