コヒーレンスの計算 (Image Analyst ツール)
サマリー
入力リファレンス複素数レーダー データと入力セカンダリー複素数レーダー データ間の類似性を計算します。
値の範囲は 0 ～ 1 で、0 はコヒーレンスなし、1 は完全なコヒーレンスを表すコヒーレンス ラスターが出力されます。 0.3 以上の値であれば、コヒーレンス値は良好とみなされます。
使用法
入力は、コレジストレーションされた複素数レーダー データセットのペアでなくてはなりません。
出力コヒーレンス ラスターは、一貫性の変化の検出に使用できます。 出力コヒーレンス ラスターを InSAR ワークフローと DInSAR ワークフローで使用し、インターフェログラム ピクセルの信頼性を評価できます。
InSAR アプリケーションと DInSAR アプリケーションでは、入力レーダー データの衛星ジオメトリーは同じである必要があります。
ジオプロセシング ウィンドウの レンジのウィンドウ サイズ パラメーターと アジマスのウィンドウ サイズ パラメーターには、入力レーダー データ パラメーター値の近似正方形ピクセルを作成するために必要な、推定サイズに関する情報が含まれています。
InSAR の用途におけるベースラインの検討事項を次の表に示します。
ベースライン タイプ
定義
小さいベースライン
大きいベースライン
垂直ベースライン
2 つの衛星捕捉位置の間の物理的距離の、見通し線 (LOS) に対して垂直な成分。
地表の変形の監視に理想的な位相コヒーレンスが残ります。 標高差に対する感度が低くなるため、DEM 生成には理想的とは言えません。
地形への感度が高くなるため、DEM 生成に理想的です。
時系列ベースライン
2 つの捕捉間の時間間隔。
ダイナミック エリアにおけるコヒーレンスが向上し、地滑りや地震などの急激な変化が捕捉されます。
相関消失のリスクはありますが、地殻変動などのゆっくりとした累積的な変形の検出に適しています。
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
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入力リファレンス レーダー データ |
入力リファレンス複素数レーダー データ。 |
Raster Dataset; Raster Layer |
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入力セカンダリー レーダー データ |
入力セカンダリー複素数レーダー データ。 |
Raster Dataset; Raster Layer |
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出力レーダー データ |
出力コヒーレンス レーダー データ。 |
Raster Dataset |
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偏波バンド (オプション) |
補正する偏波バンド。 デフォルトでは、最初のバンドが選択されています。 |
String |
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レンジのウィンドウ サイズ (オプション) |
レンジのウィンドウ サイズ (ピクセル単位)。 デフォルト値は 10 です。 |
Long |
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アジマスのウィンドウ サイズ (オプション) |
アジマスのウィンドウ サイズ (ピクセル単位)。 デフォルト値は、近似正方形ウィンドウを作成するために必要なピクセルの最小数です。 たとえば、レンジのウィンドウ サイズ パラメーター値が 10 の場合、デフォルトは 3 です。 |
Long |
環境
セル配置, 圧縮, 現在のワークスペース, NoData, 並列処理ファクター, ピラミッド, ラスター統計, リサンプリング方法, スクラッチ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ
ライセンス情報
- Basic: Image Analyst が必要
- Standard: Image Analyst が必要
- Advanced: Image Analyst が必要