Localiser les points LAS par proximité (Outils 3D Analyst)

Résumé

Identifie les points LAS dans la proximité en trois dimensions des entités prenant en charge les valeurs Z et permet également de reclasser les points.

Utilisation

Cet outil met à jour l’entité en entrée avec un champ contenant le nombre de points LAS qui se trouvent dans le rayon de recherche spécifié. Le nombre de points pouvant être générés par cet outil n’étant pas limité, il faut éviter d’utiliser des distances de recherche extrêmement grandes.
Vous pouvez filtrer les points du jeu de données LAS par codes de classification, indicateurs de classification, valeurs renvoyées et plage d’altitudes. Définissez des filtres de points dans la boîte de dialogue Layer Properties (Propriétés de la couche) du jeu de données LAS ou à l’aide de l’outil Make LAS Dataset Layer (Créer une couche de jeu de données LAS).
Lors de la génération de l’entité ponctuelle en sortie à l’aide de la géométrie à point unique, un champ intitulé DIST3D est ajouté à la sortie qui contient la distance 3D entre le point et l’entité en entrée la plus proche.

Etiqueter	Explication	Type de données
Jeu de données LAS en entrée	Jeu de données LAS qui va être traité.	LAS Dataset Layer
Entités 3D en entrée	Entités ponctuelles, linéaires, surfaciques ou multipatch 3D dont la proximité est utilisée pour identifier les points LAS.	Feature Layer
Rayon de recherche	Distance autour des entités en entrée pour lesquelles la présence de points LAS est évaluée, qui peut être fournie sous la forme d’une distance linéaire ou d’un champ numérique de la table attributaire de l’entité en entrée. Si le rayon de recherche découle d’un champ ou d’une distance linéaire dont les unités linéaires sont signalées comme Unknown (Inconnu), l’unité linéaire de la référence spatiale XY des entités en entrée est utilisée.	Linear Unit; Field
Count Field	Nom du champ ajouté à la table attributaire de l’entité en entrée et renseigné avec le nombre de points LAS à proximité de chaque entité. Le nom du champ par défaut est `COUNT`.	String
Classe d’entités en sortie (Facultatif)	Entités ponctuelles qui représentent les points LAS détectés dans la proximité spécifiée des entités en entrée.	Feature Class
Type de géométrie en sortie (Facultatif)	Spécifie la géométrie des entités ponctuelles en sortie qui représentent les points LAS détectés dans la proximité spécifiée des entités en entrée. Multipoint—Multipoint features that will have multiple points in each row. Point—Single-point features that will have a unique row for each identified LAS point.	String
Nouveau code de classe (Facultatif)	Valeur du code de classe qui permet de reclasser les points détectés au sein du rayon de recherche des entités en entrée.	Long
Calculer les statistiques (Facultatif)	Détermine si des statistiques sont calculées pour les fichiers `.las` référencés par le jeu de données LAS. Le calcul des statistiques fournit un index spatial pour chaque fichier `.las`, ce qui améliore les performances d’analyse et d’affichage. Les statistiques améliorent également l’expérience de filtrage et de symbologie en limitant l’affichage des attributs LAS (par exemple, les codes de classification et les informations renvoyées) aux valeurs présentes dans le fichier `.las`. Activé—Statistics will be computed. This is the default. Décoché—Statistics will not be computed.	Boolean
Mettre à jour la pyramide (Facultatif)	Détermine si la pyramide du jeu de données LAS sera mise à jour après la modification des codes de classe. Activé—The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. Décoché—The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Sortie dérivée

Etiqueter	Explication	Type de données
Jeu de données LAS en entrée mis à jour	Jeu de données LAS mis à jour.	LAS Dataset Layer
Entités 3D en entrée mises à jour	Entités 3D en entrée mises à jour.	Feature Layer

arcpy.3d.LocateLasPointsByProximity(in_las_dataset, in_features, search_radius, count_field, {out_features}, {geometry}, {class_code}, {compute_stats}, {update_pyramid})

Nom	Explication	Type de données
in_las_dataset	Jeu de données LAS qui va être traité.	LAS Dataset Layer
in_features	Entités ponctuelles, linéaires, surfaciques ou multipatch 3D dont la proximité est utilisée pour identifier les points LAS.	Feature Layer
search_radius	Distance autour des entités en entrée pour lesquelles la présence de points LAS est évaluée, qui peut être fournie sous la forme d’une distance linéaire ou d’un champ numérique de la table attributaire de l’entité en entrée. Si le rayon de recherche découle d’un champ ou d’une distance linéaire dont les unités linéaires sont signalées comme Unknown (Inconnu), l’unité linéaire de la référence spatiale XY des entités en entrée est utilisée.	Linear Unit; Field
count_field	Nom du champ ajouté à la table attributaire de l’entité en entrée et renseigné avec le nombre de points LAS à proximité de chaque entité. Le nom du champ par défaut est `COUNT`.	String
out_features (Facultatif)	Entités ponctuelles qui représentent les points LAS détectés dans la proximité spécifiée des entités en entrée.	Feature Class
geometry (Facultatif)	Spécifie la géométrie des entités ponctuelles en sortie qui représentent les points LAS détectés dans la proximité spécifiée des entités en entrée. `MULTIPOINT`—Multipoint features that will have multiple points in each row. `POINT`—Single-point features that will have a unique row for each identified LAS point.	String
class_code (Facultatif)	Valeur du code de classe qui permet de reclasser les points détectés au sein du rayon de recherche des entités en entrée.	Long
compute_stats (Facultatif)	Détermine si des statistiques sont calculées pour les fichiers `.las` référencés par le jeu de données LAS. Le calcul des statistiques fournit un index spatial pour chaque fichier `.las`, ce qui améliore les performances d’analyse et d’affichage. Les statistiques améliorent également l’expérience de filtrage et de symbologie en limitant l’affichage des attributs LAS (par exemple, les codes de classification et les informations renvoyées) aux valeurs présentes dans le fichier `.las`. `COMPUTE_STATS`—Statistics will be computed. This is the default. `NO_COMPUTE_STATS`—Statistics will not be computed.	Boolean
update_pyramid (Facultatif)	Détermine si la pyramide du jeu de données LAS sera mise à jour après la modification des codes de classe. `UPDATE_PYRAMID`—The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. `NO_UPDATE_PYRAMID`—The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Sortie dérivée

Nom	Explication	Type de données
out_las_dataset	Jeu de données LAS mis à jour.	LAS Dataset Layer
derived_features	Entités 3D en entrée mises à jour.	Feature Layer

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de l’outil LocateLasPointsByProximity (fenêtre Python)

L’exemple suivant illustre l’utilisation de cet outil dans la fenêtre Python :

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ddd.LocateLasPointsByProximity('lidar.lasd', 'powerlines.shp',
                                     search_radius="10 Feet",
                                     count_field="Near_Pts",
                                     out_features="located_pts.shp")

Exemple 2 d’utilisation de l’outil LocateLasPointsByProximity (script autonome)

L’exemple suivant illustre l’utilisation de cet outil dans un script Python autonome :

'''****************************************************************************
Name: Classify Noise Points
Description: Updates classification of version 1.0 LAS files to conform to
             the standardized class codes introduced in the 1.1 specifications.
             The code is designed for use as a script tool.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
lasd = arcpy.GetParameterAsText(2)
reclassList = arcpy.GetParameterAsText(3) #List of values '<oldCode> <newCode>'
calcStats = arcpy.GetParameter(4)

try:
    # Run CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasd, folder_recursion=recursion)
    # Run Locate Outliers
    outlier_pts = 'in_memory/outliers'
    arcpy.ddd.LocateOutliers(lasd, out_feature_class=outlier_pts,
                            apply_hard_limit='Apply_Hard_Limit',
                            absolute_z_min=-15, absolute_z_max=680,
                            apply_comparison_filter='Apply_Comparison_Filter',
                            z_tolerance=0, slope_tolerance=150,
                            exceed_tolerance_ratio=0.5, outlier_cap=3000)
    # Run ChangeLasClassCodes
    arcpy.ddd.LocateLasPointsByProximity(lasd, in_features=outlier_pts,
                                         search_radius='0.5 Centimeters',
                                         class_code=18)
    # Report messages
    arcpy.GetMessages(0)

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

Environnements

Espace de travail courant, Etendue, Système de coordonnées en sortie, Transformations géographiques, Résolution XY, Tolérance XY, Résolution Z, Tolérance Z, Domaine XY en sortie, Domaine Z en sortie, Validation automatique

Informations de licence

Basic: Nécessite 3D Analyst
Standard: Nécessite 3D Analyst
Advanced: Nécessite 3D Analyst

Localiser les points LAS par proximité (Outils 3D Analyst)

Résumé

Utilisation

Paramètres

Sortie dérivée

Environnements

Informations de licence

Rubriques connexes