画像異常値の検出 (Image Analyst ツール)
サマリー
マルチバンドまたはハイパースペクトル画像を処理し、異常スコア ラスターを作成します。 異常スコア ラスターは、0 から 1 の間の値を持つ単一バンドのラスターです。
使用法
画像内の異常とは、背景の値と大きく異なるピクセルを指し、たとえば、海の上の船、道路上の車、または自然地域の中の人間の開発などがあります。このツールは Reed-Xiaoli Detector (RXD)、Uniform Target Detector (UTD)、および KMEANS 画像異常検出方法をサポートしています。
異常の計算方法 パラメーターの RXD オプションは、平均によって定義される背景に対するピクセルのマハラノビス距離を計算します。 次の式を使用します。
\(δ _{RXD} (r)=(r-µ) ^{T} K ^{-1} _{LxL} (r-µ)\)
ここで r はサンプルのピクセル スペクトル、µ は平均スペクトル、K は共分散、L はバンド数を表します。
異常の計算方法 パラメーターの UTD オプションは、単位ベクトルを用いて背景を抽出する点を除き、RXD オプションと似ています。 次の式を使用します。
\(δ _{UTD} (r)=(1-µ) ^{T} K ^{-1} _{LxL} (1-µ)\)
RXD 手法の (r-u) の代わりに (1-u) を使用して、異常値を定義します。
異常値の計算方法 パラメーターの KMEANS オプションでは、K 平均クラスタリング アルゴリズムを使用して、データ内で確立されたクラスターから著しく逸脱しているピクセルを特定します。
出力は 0 ～ 1 の小数値を持つ異常スコア ラスターです。ここで 0 は背景値で、1 に近い大きな値は潜在的な異常値を表します。 異常値ピクセルは、再分類 関数や マスク 関数などのラスター関数を使用してフィルターできます。 異常検出ワークフロー全体は、異常検出ウィザードを使用して実行できます。
出力レイヤー シンボルの DRA (ダイナミック レンジ調整) を使用すると、異常値ピクセルをより効果的に視覚化できます。
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
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入力ラスター |
マルチバンドまたはハイパースペクトル画像。 |
Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service |
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出力ラスター |
0 ～ 1 の間の異常スコアを浮動小数点として格納するシングル バンド ラスター。 ゼロ (0) は背景値で、1 に近い大きな値は潜在的な異常ピクセルを表します。 |
Raster Dataset |
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異常の計算方法 (オプション) |
異常の計算方法を指定します。
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String |
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クラスター数 (オプション) |
異常の計算方法 パラメーターが KMEANS に設定されている場合に使用されるクラスター数。 |
Long |
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背景領域 (オプション) |
異常の計算方法 パラメーターが RXD または UTD に設定されている場合に、背景統計の計算に使用される領域を定義するポリゴン フィーチャクラス。 |
Feature Set |
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統計の再計算 (オプション) |
異常の計算方法 パラメーターが RXD または UTD に設定されている場合に、入力ラスターの統計を再計算するかどうかを指定します。 RXD オプションと UTD オプションでは、統計を計算する際に、スキップ ファクターが 1 である正確な統計が必要です。
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Boolean |
環境
セル配置, セル サイズ, 圧縮, 現在のワークスペース, 地理座標系変換, NoData, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, 範囲, ピラミッド, ラスター統計, リサンプリング方法, スクラッチ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ
ライセンス情報
- Basic: Image Analyst が必要
- Standard: Image Analyst が必要
- Advanced: Image Analyst が必要