ОВР (Инструменты Geostatistical Analyst)

Краткая информация

Применяет интерполяцию по методу обратных взвешенных расстояний для прогнозирования значения для любого невыбранного местоположения с использованием измеренных значений вокруг прогнозируемого местоположения. Инструмент предполагает, что объекты, которые находятся поблизости, более похожи, чем объекты, удаленные друг от друга.

Более подробно об инструменте ОВР

Использование

Прогнозируемое значение ограничено диапазоном применяемых для интерполяции значений. Поскольку интерполяция по методу обратных взвешенных расстояний представляет собой средневзвешенное расстояние, среднее не может быть больше наибольшего или меньше наименьшего значения входных данных. Например, этот метод не может предсказать наличие хребтов или долин, если вершина хребта или дно долины еще не были определены.
Интерполяция по методу обратных взвешенных расстояний может создавать контуры на небольших расстояниях вокруг местоположений данных (часто называемые эффектом «бычьего глаза»).
В отличие от других методов интерполяции, в частности кригинга, интерполяция по методу обратных взвешенных расстояний не делает точных оценок статистических свойств входных данных. Итерполяция по методу обратных взвешенных расстояний часто используется, если входные данные не отвечают статистическим допущениям, необходимым для других методов интерполяции.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входные объекты	Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции.	Feature Layer
Поле значений Z	Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения.	Field
Выходной геостатистический слой (Дополнительный)	Создаваемый геостатистический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр.	Geostatistical Layer
Выходной растр (Дополнительный)	Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой.	Raster Dataset
Размер выходной ячейки (Дополнительный)	Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение может быть явно задано в Параметрах среды с помощью параметра Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250.	Analysis Cell Size
Степень (Дополнительный)	Показатель расстояния, который контролирует, насколько быстро вес уменьшается с расстоянием. Более высокое значение степени приводит к меньшему влиянию удаленных точек окрестности. Значение должно быть больше или равно 1. Если значение не будет задано, оно будет определено в процессе выполнения инструмента и показано в сообщении. Расчетным значением будет значение, которое приведет к наименьшей среднеквадратичной ошибке перекрестной проверки.	Double
Окрестность поиска (Дополнительный)	Определяет, какие точки будут использованы для управления выходными данными. Стандартная - значение по умолчанию. Standard Большая полуось –значение большой полуоси окрестности поиска. Малая полуось– значение малой полуоси окрестности поиска. Угол– угол поворота для оси (окружности) или большой полуоси (эллипса) движущегося окна. Макс. соседей— максимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении. Мин. соседей— минимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении. Тип сектора– геометрия окрестности. Один сектор– один эллипс. Четыре сектора– эллипс, разделенный на четыре сектора. Четыре сектора со смещением–эллипс, разделенный на четыре сектора и сдвинутый на 45 градусов. Восемь секторов–эллипс, разделенный на восемь секторов. Сглаживание Большая полуось –значение большой полуоси окрестности поиска. Малая полуось– значение малой полуоси окрестности поиска. Угол– угол поворота для оси (окружности) или большой полуоси (эллипса) движущегося окна. Коэффициент сглаживания– опция Сглаженная интерполяция создает внешний эллипс и внутренний эллипс на расстоянии, равном Большой полуоси, умноженном на коэффициент сглаживания. Точки, располагающиеся за пределами наименьшего эллипса, но в пределах наибольшего эллипса, взвешиваются с помощью сигмоидальной функции со значением между нулем и единицей. Стандартная окружность Радиус–длина радиуса окружности поиска. Угол– угол поворота для оси (окружности) или большой полуоси (эллипса) движущегося окна. Макс. соседей— максимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении. Мин. соседей— минимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении. Тип сектора– геометрия окрестности. Один сектор– один эллипс. Четыре сектора– эллипс, разделенный на четыре сектора. Четыре сектора со смещением–эллипс, разделенный на четыре сектора и сдвинутый на 45 градусов. Восемь секторов–эллипс, разделенный на восемь секторов. Сглаженная окружность Радиус–длина радиуса окружности поиска. Коэффициент сглаживания– опция Сглаженная интерполяция создает внешний эллипс и внутренний эллипс на расстоянии, равном Большой полуоси, умноженном на коэффициент сглаживания. Точки, располагающиеся за пределами наименьшего эллипса, но в пределах наибольшего эллипса, взвешиваются с помощью сигмоидальной функции со значением между нулем и единицей.	Geostatistical Search Neighborhood
Поле весов (Дополнительный)	Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем сильнее его влияние на прогноз. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению.	Field

arcpy.ga.IDW(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {search_neighborhood}, {weight_field})

Имя	Объяснение	Тип данных
in_features	Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции.	Feature Layer
z_field	Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения.	Field
out_ga_layer (Дополнительный)	Создаваемый геостатистический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр.	Geostatistical Layer
out_raster (Дополнительный)	Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой.	Raster Dataset
cell_size (Дополнительный)	Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение может быть явно задано в Параметрах среды с помощью параметра Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250.	Analysis Cell Size
power (Дополнительный)	Показатель расстояния, который контролирует, насколько быстро вес уменьшается с расстоянием. Более высокое значение степени приводит к меньшему влиянию удаленных точек окрестности. Значение должно быть больше или равно 1. Если значение не будет задано, оно будет определено в процессе выполнения инструмента и показано в сообщении. Расчетным значением будет значение, которое приведет к наименьшей среднеквадратичной ошибке перекрестной проверки.	Double
search_neighborhood (Дополнительный)	Определяет, какие точки будут использованы для управления выходными данными. Стандартная - значение по умолчанию. Имеются следующие классы функции Окрестность поиска: SearchNeighborhoodStandard, SearchNeighborhoodSmooth, SearchNeighborhoodStandardCircular, и SearchNeighborhoodSmoothCircular. Standard `majorSemiaxis`—Значение большой полуоси окрестности поиска. `minorSemiaxis`—Значение малой полуоси окрестности поиска. `angle`—Угол поворота для оси (окружности) или большой полуоси (эллипса) движущегося окна. `nbrMax`—Максимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении. `nbrMin`—Минимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении. `sectorType`—Геометрия окрестности. `ONE_SECTOR`—Один эллипс. `FOUR_SECTORS`—Эллипс, разделенный на четыре сектора. `FOUR_SECTORS_SHIFTED`—Эллипс, разделенный на четыре сектора и сдвинутый на 45 градусов. `EIGHT_SECTORS`—Эллипс, разделенный на восемь секторов. Сглаживание `majorSemiaxis`—Значение большой полуоси окрестности поиска. `minorSemiaxis`—Значение малой полуоси окрестности поиска. `angle`—Угол поворота для оси (окружности) или большой полуоси (эллипса) движущегося окна. `smoothFactor`—Опция Сглаженная интерполяция создает внешний эллипс и внутренний эллипс на расстоянии, равном Большой полуоси, умноженном на коэффициент сглаживания. Точки, располагающиеся за пределами наименьшего эллипса, но в пределах наибольшего эллипса, взвешиваются с помощью сигмоидальной функции со значением между нулем и единицей. Стандартная окружность `radius`—Длина радиуса окружности поиска. `angle`—Угол поворота для оси (окружности) или большой полуоси (эллипса) движущегося окна. `nbrMax`—Максимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении. `nbrMin`—Минимальное число соседей, которое используется для оценки значения в неизвестном местоположении. `sectorType`—Геометрия окрестности. `ONE_SECTOR`—Один эллипс. `FOUR_SECTORS`—Эллипс, разделенный на четыре сектора. `FOUR_SECTORS_SHIFTED`—Эллипс, разделенный на четыре сектора и сдвинутый на 45 градусов. `EIGHT_SECTORS`—Эллипс, разделенный на восемь секторов. Сглаженная окружность `radius`—Длина радиуса окружности поиска. `smoothFactor`—Опция Сглаженная интерполяция создает внешний эллипс и внутренний эллипс на расстоянии, равном Большой полуоси, умноженном на коэффициент сглаживания. Точки, располагающиеся за пределами наименьшего эллипса, но в пределах наибольшего эллипса, взвешиваются с помощью сигмоидальной функции со значением между нулем и единицей.	Geostatistical Search Neighborhood
weight_field (Дополнительный)	Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем сильнее его влияние на прогноз. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению.	Field

Пример кода

IDW, пример 1 (окно Python)

Интерполировать последовательность точечных объектов в растр.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.IDW("ca_ozone_pts", "OZONE", "outIDW", "C:/gapyexamples/output/idwout", "2000", "2",
             arcpy.SearchNeighborhoodStandard(300000, 300000, 0, 15, 10, "ONE_SECTOR"), "")

IDW, пример 2 (автономный скрипт)

Интерполировать последовательность точечных объектов в растр.

# Name: InverseDistanceWeighting_Example_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a rectangular raster
#              using Inverse Distance Weighting (IDW).
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "OZONE"
outLayer = "outIDW"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/idwout"
cellSize = 2000.0
power = 2

# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
maxNeighbors = 15
minNeighbors = 10
sectorType = "ONE_SECTOR"
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodStandard(majSemiaxis, minSemiaxis,
                                                       angle, maxNeighbors,
                                                       minNeighbors, sectorType)

# Run IDW
arcpy.ga.IDW(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster, cellSize,
             power, searchNeighbourhood)

Параметры среды

Размер ячейки, Совпадающие точки, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Маска, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Растр привязки

Информация о лицензировании