Skip to main content

Visualiser un cube spatio-temporel en 2D (Outils d'exploration des modèles spatio-temporels)

Résumé

Permet de visualiser les variables stockées dans un cube spatio-temporel netCDF et les résultats générés par les outils Exploration des modèles spatio-temporels. La sortie de cet outil est une représentation en deux dimensions affichée de manière unique en fonction de la variable et du thème spécifiés.

Remarque :

Pour bénéficier d’une expérience de visualisation optimale, utilisez l’outil Créer une couche de cube spatio-temporel pour créer une couche de cube spatio-temporel. La couche affiche les données du cube spatio-temporel et active un ruban de cube spatio-temporel pour une visualisation interactive des variables et des résultats de l’analyse dans une scène 3D.

Illustration

Illustration de l’outil Visualiser un cube spatio-temporel en 2D

Utilisation

  • Cet outil accepte les fichiers netCDF créés par divers outils de la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels.

    En savoir plus sur la création d’un cube spatio-temporel

  • L’option Locations with data (Localisations avec des données) du paramètre Display Theme (Thème d’affichage) permet de voir toutes les localisations contenant des données pour la variable choisie et l’option Trends (Tendances) indique les endroits où les valeurs ont augmenté ou diminué au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann-Kendall s’exécutent sur la valeur Cube Variable [Variable de cube] spécifiée pour chaque localisation). Les options Locations with data (Localisations avec des données) et Trends (Tendances) restent disponibles une fois le cube créé.

  • L’option Hot and cold spot trends (Tendances des points chauds et froids) du paramètre Display Theme (Thème d’affichage) indique les endroits où les scores z des points chauds et froids augmentent ou diminuent au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann-Kendall s’exécutent sur les scores z de l’analyse des points chauds spatio-temporels pour la valeur Cube Variable [Variable de cube] spécifiée) et l’option Emerging Hot Spot Analysis results (Résultats de l’analyse de points chauds émergents) recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution de l’outil Analyse des points chauds émergents. Les options Hot and cold spot trends (Tendances des points chauds et froids) et Emerging Hot Spot Analysis results (Résultats de l’analyse de points chauds émergents) sont disponibles uniquement lorsque l’outil Analyse des points chauds émergents a été exécuté sur la valeur Cube Variable (Variable de cube) spécifiée.

  • L’option Time Series Clustering results (Résultats de l’agrégation de séries chronologiques) du paramètre Display Theme (Thème d’affichage) recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution initiale de l’outil Agrégation de séries chronologiques.

  • Les options Percentage of local outliers (Pourcentage de points aberrants locaux), Local outlier in most recent time period (Point aberrant local dans la période la plus récente), Local Outlier Analysis results (Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales) et Locations without spatial neighbors (Localisations sans voisins spatiaux) du paramètre Display Theme (Thème d’affichage) sont disponibles uniquement après exécution de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales. L’option Percentage of local outliers (Pourcentage de points aberrants locaux) indique la proportion de points aberrants totaux pour chaque localisation et l’option Local outlier in most recent time period (Point aberrant local dans la période la plus récente) présente tous les points aberrants survenus dans l’intervalle temporel le plus récent du cube spatio-temporel. L’option Local Outlier Analysis results (Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales) recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution initiale de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales. L’option Locations without spatial neighbors (Localisations sans voisins spatiaux) affiche toutes les localisations ne comportant pas de voisins spatiaux au sein de la valeur Neighborhood Distance (Distance de voisinage) spécifiée lors de l’exécution de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales. Par conséquent, ces localisations s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour les calculs d’analyse.

  • L’option Number of estimated bins (Nombre de groupes estimés) du paramètre Display Theme (Thème d’affichage) indique le nombre de groupes qui ont été estimés à chaque localisation unique, ce qui permet d’identifier un éventuel modèle spatial de lieux où les valeurs sont absentes. Si des sections entières de la carte présentent des nombres élevés de groupes estimés, il peut être préférable d’exclure cette zone de l’analyse. L’option Locations excluded from analysis (Localisations exclues de l’analyse) indique les lieux qui comportaient des données, mais dont les groupes vides ne pouvaient pas être remplis car ils ne répondaient pas aux critères d’estimation. Les options Number of estimated bins (Nombre de groupes estimés) et Locations excluded from analysis (Localisations exclues de l’analyse) sont uniquement disponibles pour les valeurs Summary Fields (Champs de récapitulation).

  • L’option Forecast results (Résultats de la prévision) du paramètre Display Theme (Thème d’affichage) permet de recréer les résultats à partir de là où vous avez initialement exécuté un outil du jeu d’outils Prévision de séries chronologiques. Cette option n’est pas disponible si le cube spatio-temporel en entrée a été créé à l’aide de l’outil Subdiviser un cube spatio-temporel sur un cube spatio-temporel de prévision.

  • L’option Time series outlier results (Résultats de points aberrants de la série chronologique) du paramètre Display Theme (Thème d’affichage) indique les localisations contenant des groupes considérés comme étant des points aberrants temporels pour la valeur du paramètre Cube Variable (Variable de cube) sélectionnée et l’analyse qui est exécutée.

  • L’option Time series change points (Points de changement dans la série chronologique) du paramètre Display Theme (Thème d’affichage) affiche les résultats de la détection des points de changement. Les entités en sortie affichent le nombre de points de changement pour chaque localisation, avec des diagrammes contextuels montrant la série chronologique initiale, les points de changement et des estimations de l’écart moyen et type de chaque segment.

  • L’option Time series cross correlation results (Résultats de la corrélation croisée des séries chronologiques) du paramètre Display Theme (Thème d’affichage) affiche les résultats de la corrélation croisée des séries chronologiques. La sortie crée un groupe de couches qui résume les corrélations croisées de chaque localisation pour tous les décalages temporels.

  • Pour obtenir des informations détaillées sur chacune des options du paramètre Display Theme (Thème d’affichage), y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation du cube spatio-temporel en 2D et 3D.

Paramètres

Etiqueter Explication Type de données

Cube spatio-temporel en entrée

Le cube spatio-temporel contenant la variable à analyser. Les cubes spatio-temporels présentent une extension de fichier .nc et sont créés à l’aide de divers outils de la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels.

File

Variable de cube

Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contient toujours la variable COUNT. Les valeurs Summary Fields (Champs de récapitulation) ou Variables sont également disponibles si elles étaient incluses lors de la création du cube.

String

Thème d’affichage

Indique la caractéristique de la valeur de paramètre Cube Variable (Variable de cube) à afficher. Les options disponibles varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées.

Pour obtenir des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation du cube spatio-temporel en 2D et 3D.

  • Localisations avec des données—Toutes les localisations contenant des données pour le paramètre Variable de cube seront affichées.

  • Tendances—La tendance des valeurs à chaque localisation qui ont été déterminées à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée.

  • Tendances des points chauds et froids—La tendance des scores z à chaque localisation qui ont été déterminés à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée.

  • Résultats de l’analyse des points chauds émergents—Les résultats de l’outil Analyse des points chauds émergents sont affichés.

  • Résultats de l’analyse des valeurs aberrantes locales—Les résultats de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales sont affichés.

  • Pourcentage de points aberrants locaux—Le pourcentage total de points aberrants à chaque localisation est affiché.

  • Point aberrant local dans la période la plus récente—Les points aberrants survenus dans la période la plus récente sont affichés.

  • Résultats de l’agrégation de séries chronologiques—Les résultats de l’outil Agrégation de séries chronologiques sont affichés.

  • Localisations sans voisins spatiaux—Les localisations sans voisins spatiaux pour la dernière analyse effectuée sont affichées. Ces localisations s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour l’analyse.

  • Nombre de groupes estimés—Le nombre de groupes qui ont été estimés pour chaque localisation est affiché.

  • Localisations exclues de l’analyse—Les localisations qui ont été exclues de l’analyse car leurs groupes vides ne répondaient pas aux critères d’estimation sont affichées.

  • Résultats de prévision—Les résultats d’un outil du jeu d’outils Prévision de séries chronologiques sont affichés.

  • Résultats de points aberrants de la série chronologique—Les résultats du paramètre Outlier Option (Option de point aberrant) dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés.

  • Points de changement de la série chronologique—Les résultats de l’outil Détection des points de changement sont affichés.

  • Résultats de la corrélation croisée de séries chronologiques—Les résultats de l’outil Corrélation croisée des séries chronologiques sont affichés.

  • Emprises—Toutes les localisations pour la variable sélectionnée sont affichées. Cette option est disponible pour tous les cubes spatio-temporels.

String

Entités en sortie

Résultats de la classe d’entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en deux dimensions de la variable d’affichage spécifiée.

Feature Class

Activer les fenêtres contextuelles de série chronologique

Précise si les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité en sortie. Les diagrammes contextuels ne sont pas pris en charge pour les sorties shapefile.

  • Activé—Les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité du jeu de données.

  • Décoché—Les fenêtres contextuelles de série chronologique ne sont pas générées. Il s’agit de l’option par défaut.

Boolean

Environnements

Espace de travail courant, Espace de travail temporaire, Système de coordonnées en sortie, Transformations géographiques

Informations de licence

  • Basic: Oui
  • Standard: Oui
  • Advanced: Oui