查找热点 (GeoAnalytics Desktop 工具)

汇总

给定一组要素，使用 Getis-Ord Gi* 统计识别具有统计显著性的热点和冷点。

了解有关热点分析 (Getis-Ord Gi*) 的工作原理的详细信息

插图

用法

• 此工具用于识别具有统计显著性的多数要素（热点）和少数要素（冷点）的空间聚类。 此工具使用 z 得分、p 值和置信度图格 (Gi_Bin) 为输入中的每个要素创建一个输出要素类。

• 在分析过程中，将输入点（事件点）聚合到指定大小的图格中，然后对其进行分析以确定热点。 经过聚合的图格必须包含多种值（一个图格中的点计数应该是高度可变的）。

• Z 得分和 p 值 都是统计显著性的度量，用于使用聚合图格来判断是否拒绝零假设。 也就是说，它们可指明观测所得的高值或低值的空间聚类是否比我们在这些值的随机分布中预期的更加明显。 Z 得分和 p 值字段不体现任何类型的错误发现率 (FDR) 校正。

• 如果要素的 z 得分高而 p 值小，则表示点事件密集存在。 如果 z 得分低并为负数且 p 值小，则表示不存在点事件。 z 得分越高（或越低），聚类密集程度就越大。 如果 z 得分接近零，则表示不存在明显的空间聚类。

• z 得分基于随机化零假设进行计算。 有关 z 得分的详细信息，请参阅什么是 z 得分？ 什么是 p 值？

• 使用分箱的分析要求已投影输入或将输出坐标系 设置为投影坐标系。 如果您的数据不在投影坐标系中，并且未设置投影坐标系，则将根据您分析的数据范围使用投影。

• 在使用时间步长分析输入要素时，每个时间步长将独立于时间步长之外的要素进行分析。

• 时间步长参考参数可以是日期和时间值或仅为日期值，但不可仅为时间值。

• 此地理处理工具由 Spark 支持。 分析在您的台式计算机上使用多核并行完成。 有关运行分析的详细信息，请参阅 GeoAnalytics Desktop 工具的注意事项。

• 运行 GeoAnalytics Desktop 工具时，分析在您的台式计算机上完成。 为获得最佳性能，应在台式计算机上提供数据。 如果使用的是托管要素图层，则建议使用 ArcGIS GeoAnalytics Server。 如果数据不是本地数据，则工具需要更长的运行时间。 要使用 ArcGIS GeoAnalytics Server 执行分析，请参阅 GeoAnalytics 工具。

• 还可使用以下方法完成相似性分析：

  • 空间统计工具箱中的 ArcGIS Pro 优化的热点分析 地理处理工具。

  • 标准要素分析工具箱中的 ArcGIS Pro 查找热点 地理处理工具。

参数

• Dialog
• Python

标注	说明	数据类型
点图层	将要执行热点分析的点要素类。	Feature Layer
输出要素类	包含 z 得分和 p 值结果的输出要素类。	Feature Class
图格大小	表示点图层参数值将聚合到的图格大小和单位的距离间隔。 距离间隔必须为线性单位。	Linear Unit
邻域大小	分析邻域的空间范围。 该值用于确定将哪些要素一起用于分析以便评估局部聚类。	Linear Unit
时间步长间隔 （可选）	将用于时间步长的间隔。 此参数仅在启用了点图层参数值的时间时使用。	Time Unit
时间步长对齐 （可选）	指定时间步长的对齐方式。 仅当在输入点启用了时间且表示时刻时，此参数才可用。 结束时间—时间步长将与最后一次时间事件对齐，并向后聚合时间。 开始时间—时间步长将与第一次时间事件对齐，并向前聚合时间。 这是默认设置。 参考时间—时间步长将与指定日期或时间对齐。 如果输入要素中的所有点具有的时间戳大于指定的参考时间（或时间戳刚好位于输入要素的开始时间），则时间步长间隔将以该参考时间为起始时间，并向前聚合时间（与使用起始时间对齐的情况相同）。 如果输入要素中的所有点具有的时间戳小于指定的参考时间（或时间戳刚好位于输入要素的结束时间），则时间步长间隔将以该参考时间为结束时间，并向后聚合时间（与使用结束时间对齐的情况相同）。 如果指定的参考时间处于数据时间范围的中间，则将创建一个以提供的参考时间结束的时间步长间隔（与使用结束时间对齐的情况相同）；系统将在参考时间前后创建其他间隔，直到覆盖数据的完整时间范围为止。	String
时间步长参考 （可选）	将用于对齐时间步长和时间间隔的时间。 此参数仅在启用了点图层参数值的时间时使用。	Date

环境

输出坐标系, 范围, 当前工作空间

许可信息

• 基本: 否
• 标准: 否
• 高级: 是

相关主题

• “分析模式”工具集概览
• GeoAnalytics Desktop 工具的注意事项
• 查找地理处理工具