分割 (Spatial Analyst 工具)

汇总

按照区域（类）对输入像元值的范围进行分割或重分类。可用的数据分类方法包括相等间隔、相等面积（分位数）、自然间断点、标准差（以平均值为中心）、标准差（以平均值为间断点）、定义间隔和几何间隔。

用法

以下选项可用于分割方法参数。它们生成具有不同特征的输出区域。
- 相等面积—输出栅格将具有定义的区域数量，且每个区域中的像元数量相似。
- 相等间隔—将为输出栅格定义区域数量，每个区域包含相等的值范围。
- 自然间断点和几何间隔—将为输出栅格指定区域数量，每个区域中的像元数将由分类间隔决定。
- 标准差（以平均值为中心）、标准差（以平均值为间断点）和定义间隔—输出栅格将具有由间隔大小参数值确定的区域数，每个区域中的像元由类别中断点确定。
根据指定的分割方法，必须指定输出区域数量参数值或间隔大小参数值之一。
- 当使用相等面积、相等间隔、自然间断点或几何间隔分割方法时，需要指定输出区域数量参数。
- 当使用定义间隔、标准差（以平均值为中心）或标准差（以平均值为间断点）分割方法时，需要指定间隔大小参数。
可以使用将 NoData 更改为输出的值参数将 NoData 值替换为输出中的整数值。如果您需要防止 NoData 像元与任何输出区域合并，需指定一个超出预期输出区域范围的整数值。例如，对于从 1 到 5 的输出区域，指定一个小于 1 或大于 5 的值。候选值包括 0、100 和 -99。要将 NoData 值合并到现有区域中，需使用该区域的整数值。如果未设置此参数，则输入 NoData 像元将在输出栅格中保持为 NoData。
当输入栅格具有矩形像元时，将对其进行处理，以确保输出栅格像元将为正方形，其边长等于矩形像元长度和宽度的平均值。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

标注	说明	数据类型
输入栅格	要进行重分类的输入栅格。	Raster Layer
输出区域数量（可选）	输入栅格将重新分类为的区域数。当分割方法参数值为相等面积、相等间隔、自然间断点或几何间隔时，此参数为必需项。当分割方法参数值为定义间隔、标准差（以平均值为中心）或标准差（以平均值为间断点）时，输出区域数量参数将无效。输出区域数将由间隔大小参数值确定。	Long
分割方法（可选）	指定将输入栅格重新分类为区域的方式。相等间隔—输入值范围将等分为指定数量的输出区域来确定类别间断点。这是默认设置。相等面积—输入像元的数量将等分为指定数量的输出区域来确定类别间断点。每个区域将具有相似数量的像元，表示相似的面积。自然间断点—类别间断点将以最小化类别内方差和最大化类别间方差的方式确定。通常情况下，在数据值发生较大变化的位置设置间断点。标准差（以平均值为中心）—类别间断点将在平均值上方和下方以指定的间隔大小（例如 2、1 或 0.5）放置，采用标准差单位，直到达到输入栅格的最小和最大值。平均值将用作类别间断点。一个间断点位于平均值上方的指定间隔大小的一半处，另一个间断点位于平均值下方的指定间隔大小的一半处。标准差使用 n-1 的分母进行计算，其中 n 是具有值的像素数。标准差（以平均值为间断点）—将平均值用作类间断点。其他类别间断点将在平均值上方和下方以指定的间隔大小（例如 2、1 或 0.5）放置，采用标准差单位，直到达到输入栅格的最小和最大值。标准差使用 n-1 的分母进行计算，其中 n 是具有值的像素数。定义间隔—类别间断点将设置为零和相对于零的指定间隔大小的倍数。然后，它们将被剪裁到输入数据的最小和最大值，用于第一个和最后一个类别。对于包含零的值范围，零将始终作为间断点包括在内。几何间隔—类别间断点将基于具有几何系列的类别间隔创建。此模式中当前值等于前一个值除以几何系数。分类器中的几何系数可以更改一次（可更改为其倒数），以便优化类范围。该算法创建这些几何间隔的原理是，使每个类的元素数的平方和最小。这样可确保每个类中所包含的值数量大致相同，且间隔之间的变化一致。	String
输出的起始值（可选）	用于输出栅格数据集上的区域（类别）的起始值。将为类别分配整数值，从起始值开始递增 1。默认起始值为 1。	Long
将 NoData 更改为输出的值（可选）	将输出中的 NoData 替换为值。如果未设置此参数，则 NoData 像元将在输出栅格中保持为 NoData。	Long
间隔大小（可选）	类别之间的间隔大小。当将分割方法设置为定义间隔、标准差（以平均值为中心）或标准差（以平均值为间断点）时，此参数为必需项。如果使用了定义间隔，则间隔大小表示用于计算类别间断点的实际值范围。如果使用了标准差（以平均值为中心）或标准差（以平均值为间断点），则间隔大小表示用于计算类别间断点的标准差数量。	Double

返回值

标注说明数据类型

标注	说明	数据类型
输出栅格	输出重分类栅格。输出将始终为整型。除了标准 `ObjectID`、`Value` 和 `Count` 字段之外，输出栅格的属性表包含两个额外字段。 `Value` 字段表示类别值。 `ZoneMin` 和 `ZoneMax` 字段记录用于生成类别的最小和最大值。	Raster

输出栅格

输出重分类栅格。

输出将始终为整型。

除了标准 ObjectID、Value 和 Count 字段之外，输出栅格的属性表包含两个额外字段。 Value 字段表示类别值。 ZoneMin 和 ZoneMax 字段记录用于生成类别的最小和最大值。

Raster

Slice(in_raster, {number_zones}, {slice_type}, {base_output_zone}, {nodata_to_value}, {class_interval_size})

名称	说明	数据类型
in_raster	要进行重分类的输入栅格。	Raster Layer
number_zones （可选）	输入栅格将重新分类为的区域数。如果 `slice_type` 参数值为 `EQUAL_AREA`、`EQUAL_INTERVAL`、`NATURAL_BREAKS` 或 `GEOMETRIC_INTERVAL`，则此参数为必需项。如果 `slice_type` 参数值为 `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED`、`STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK` 或 `DEFINED_INTERVAL`，则不支持 `number_zones` 参数。输出区域数将由 `class_interval_size` 参数值确定。	Long
slice_type （可选）	指定将输入栅格重新分类为区域的方式。 `EQUAL_INTERVAL`—输入值范围将等分为指定数量的输出区域来确定类别间断点。这是默认设置。 `EQUAL_AREA`—输入像元的数量将等分为指定数量的输出区域来确定类别间断点。每个区域将具有相似数量的像元，表示相似的面积。 `NATURAL_BREAKS`—类别间断点将以最小化类别内方差和最大化类别间方差的方式确定。通常情况下，在数据值发生较大变化的位置设置间断点。 `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED`—类别间断点将在平均值上方和下方以指定的间隔大小（例如 2、1 或 0.5）放置，采用标准差单位，直到达到输入栅格的最小和最大值。平均值将用作类别间断点。一个间断点位于平均值上方的指定间隔大小的一半处，另一个间断点位于平均值下方的指定间隔大小的一半处。标准差使用 n-1 的分母进行计算，其中 n 是具有值的像素数。 `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK`—将平均值用作类间断点。其他类别间断点将在平均值上方和下方以指定的间隔大小（例如 2、1 或 0.5）放置，采用标准差单位，直到达到输入栅格的最小和最大值。标准差使用 n-1 的分母进行计算，其中 n 是具有值的像素数。 `DEFINED_INTERVAL`—类别间断点将设置为零和相对于零的指定间隔大小的倍数。然后，它们将被剪裁到输入数据的最小和最大值，用于第一个和最后一个类别。对于包含零的值范围，零将始终作为间断点包括在内。 `GEOMETRIC_INTERVAL`—类别间断点将基于具有几何系列的类别间隔创建。此模式中当前值等于前一个值除以几何系数。分类器中的几何系数可以更改一次（可更改为其倒数），以便优化类范围。该算法创建这些几何间隔的原理是，使每个类的元素数的平方和最小。这样可确保每个类中所包含的值数量大致相同，且间隔之间的变化一致。	String
base_output_zone （可选）	用于输出栅格数据集上的区域（类别）的起始值。将为类别分配整数值，从起始值开始递增 1。默认起始值为 1。	Long
nodata_to_value （可选）	将输出中的 NoData 替换为值。如果未设置此参数，则 NoData 像元将在输出栅格中保持为 NoData。	Long
class_interval_size （可选）	类别之间的间隔大小。当 `slice_type` 参数设置为 `DEFINED_INTERVAL`、`STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED` 或 `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK` 时，此参数为必需项。如果使用了 `DEFINED_INTERVAL`，则间隔大小表示用于计算类别间断点的实际值范围。如果使用了 `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED` 或 `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK`，则间隔大小表示用于计算类别间断点的标准差数。	Double

返回值

名称说明数据类型

名称	说明	数据类型
out_raster	输出重分类栅格。输出将始终为整型。除了标准 `ObjectID`、`Value` 和 `Count` 字段之外，输出栅格的属性表包含两个额外字段。 `Value` 字段表示类别值。 `ZoneMin` 和 `ZoneMax` 字段记录用于生成类别的最小和最大值。	Raster

out_raster

输出重分类栅格。

输出将始终为整型。

Raster

代码示例

Slice 示例 1（Python 窗口）

基于数据固有的自然分组，将输入栅格重新分类为五个类别。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outslice = Slice("elevation", 5, "NATURAL_BREAKS")
outslice.save("C:/sapyexamples/output/elev_slice.tif")

Slice 示例 2（Python 窗口）

将输入栅格使用定义间隔 10 重新分类。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outslice = Slice("elevation", "", "DEFINED_INTERVAL", "", "", 10)
outslice.save("C:/sapyexamples/output/elev_slice_02.tif")

Slice 示例 3（独立脚本）

基于数据固有的自然分组，将输入栅格重新分类为 10 个类别，并指定输出类别的起始值为 -5。

# Name: Slice_Ex_03.py
# Description: Slices the input raster into 10 zones(classes) based on natural groupings inherent in the data.
#              Specify the starting value for output classes to be -5.
# Requirements: Spatial Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
numberZones = 10
baseOutputZone = -5

# Run Slice
outSlice = Slice(inRaster, numberZones, "NATURAL_BREAKS", baseOutputZone)

# Save the output
outSlice.save("C:/sapyexamples/output/elev_slice_03.tif")

Slice 示例 4（独立脚本）

将输入栅格重新分类为 10 个等面积类别。将 NoData 像元分配为输出中的 -99 值。

# Name: Slice_Ex_04.py
# Description: Slices the input raster into 10 zones(classes) based on equal area.
#              Assign NoData cells to have a value of -99 in the output.
# Requirements: Spatial Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
numberZones = 10
baseOutputZone = 5
nodataToValue = -99
classIntervalSize = "" # or None

# Run Slice
outSlice = Slice(inRaster, numberZones, "EQUAL_AREA", baseOutputZone, nodataToValue, classIntervalSize)

# Save the output
outSlice.save("C:/sapyexamples/output/elev_slice_04.tif")

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 临时工作空间, 捕捉栅格, 分块大小

许可信息

基本: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
标准: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
高级: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst

分割 (Spatial Analyst 工具)

汇总

用法

参数

返回值

环境

许可信息

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