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Clasificar texto con aprendizaje profundo (Herramientas de GeoAI)

Resumen

Ejecuta un modelo de clasificación de texto entrenado en un campo de texto en una tabla o clase de entidad y actualiza cada registro con una clase asignada o etiqueta de categoría con cada clase con un valor de confianza.

Más información sobre cómo funciona la herramienta de clasificación de texto

Uso

  • Esta herramienta requiere un archivo de definición de modelo que contenga información del modelo. El modelo se puede entrenar con la herramienta Entrenar modelo de clasificaión de texto. El valor del parámetro Archivo de definición de modelo de entrada puede ser un archivo JSON de definición de modelo de Esri (".emd") o un paquete de modelo de aprendizaje profundo (".dlpk"). Los archivos de modelo pueden almacenarse localmente o alojarse en ArcGIS Living Atlas of the World.

  • Esta herramienta recibe soporte para los modelos entrenados utilizando bases basadas en transformadores y la base Mistral. Para instalar la base Mistral, consulte Base Mistral de ArcGIS.

  • Esta herramienta admite el uso de modelos de lenguaje de terceros creados mediante la entidad de extensibilidad de modelos. La entidad de extensibilidad del modelo habilita las tareas de clasificación de textos mediante un archivo de modelo de aprendizaje profundo personalizado (".dlpk") que no se crea con la herramienta Entrenar clasificación de textos. Para obtener más información sobre la creación de un archivo de modelo de aprendizaje profundo personalizado (".dlpk"), consulte Utilizar modelos de lenguaje de terceros con ArcGIS.

  • Esta herramienta puede funcionar con CPU o GPU; sin embargo, el aprendizaje profundo es intensivo desde el punto de vista computacional y se recomienda una GPU. Para ejecutar esta herramienta utilizando la GPU, establezca el entorno Tipo de procesador en GPU. Si tiene más de una GPU, especifique el entorno de Id. de GPU en su lugar.

  • Para obtener información sobre los requisitos para ejecutar esta herramienta y los problemas que pueden presentarse, consulte Preguntas frecuentes sobre el aprendizaje profundo.

Parámetros

Etiqueta Explicación Tipo de datos

Tabla de entrada

La tabla o clase de entidad poligonal, de punto o de línea de entrada que contiene el texto que se clasificará y etiquetará.

Feature Layer; Table View

Campo de texto

Un campo de texto en la tabla o clase de entidad de entrada que contiene el texto que se clasificará.

Field

Archivo de definición de modelo de entrada

Modelo entrenado que se utilizará para la clasificación. El archivo de definición de modelo puede ser un archivo JSON de definición de modelo de Esri (".emd") o un paquete de modelo de aprendizaje profundo (".dlpk") almacenado localmente o alojado en ArcGIS Living Atlas (".dlpk_remote").

Para utilizar un archivo .dlpk entrenado con la base de Mistral, debe instalarse antes de utilizar el modelo. Para instalar la base Mistral, consulte Base Mistral de ArcGIS.

El archivo .dlpk también puede ser un modelo de lenguaje de terceros.

Precaución:

Un archivo .dlpk de modelo de lenguaje de terceros puede contener potencialmente código malicioso. Utilice estos modelos solo si confía en su origen.

File

Campo de etiqueta de clase

(Opcional)

Nombre del campo que contendrá la etiqueta de clase o categoría asignada por el modelo. El nombre de campo predeterminado es ClassLabel.

String

Argumentos de modelo

(Opcional)

Argumentos adicionales que utilizará el modelo al llevar a cabo la inferencia. Los argumentos de modelo admitidos incluyen Sequence Length y Threshold, que se utilizarán para ajustar la salida del modelo. El argumento de modelo Threshold solo es aplicable a la clasificación de texto multietiqueta.

Nota:

Cuando utilice un modelo de lenguaje de terceros, los argumentos del modelo se actualizarán según los parámetros especificados en el archivo .dlpk. Para obtener más información sobre cómo definir los argumentos del modelo, consulte la sección getParameterInfo en Utilizar modelos de lenguaje de terceros con ArcGIS.

Columnas de la tabla de valores:

  • Name—The name of the function argument.

  • Value—The value of the function argument.

Value Table

Obtener explicación para cada predicción

(Opcional)

Especifica si se generarán explicaciones SHAP. El tiempo necesario para generar una explicación dependerá de la longitud de la entrada.

  • Activado—Se generará una explicación SHAP para cada fila de la tabla de salida.

  • Desactivado—No se generará ninguna explicación SHAP. Esta es la opción predeterminada.

Boolean

Tamaño de lote

(Opcional)

Número de muestras de entrenamiento que se procesarán a la vez. El valor predeterminado es 4.

El rendimiento de la herramienta puede mejorarse aumentando el tamaño del lote; sin embargo, conforme aumenta el tamaño del lote se utiliza más memoria. Si se produce un error de memoria insuficiente, utilice un tamaño de lote más pequeño.

Double

Salida derivada

Etiqueta Explicación Tipo de datos

Tabla actualizada

La tabla o clase de entidad poligonal, de punto o de línea de salida que contiene el texto clasificado y etiquetado que se deriva de los datos de entrada junto con el valor de confianza para cada clase.

Table View; Feature Layer

Entornos

Tipo de procesador, Id. de GPU

Información de licenciamiento

  • Basic: No
  • Standard: No
  • Avanzado: Sí