Зональная статистика (Инструменты Image Analyst)

Краткая информация

Суммирует значения растра в пределах зон другого набора данных.

Подробнее о том, как работают инструменты зональной статистики

Иллюстрация

Использование

Зона определяется как все области входных данных, имеющие одно значение. Области не обязательно должны быть непрерывными. Для входных данных зон могут использоваться и растры и объекты.
Если значение параметра Входные растровые или векторные данные зон (in_zone_data в Python) является растром, это должен быть целочисленный растр.
Если значение параметра Входные растровые или векторные данные зон является объектами, они будут конвертированы в растр с использованием размера ячейки и выравнивания ячеек из параметра Входной растр значений (in_value_raster в Python).
Если размер ячейки, выравнивание ячеек или пространственная привязка значений параметров Входные растровые или векторные данные зон и Входной растр значений различаются, то значение параметра Входной растр значений внутри будет использоваться в качестве Размера ячейки, Растра привязки и Выходной системы координат. Любой из этих случаев приведет к внутреннему перерасчету перед выполнением зональной операции.

Если у входного растра значений и растра зон одинаковый размер ячейки и ячейки выровнены, они будут использованы напрямую в инструменте - без пересчета значений во время работы инструмента.
Если значение параметра Входные растровые или векторные данные зон являются объектом, то для любых объектов зон, которые не пересекаются с какими-то центрами ячеек растра значений, эти зоны не будут конвертироваться во внутренний растр зон. В результате, эти зоны не будут представлены в выходных данных. Вы можете управлять этим поведением, задав соответствующее значение для параметра среды Размер ячеек:, что позволит сохранить желательный уровень детализации зон объектов, и задать его в параметрах среды анализа.
Если Входные растровые или векторные данные зон представлены точечными объектами, в каждой конкретной ячейке входного растра значений может быть больше одной точки. Для таких ячеек значение зоны определяется точкой с наименьшим значением ObjectID (например, OID или FID).
Если Входные растровые или векторные данные зон содержат перекрывающиеся полигоны, зональный анализ не будет выполняться для каждого индивидуального полигона. Поскольку векторные входные данные конвертируются в растр, каждое местоположение может иметь только одно значение.

Альтернативный метод заключается в обработке зональной статистики итеративно для каждой из полигональных зон с последующим сопоставлением результатов.
При указании значения параметра Входные растровые или векторные данные зон полем зоны по умолчанию будет первое доступное целочисленное или текстовое поле. Если других допустимых полей нет, по умолчанию используется поле ObjectID (например, OID или FID).
Поддерживаемые типы статистики зависят от типа данных в значении Входной растр значений и типа вычисляемой статистики, заданного в параметре Вычислить круговую статистику.

Если тип данных относится к целочисленным, то для вычисления арифметической статистики поддерживаются следующие варианты: Среднее, Большинство, Число большинства, Процент большинства, Максимум, Медиана, Минимум, Меньшинство, Число меньшинства, Процент меньшинства, Процентиль, Диапазон, Среднеквадратическое отклонение, Сумма и Разнообразие. Для вычисления круговой статистики поддерживаются такие варианты, как Среднее, Большинство, Меньшинство, **Среднеквадратическое отклонение **и Разнообразие.

Если данные с плавающей точкой, вычисление арифметической статистики поддерживает следующие варианты: Среднее, Максимум, Медиана, Минимум, Процентиль, Диапазон, Среднеквадратическое отклонение и Сумма. Вычисление круговой статистики поддерживает опции Среднее и Среднеквадратическое отклонение.
Для вычислений большинства и меньшинства при наличии привязки выходные данные будут представлять собой наименьшее из значений привязки.
Для вычисления круговой статистики поставьте отметку Вычислить круговую статистику (circular_calculation = "CIRCULAR" in Python) и укажите значение для параметра Значение обхвата окружности (circular_wrap_value in Python).
Поддерживаемые типы наборов данных многомерных растров включают многомерный растровый слой, мозаику, сервис изображений и Esri CRF.
Тип выходных данных (целочисленный или с плавающей точкой) зависит от выполняемого зонального вычисления и типа данных входного растра значений. См. Как работают инструменты зональной статистики для конкретного поведения статистики.
По умолчанию этот инструмент будет использовать до 80% всех многоядерных процессоров, если они доступны.

Для очень большого количества зон используйте меньшее количество ядер для обработки. Чтобы инструмент использовал другое число ядер, измените настройку среды Коэффициент параллельной обработки.
Если формат выходного растра .crf, этот инструмент поддерживает параметр среды хранения растровых изображений Пирамида. Пирамиды будут созданы в выходных данных по умолчанию. Для любого другого формата вывода этот параметр среды не поддерживается, и пирамиды создаваться не будут.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входные растровые или векторные данные зон	Набор данных, который определяет зоны. Зоны могут быть определены слоем целочисленного растра или векторным слоем.	Raster Layer; Feature Layer
Поле зоны	Поле, которое содержит значения, определяющие каждую зону. Это может быть целочисленное или строковое поле набора данных зоны.	Field
Входной растр значений	Растр, содержащий значения, по которым будет рассчитываться статистика.	Raster Layer
Тип статистики (Дополнительный)	Задает вычисляемый тип статистики. Среднее–Вычисляется среднее из значений всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка.Это значение по умолчанию. Большинство–Определяется значение, наиболее часто встречающееся в значениях всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. Число большинства–Вычисляется частота всех ячеек, содержащих значение большинства в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. Процент большинства–Вычисляется процент ячеек, содержащих значение большинства в растре значений, принадлежащих той же зоне, что и выходная ячейка. Максимальный–Вычисляется наибольшее значение из всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. Медиана–Вычисляется значение медианы для значений всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. Минимум–Вычисляется наименьшее значение из всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. Меньшинство–Вычисляется значение, наименее часто встречающееся в значениях всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. Число меньшинства–Вычисляется частота всех ячеек, содержащих значение меньшинства в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. Процент меньшинства–Вычисляется процент ячеек, содержащих значение меньшинства в растре значений, принадлежащих той же зоне, что и выходная ячейка. Процентиль–Вычисляет процентиль всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что выходная ячейка. Девяностый процентиль вычисляется по умолчанию. Вы можете задать другие значения (от 1 до 100) с помощью параметра Значение процентиля. Диапазон–Вычисляется разница между наименьшим и наибольшим значениями всех ячеек растра, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. Среднеквадратическое отклонение–Вычисляется Среднеквадратическое отклонение всех ячеек растра значений, которые принадлежат той же зоне, что выходная ячейка. Сумма–Вычисляется общее значение всех ячеек растра значений, которые принадлежат той же зоне, что выходная ячейка. Разнообразие–Вычисляется количество уникальных значений для всех ячеек во входном растре значений, которые принадлежат к той же зоне, что и выходная ячейка.	String
Игнорировать значение NoData при вычислениях (Дополнительный)	Определяет, будут ли значения NoData во входном значении игнорироваться в результатах для зоны, в которую они попадают. Отмечено–В любой зоне только ячейки, содержащие значение во входном растре значений, используются при определении выходного значения для этой зоны. Ячейки NoData в растре значений будут игнорироваться в вычислении статистики. Используется по умолчанию. Не отмечено–В любой конкретной зоне, если ячейки NoData существуют в растре значений, они не будут игнорироваться, и их наличие указывает на то, что информации недостаточно для выполнения статистических вычислений для всех ячеек в этой зоне. Следовательно, вся зона получит значение NoData.	Boolean
Обработать как многомерный (Дополнительный)	Определяет, как будут вычисляться входные растры, если они являются многомерными. Отмечено–Статистика будет вычисляться для всех измерений входного многомерного набора данных. Не отмечено–Статистика будет вычисляться на основе текущего фрагмента входного многомерного набора данных. Используется по умолчанию.	Boolean
Значение процентиля (Дополнительный)	Процентиль, который будет вычислен. Значение по умолчанию – 90, определяющее 90-й процентиль. Значения могут варьироваться от 0 до 100. 0-й процентиль по существу эквивалентен минимуму в статистике, а 100-й - максимуму. Значение 50 даст, по существу, тот же результат, что и медиана в статистике. Этот параметр доступен только в том случае, если для параметра Тип статистики задано Процентиль.	Double
Тип интерполяции процентиля (Дополнительный)	Определяет метод интерполяции, который будет использоваться, когда значение процентиля находится между двумя значениями ячеек из растра входных значений. Автоматическое определение–Если входной растр значений - целочисленный, используется метод Ближайший. Если тип пикселов входного растра — значение с плавающей точкой, используется Линейный метод. Используется по умолчанию. Ближайший–Используется ближайшее доступное значение к желаемому процентилю. В этом случае выходной тип пиксела будет таким же, как и во входном растре значений. Линейная–Используется средневзвешенное значение двух окружающих значений из желаемого процентиля. В этом случае тип выходного пиксела - с плавающей точкой.	String
Вычислить круговую статистику (Дополнительный)	Задает, как входной растр будет обрабатываться для круговых данных. Отмечено–Вычисляется статистика для углов или других циклических величин, таких как направление по компасу в градусах, время дня или дробная часть действительного числа. Не отмечено–Вычисляется обычная линейная статистика. Используется по умолчанию.	Boolean
Значение обхвата окружности (Дополнительный)	Значение, которое будет использоваться для округления линейного значения до диапазона данной круговой статистики. Это должно быть положительное целочисленное значение или значение с плавающей запятой. Значение по умолчанию 360 градусов. Этот параметр поддерживается, только если отмечен параметр Вычислить круговую статистику.	Double

Возвращаемое значение

Подпись	Объяснение	Тип данных
Выходной растр	Выходной растр зональной статистики.	Raster

ZonalStatistics(in_zone_data, zone_field, in_value_raster, {statistics_type}, {ignore_nodata}, {process_as_multidimensional}, {percentile_value}, {percentile_interpolation_type}, {circular_calculation}, {circular_wrap_value})

Имя	Объяснение	Тип данных
in_zone_data	Набор данных, который определяет зоны. Зоны могут быть определены слоем целочисленного растра или векторным слоем.	Raster Layer; Feature Layer
zone_field	Поле, которое содержит значения, определяющие каждую зону. Это может быть целочисленное или строковое поле набора данных зоны.	Field
in_value_raster	Растр, содержащий значения, по которым будет рассчитываться статистика.	Raster Layer
statistics_type (Дополнительный)	Задает вычисляемый тип статистики. `MEAN`–Вычисляется среднее из значений всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка.Это значение по умолчанию. `MAJORITY`–Определяется значение, наиболее часто встречающееся в значениях всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. `MAJORITY_COUNT`–Вычисляется частота всех ячеек, содержащих значение большинства в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. `MAJORITY_PERCENT`–Вычисляется процент ячеек, содержащих значение большинства в растре значений, принадлежащих той же зоне, что и выходная ячейка. `MAXIMUM`–Вычисляется наибольшее значение из всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. `MEDIAN`–Вычисляется значение медианы для значений всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. `MINIMUM`–Вычисляется наименьшее значение из всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. `MINORITY`–Вычисляется значение, наименее часто встречающееся в значениях всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. `MINORITY_COUNT`–Вычисляется частота всех ячеек, содержащих значение меньшинства в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. `MINORITY_PERCENT`–Вычисляется процент ячеек, содержащих значение меньшинства в растре значений, принадлежащих той же зоне, что и выходная ячейка. `PERCENTILE`–Вычисляет процентиль всех ячеек в растре значений, которые принадлежат той же зоне, что выходная ячейка. Девяностый процентиль вычисляется по умолчанию. Вы можете задать другие значения (от 0 до 100) с помощью параметра `percentile_value`. `RANGE`–Вычисляется разница между наименьшим и наибольшим значениями всех ячеек растра, которые принадлежат той же зоне, что и выходная ячейка. `STD`–Вычисляется Среднеквадратическое отклонение всех ячеек растра значений, которые принадлежат той же зоне, что выходная ячейка. `SUM`–Вычисляется общее значение всех ячеек растра значений, которые принадлежат той же зоне, что выходная ячейка. `VARIETY`–Вычисляется количество уникальных значений для всех ячеек во входном растре значений, которые принадлежат к той же зоне, что и выходная ячейка.	String
ignore_nodata (Дополнительный)	Определяет, будут ли значения NoData во входном значении игнорироваться в результатах для зоны, в которую они попадают. `DATA`–В любой зоне только ячейки, содержащие значение во входном растре значений, используются при определении выходного значения для этой зоны. Ячейки NoData в растре значений будут игнорироваться в вычислении статистики. Используется по умолчанию. `NODATA`–В любой конкретной зоне, если ячейки NoData существуют в растре значений, они не будут игнорироваться, и их наличие указывает на то, что информации недостаточно для выполнения статистических вычислений для всех ячеек в этой зоне. Следовательно, вся зона получит значение NoData.	Boolean
process_as_multidimensional (Дополнительный)	Определяет, как будут вычисляться входные растры, если они являются многомерными. `ALL_SLICES`–Статистика будет вычисляться для всех измерений входного многомерного набора данных. `CURRENT_SLICE`–Статистика будет вычисляться на основе текущего фрагмента входного многомерного набора данных. Используется по умолчанию.	Boolean
percentile_value (Дополнительный)	Процентиль, который будет вычислен. Значение по умолчанию – 90, определяющее 90-й процентиль. Значения могут варьироваться от 0 до 100. 0-й процентиль по существу эквивалентен минимуму в статистике, а 100-й - максимуму. Значение 50 даст, по существу, тот же результат, что и медиана в статистике. Этот параметр поддерживается только в том случае, если для параметра `statistics_type` установлено значение `PERCENTILE`.	Double
percentile_interpolation_type (Дополнительный)	Определяет метод интерполяции, который будет использоваться, когда значение процентиля находится между двумя значениями ячеек из растра входных значений. `AUTO_DETECT`–Если тип пикселов входного растра — целое число, используется метод `NEAREST`. Если тип пикселов входного растра — значение с плавающей точкой, используется метод `LINEAR`. Используется по умолчанию. `NEAREST`–Используется ближайшее доступное значение к желаемому процентилю. В этом случае выходной тип пиксела будет таким же, как и во входном растре значений. `LINEAR`–Используется средневзвешенное значение двух окружающих значений из желаемого процентиля. В этом случае тип выходного пиксела - с плавающей точкой.	String
circular_calculation (Дополнительный)	Задает, как входной растр будет обрабатываться для круговых данных. `CIRCULAR`–Вычисляется статистика для углов или других циклических величин, таких как направление по компасу в градусах, время дня или дробная часть действительного числа. `ARITHMETIC`–Вычисляется обычная линейная статистика. Используется по умолчанию.	Boolean
circular_wrap_value (Дополнительный)	Значение, которое будет использоваться для округления линейного значения до диапазона данной круговой статистики. Это должно быть положительное целочисленное значение или значение с плавающей запятой. Значение по умолчанию 360 градусов. Этот параметр поддерживается только в том случае, если для параметра `circular_calculation` установлено значение `CIRCULAR`.	Double

Возвращаемое значение

Имя	Объяснение	Тип данных
out_raster	Выходной растр зональной статистики.	Raster

Пример кода

ZonalStatistics, пример 1 (окно Python)

В этом примере для каждой зоны определяется диапазон значений ячеек во входном растре значений.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *
env.workspace = "C://data"
outZonalStats = ZonalStatistics("zone", "value", "valueraster", "RANGE",
                                "NODATA")
outZonalStats.save("C:/output/zonestatout")

ZonalStatistics, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается многомерные выходные данные зональной статистики путем вычисления максимального значения из входного растра многомерных значений для каждой зоны.

# Name: ZonalStatistics_Ex_standalone.py
# Description: Summarizes values of a multidimensional raster within the zones
#              of another dataset.
# Requirements: Image Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set the local variables
inZoneData = "zones.shp"
zoneField = "sampleID"
inValueRaster = "multidimensional_valueraster.crf"

# Run ZonalStatistics
outZonalStatistics = ZonalStatistics(inZoneData, zoneField, inValueRaster,
                                     "MAXIMUM", "NODATA", "ALL_SLICES")

# Save the output
outZonalStatistics.save("C:/sapyexamples/output/zonestatout2.crf")

Параметры среды

Автоподтверждение, Размер ячейки, Метод проецирования размера ячейки, Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Маска, Выходное ключевое слово конфигурации, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Пирамидный слой, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Информация о лицензировании

Basic: Требуется Image Analyst или Spatial Analyst
Standard: Требуется Image Analyst или Spatial Analyst
Advanced: Требуется Image Analyst или Spatial Analyst

Зональная статистика (Инструменты Image Analyst)

Краткая информация

Иллюстрация

Использование

Параметры

Возвращаемое значение

Параметры среды

Информация о лицензировании

Связанные разделы