Rechercher les points chauds (Outils GeoAnalytics Desktop)
Résumé
Dans un ensemble d’entités, cet outil identifie les points chauds et froids statistiquement significatifs à l’aide de la statistique Getis-Ord Gi*.
En savoir plus sur le fonctionnement de l’outil Analyse des points chauds (Getis-Ord Gi*)
Illustration

Utilisation
Cet outil identifie les agrégats spatiaux statistiquement significatifs de nombreuses entités (points chauds) et de peu d'entités (points froids). Il crée une classe d’entités en sortie avec un score z, une valeur p et un groupe de niveau de confiance (
Gi_Bin) pour chaque entité de l’entrée.Pendant l’analyse, les points en entrée (incidents) sont agrégés dans des groupes d’une taille spécifiée, puis ils sont analysés pour déterminer les points chauds. Les groupes agrégés doivent contenir diverses valeurs (le nombre de points figurant dans un groupe doit être très variable).
Les scores z et les valeurs p sont des mesures de signification statistique qui indiquent si l’hypothèse nulle doit être rejetée en utilisant des groupes agrégés. En d’autres termes, ces mesures indiquent en effet si l’agrégation spatiale observée des valeurs élevées ou faibles est plus prononcée qu’elle ne devrait l’être dans le cadre d’une répartition aléatoire de ces valeurs. Les champs de score z et de valeur p ne reflètent aucune sorte de correction FDR (False Discovery Rate).
Un score z élevé et une valeur p faible pour une entité indiquent la présence certaine d'incidents de points. Un score z négatif faible et une valeur p faible indiquent l'absence de points d'incidents. Plus le score z est élevé (ou faible), plus l’intensité de l’agrégation est importante. Un score z proche de zéro indique qu’il n’y a aucune agrégation apparente.
Le score z repose sur le calcul de l’hypothèse nulle aléatoire. Pour plus d’informations sur les scores z, reportez-vous à la rubrique Qu’est-ce qu’un score z ? Qu’est-ce qu’une valeur p ?
L’analyse avec regroupement nécessite de projeter l’entrée ou de définir le système de coordonnées en sortie sur un système de coordonnées projetées. Si les données ne figurent pas dans un système de coordonnées projetées et si vous n’en définissez pas un, une projection sera utilisée en fonction de l’étendue des données que vous analysez.
Lorsque des entités en entrée sont analysées à l’aide d’intervalles temporels, chaque intervalle temporel est analysé indépendamment des entités en dehors de cet intervalle temporel.
Le paramètre Time Step Reference (Référence de l’intervalle temporel) peut être une valeur de date et d’heure ou simplement une valeur de date, mais pas uniquement une valeur d’heure.
Cet outil de géotraitement est optimisé par Spark. L'analyse est effectuée sur votre ordinateur de bureau à l'aide de plusieurs cœurs en parallèle. Reportez-vous à la rubrique Remarques sur les outils de GeoAnalytics Desktop pour en savoir plus sur l’exécution de l’analyse.
Lors de l’exécution d’outils de GeoAnalytics Desktop, l’analyse est effectuée sur votre ordinateur de bureau. Pour des performances optimales, les données doivent être disponibles sur votre bureau : Si vous utilisez une couche d’entités hébergée, il est recommandé d’utiliser ArcGIS GeoAnalytics Server. Si vos données ne sont pas locales, l'exécution d'un outil est plus longue. Pour utiliser votre serveur ArcGIS GeoAnalytics Server en vue d’une analyse, reportez-vous à la rubrique Outils GeoAnalytics.
Vous pouvez effectuer une analyse semblable en utilisant :
Outil de géotraitement ArcGIS Pro Optimized Hot Spot Analysis (Analyse optimisée des points chauds) de la boîte à outils Spatial Statistics (Statistiques spatiales).
Outil de géotraitement ArcGIS Pro Find Hot Spots (Rechercher les points chauds) de la boîte à outils Standard Feature Analysis (Analyse d’entités standard).
Paramètres
| Etiqueter | Explication | Type de données |
|---|---|---|
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Couche ponctuelle |
Classe d'entité ponctuelle pour laquelle une analyse des points chauds est effectuée. |
Feature Layer |
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Classe d’entités en sortie |
La classe d’entités en sortie avec les résultats des scores z et des valeurs p. |
Feature Class |
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Taille du groupe |
Intervalle de distance qui représente la taille du groupe et les unités dans lesquelles la valeur du paramètre Point Layer (Couche ponctuelle) sera agrégée. L’intervalle de distance doit avoir une unité linéaire. |
Linear Unit |
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Taille du voisinage |
Étendue spatiale du voisinage d’analyse. Cette valeur désigne les entités qui sont analysées ensemble en vue d’évaluer l’agrégation locale. |
Linear Unit |
|
Intervalle temporel (Facultatif) |
Intervalle qui sera utilisé pour l’intervalle temporel. Ce paramètre est utilisé uniquement si les données temporelles sont activées pour la valeur du paramètre Point Layer (Couche ponctuelle). |
Time Unit |
|
Alignement de l’intervalle temporel (Facultatif) |
Spécifie de quelle façon les intervalles temporels seront alignés. Ce paramètre n’est disponible que si les points en entrée sont temporels et représentent un instant dans le temps.
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String |
|
Référence de l'intervalle temporel (Facultatif) |
Heure à utiliser pour aligner les intervalles temporels. Ce paramètre est utilisé uniquement si les données temporelles sont activées pour la valeur du paramètre Point Layer (Couche ponctuelle). |
Date |
Environnements
Système de coordonnées en sortie, Étendue, Espace de travail courant
Informations de licence
- Basic: Non
- Standard: Non
- Advanced: Oui