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Composantes principales (Outils Spatial Analyst)

Résumé

Effectue l’analyse en composantes principales (ACP) sur un jeu de canaux raster et génère un raster multicanal unique en sortie.

En savoir plus sur le fonctionnement de l’outil Composantes principales

Utilisation

  • La valeur spécifiée pour le nombre de composantes principales détermine le nombre de canaux de composante principale dans le raster multicanal en sortie. Ce nombre ne doit pas être supérieur au nombre total de canaux raster en entrée.

  • Lorsqu’un raster multibande est spécifié comme l’un des éléments Input Raster Bands (Bandes raster en entrée) (in_raster_bands dans Python), toutes les bandes sont utilisées.

    Pour traiter une sélection de bandes à partir d’un raster multibande, vous pouvez créer en premier un jeu de données raster composé de ces bandes spécifiques à l’aide de l’outil Bandes composites puis utiliser le résultat dans la liste Input Raster Bands (Bandes raster en entrée) (in_raster_bands dans Python).

  • Les canaux raster doivent avoir une intersection commune. En l’absence d’une telle intersection, une erreur survient et aucune sortie n’est créée.

  • Le pourcentage de variance identifie la proportion de la variance que chaque valeur propre capture. Cela facilite l'interprétation des résultats de l'analyse des composantes principales. Si quelques valeurs propres (chacune correspondant à des canaux dans le raster en sortie) capturent la plus grande partie de la variance, il peut être utile d'utiliser ce sous-ensemble de canaux dans une analyse ultérieure, car elles peuvent capturer la plupart des interactions dans le jeu de données multicanal d'origine.

  • Pour déterminer le pourcentage de variance capturé par chaque valeur propre, la somme des valeurs propres doit être saisie dans la formule suivante : (valeur propre * 100)/Somme. La première valeur propre (et le canal qui lui est associé) capture la variance la plus élevée et les valeurs propres suivantes capturent la variance inférieure de manière séquentielle. Le pourcentage de variance cumulé est une somme séquentielle de la variance que chaque valeur propre capture.

  • Reportez-vous à la rubrique Environnements d’analyse et Spatial Analyst pour plus d’informations sur les environnements de géotraitement qui s’appliquent à cet outil.

Paramètres

Etiqueter Explication Type de données

Bandes raster en entrée

Canaux raster en entrée.

Ils peuvent être de type entier ou à virgule flottante.

Raster Layer

Nombre de composantes principales

(Facultatif)

Nombre des composantes principales.

Ce nombre doit être supérieur à zéro et inférieur ou égal au nombre total de canaux raster en entrée.

La valeur par défaut correspond au nombre total de rasters en entrée.

Long

Fichier de données en sortie

(Facultatif)

Fichier de données ASCII en sortie contenant les paramètres des composantes principales.

Le fichier de données en sortie enregistre les matrices de covariance et de corrélation, les valeurs et les vecteurs propres, le pourcentage de variance capturé par chaque valeur propre, ainsi que la variance cumulée décrite par les valeurs propres.

L’extension du fichier en sortie peut être .txt, .csv, .md ou .asc.

File

Valeur de retour

Etiqueter Explication Type de données

Raster multibande en sortie

Jeu de données d'un raster multicanal en sortie.

Si tous les canaux en entrée sont de type entier, les canaux raster en sortie seront également de type entier. Si certains des canaux en entrée sont de type virgule flottante, les canaux en sortie seront de type virgule flottante.

Si la sortie est un raster Grid Esri, le nom doit comporter moins de 10 caractères.

Raster

Environnements

Validation automatique, Taille de cellule, Cell Size Projection Method (Méthode de projection de la taille de cellule), Compression, Espace de travail courant, Etendue, Transformations géographiques, Masque, Mot-clé CONFIG en sortie, Système de coordonnées en sortie, Espace de travail temporaire, Raster de capture, Taille de tuile

Informations de licence

  • Basic: Nécessite Spatial Analyst
  • Standard: Nécessite Spatial Analyst
  • Advanced: Nécessite Spatial Analyst