克里金法 (3D Analyst 工具)
汇总
用法
克里金法是一个占用大量处理器资源的过程。 执行速度取决于输入数据集中点的数量和搜索窗口的大小。
预测栅格可选输出方差中的低值指示预测值的高置信度。 高值可能表示需要更多数据点。
泛克里金法类型假定存在结构组件,且局部趋势将随位置的变化而变化。
半变异函数属性可控制克里金法所使用的半变异函数。 步长大小的默认值初始设置为默认输出像元大小。 对于主变程、偏基台值和块金值来说,如果未进行任何设置,将会内部计算默认值。
预测栅格的可选输出方差在每个输出栅格像元中都含有克里金方差。 假设克里金误差是正态分布的,则像元中实际 z 值等于预测栅格值加上或减去方差栅格中值的平方根 2 倍的可能性为 95.5%。
输出像元大小参数可以通过数值进行定义,也可以从现有栅格数据集获取。 如果没有将像元大小明确指定为参数值,则将从像元大小环境获取相应值(前提是已指定环境)。 如果未指定参数像元大小或环境像元大小,但已设置了捕捉栅格环境,则将使用捕捉栅格的像元大小。 如果未任何内容,则像元大小会通过使用范围的宽度或高度中的较小值除以 250 来计算,其中范围位于在环境中指定的输出坐标系内。
如果使用数值指定了像元大小,工具将直接将其用于输出栅格。
如果使用栅格数据集指定了像元大小,则参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小值。 该栅格数据集的像元大小将直接用于分析,前提是数据集的空间参考与输出空间参考相同。 如果数据集的空间参考与输出空间参考不同,将根据指定的像元大小投影方法值进行投影。
某些输入数据集可能包含多个具有相同 x,y 坐标的点。 如果共有位置处点的值相同,则将其视为重复项,但并不影响输出。 如果值不同,则认为它们是重合点。
各种插值工具可在不同条件下以不同方式处理此数据。 例如,在某些情况下,使用遇到的第一个重合点进行计算;而在其他情况下,则使用遇到的最后一个点进行计算。 这可能导致输出栅格中某些位置的值与预期值不同。 解决办法就是在准备数据时移除这些重合点。 “空间统计”工具箱中的 收集事件 工具用于识别数据中所有的重合点。
对于支持空值的数据格式(例如文件地理数据库要素类),当用作输入时,空值将被忽略。
参数
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
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输入点要素 |
包含要插值到表面栅格中的 z 值的输入点要素。 |
Feature Layer |
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Z 值字段 |
存放每个点的高度值或量级值的字段。 如果输入点要素包含 z 值,则该字段可以是数值型字段或者 Shape 字段。 |
Field |
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输出表面栅格 |
输出插值后的表面栅格。 总为浮点栅格。 |
Raster Dataset |
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半变异函数属性 |
要使用的半变异函数模型。 对于克里金法:普通克里金法和泛克里金法,存在两种方法。 普通克里金法可使用下列半变异函数模型:
泛克里金法可使用下列半变异函数模型:
高级参数对话框中有一些选项可供使用。 这些参数是:
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KrigingModel |
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输出像元大小 (可选) |
将创建的输出栅格的像元大小。 该参数可以通过数值定义,也可以从现有的栅格数据集获取。 在像元大小未明确指定为参数值的情况下,如果指定了环境像元大小值,则将使用该值;否则,将使用附加规则,根据其他输入来计算该值。 有关详细信息,请参阅使用方法部分。 |
Analysis Cell Size |
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搜索半径 (可选) |
定义要用来对输出栅格中各像元值进行插值的输入点。 有两个选项:可变和固定。 “可变”是默认设置。
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Radius |
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预测栅格的输出方差 (可选) |
可选的输出栅格,其中每个像元都包含该位置的预测方差值。 |
Raster Dataset |
环境
自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小
许可信息
- 基本: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst
- 标准: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst
- 高级: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst