Интерполяция диффузии с барьерами (Инструменты Geostatistical Analyst)

Краткая информация

Интерполирует поверхность, используя ядро, основанное на уравнении теплопроводности, а также позволяет использовать растровые и векторные барьеры для переопределения расстояний между входными точками.

Подробнее о том, как работает Интерполяция диффузии с барьерами

Использование

Абсолютный барьер объектов использует подход неевклидова расстояния, а не подход линии прямой видимости. Подход линии прямой видимости требует, чтобы прямая линия между измеренным местоположением и местоположением, где требуется прогноз, не пересекала объект барьер. Если расстояние вокруг барьера находится в пределах спецификаций окрестности поиска, то оно будет рассмотрено в этом подходе неевклидова расстояния.
Время обработки зависит от сложности геометрии классов объектов барьеров. Инструменты в наборе инструментов Генерализация можно использовать для создания нового класса объектов путем сглаживания или удаления некоторых из этих объектов.
Для параметра Входной растр дополнительных барьеров значения должны быть больше или равны 1. Значение 1 означает, что барьера нет.
Параметр Входной растр кумулятивных барьеров должен иметь значения, равные единицам измерения координат x,y. Если соседние ячейки имеют одинаковые значения, это подразумевает, что в этом местоположении нет барьера.
Входной растр барьеров потока должен иметь значения, равные единицам измерения координат x,y. Если соседние ячейки имеют одинаковые значения, это подразумевает, что в этом местоположении нет барьера. Кроме того, если вы переходите от высокого значения к низкому, это подразумевает, что нет барьера.
Значение NoData в любых входных данных дополнительного растра барьеров оказывает то же влияние, что и входной объект абсолютного барьера.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входные объекты	Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции.	Feature Layer
Поле значений Z	Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения.	Field
Выходной геостатистический слой (Дополнительный)	Создаваемый геостатистический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр.	Geostatistical Layer
Выходной растр (Дополнительный)	Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой.	Raster Dataset
Размер выходной ячейки (Дополнительный)	Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение может быть явно задано в Параметрах среды с помощью параметра Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250.	Analysis Cell Size
Входные объекты абсолютных барьеров (Дополнительный)	Пространственные объекты абсолютных барьеров с использованием неевклидовых расстояний вместо расстояний по линии прямой видимости.	Feature Layer
Ширина полосы (Дополнительный)	Применяется для задания максимального расстояния, при котором точки данных используются для прогнозирования. С увеличением ширины полосы сдвиг прогноза значений увеличивается, а дисперсия прогноза уменьшается.	Double
Число итераций (Дополнительный)	Количество итераций контролирует точность числового решения, поскольку модель решает уравнение диффузии в числовом виде. Чем больше это число, тем точнее прогноз, но при этом время обработки дольше. Чем сложнее геометрия барьера и чем больше ширина полосы, тем больше итераций необходимо для получения точных прогнозов.	Long
Поле весов (Дополнительный)	Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем сильнее его влияние на прогноз. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению.	Field
Входной растр дополнительных барьеров (Дополнительный)	Расстояние пути от одной ячейки растра до другой основано на следующей формуле: (значение средней стоимости в соседних ячейках) x (расстояние между центрами ячеек)	Raster Layer
Входной растр кумулятивных барьеров (Дополнительный)	Расстояние пути от одной ячейки растра до другой основано на следующей формуле: (разность между стоимостями в соседних ячейках) + (расстояние между центрами ячеек)	Raster Layer
Входной растр барьеров потока (Дополнительный)	Барьер потока используется при интерполяции данных с предпочтительным направлением вариации данных, согласно следующей формуле: Индикатор (значения стоимости в целевой соседней ячейке > значения стоимости в исходной соседней ячейке) * (значения стоимости в целевой соседней ячейке – значения стоимости в исходной соседней ячейке + (расстояние между центрами ячеек), где индикатор(истина) = 1 и индикатор(ложь) = 0.	Raster Layer

arcpy.ga.DiffusionInterpolationWithBarriers(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {in_barrier_features}, {bandwidth}, {number_iterations}, {weight_field}, {in_additive_barrier_raster}, {in_cumulative_barrier_raster}, {in_flow_barrier_raster})

Имя	Объяснение	Тип данных
in_features	Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции.	Feature Layer
z_field	Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения.	Field
out_ga_layer (Дополнительный)	Создаваемый геостатистический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр.	Geostatistical Layer
out_raster (Дополнительный)	Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой.	Raster Dataset
cell_size (Дополнительный)	Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение может быть явно задано в Параметрах среды с помощью параметра Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250.	Analysis Cell Size
in_barrier_features (Дополнительный)	Пространственные объекты абсолютных барьеров с использованием неевклидовых расстояний вместо расстояний по линии прямой видимости.	Feature Layer
bandwidth (Дополнительный)	Применяется для задания максимального расстояния, при котором точки данных используются для прогнозирования. С увеличением ширины полосы сдвиг прогноза значений увеличивается, а дисперсия прогноза уменьшается.	Double
number_iterations (Дополнительный)	Количество итераций контролирует точность числового решения, поскольку модель решает уравнение диффузии в числовом виде. Чем больше это число, тем точнее прогноз, но при этом время обработки дольше. Чем сложнее геометрия барьера и чем больше ширина полосы, тем больше итераций необходимо для получения точных прогнозов.	Long
weight_field (Дополнительный)	Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем сильнее его влияние на прогноз. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению.	Field
in_additive_barrier_raster (Дополнительный)	Расстояние пути от одной ячейки растра до другой основано на следующей формуле: (значение средней стоимости в соседних ячейках) x (расстояние между центрами ячеек)	Raster Layer
in_cumulative_barrier_raster (Дополнительный)	Расстояние пути от одной ячейки растра до другой основано на следующей формуле: (разность между стоимостями в соседних ячейках) + (расстояние между центрами ячеек)	Raster Layer
in_flow_barrier_raster (Дополнительный)	Барьер потока используется при интерполяции данных с предпочтительным направлением вариации данных, согласно следующей формуле: Индикатор (значения стоимости в целевой соседней ячейке > значения стоимости в исходной соседней ячейке) * (значения стоимости в целевой соседней ячейке – значения стоимости в исходной соседней ячейке + (расстояние между центрами ячеек), где индикатор(истина) = 1 и индикатор(ложь) = 0.	Raster Layer

Пример кода

DiffusionInterpolationWithBarriers, пример 1 (окно Python)

Интерполяция точечных объектов, ограниченных барьером, в прямоугольный растр.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.DiffusionInterpolationWithBarriers("ca_ozone_pts", "OZONE", "outDIWB",
                                            "C:/gapyexamples/output/diwbout", "2000",
                                            "ca_outline", "", "10", "", "", "", "")

DiffusionInterpolationWithBarriers`, пример 2 (автономный скрипт Python)

Интерполяция точечных объектов, ограниченных барьером, в прямоугольный растр.

# Name: DiffusionInterpolationWithBarriers_Example_02.py
# Description: Diffusion Interpolation with Barriers uses a kernel which is
#              based upon the heat equation and describes the variation in
#              temperature with time in a homogeneous medium.
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outDIWB"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/diwbout"
cellSize = 2000.0
power = 2
inBarrier = "ca_outline.shp"
bandwidth = ""
iterations = 10
weightField = ""
addBarrier = ""
cumuBarrier = ""
flowBarrier = ""

# Run DiffusionInterpolationWithBarriers
arcpy.ga.DiffusionInterpolationWithBarriers(inPointFeatures, zField, outLayer,
                                            outRaster, cellSize, inBarrier,
                                            bandwidth, iterations, weightField,
                                            addBarrier, cumuBarrier, flowBarrier)

Параметры среды

Размер ячейки, Совпадающие точки, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Маска, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Растр привязки

Информация о лицензировании