Ausschneiden (3D Analyst Tools)

Zusammenfassung

Schneidet den Wertebereich der Eingabezellen in Zonen (Klassen) und reklassifiziert sie dadurch. Die verfügbaren Datenklassifizierungsmethoden sind "Gleiches Intervall", "Gleiche Fläche" (Quantil), "Natürliche Unterbrechungen", "Standardabweichung (mittelwertzentriert)", "Standardabweichung (Mittelwert als Unterbrechung)", "Definiertes Intervall" und "Geometrisches Intervall".

Verwendung

Für den Parameter Ausschneidemethode sind die folgenden Optionen verfügbar. Mit ihnen werden Ausgabezonen mit unterschiedlichen Merkmalen generiert.
- Gleiche Fläche:Das Ausgabe-Raster enthält die angegebene Anzahl an Zonen mit einer ähnlichen Anzahl an Zellen in jeder Zone.
- Gleiches Intervall:Das Ausgabe-Raster enthält die angegebene Anzahl an Zonen, wobei alle Zonen die gleichen Wertebereiche enthalten.
- Natürliche Unterbrechungen und Geometrisches Intervall:Das Ausgabe-Raster enthält die angegebene Anzahl an Zonen, wobei die Anzahl der Zellen in den einzelnen Zonen durch die Klassengrenzen bestimmt wird.
- Standardabweichung (mittelwertzentriert), Standardabweichung (Mittelwert als Grenze) und Definiertes Intervall:Die Anzahl der Zonen im Ausgabe-Raster wird durch den Wert des Parameters Intervallgröße bestimmt, wobei die Anzahl der Zellen in jeder Zone durch die Klassengrenzen festgelegt wird.
Je nachdem, welche Ausschneidemethode angegeben wurde, muss entweder der Parameterwert Anzahl an Ausgabe-Zonen oder der Parameterwert Intervallgröße angegeben werden.
- Der Parameter Anzahl an Ausgabe-Zonen ist erforderlich, wenn die Ausschneidemethode Gleiche Fläche, Gleiches Intervall, Natürliche Unterbrechungen oder Geometrisches Intervall verwendet wird.
- Der Parameter Intervallgröße ist bei Verwendung der Ausschneidemethode Definiertes Intervall, Standardabweichung (mittelwertzentriert) oder Standardabweichung (Mittelwert als Grenze) erforderlich.
Sie können den Parameter NoData in der Ausgabe in Wert ändern verwenden, um NoData-Werte durch einen ganzzahligen Wert in der Ausgabe zu ersetzen. Wenn Sie verhindern möchten, dass NoData-Zellen mit Ausgabezonen kombiniert werden, geben Sie eine Ganzzahl an, die außerhalb des erwarteten Ausgabezonenbereichs liegt. Beispiel: Geben Sie bei Ausgabezonen zwischen 1 und 5 einen Wert unter 1 oder über 5 an. Infrage kommen u. a. die Werte 0, 100 und -99 Wenn Sie NoData-Werte in einer vorhandenen Zone zusammenführen möchten, verwenden Sie für diese Zone die Ganzzahl. Wenn dieser Parameter nicht festgelegt ist, verbleiben die Eingabe-NoData-Zellen als NoData im Ausgabe-Raster.
Ein Eingaberaster mit rechteckigen Zellen wird so verarbeitet, dass die Zellen des Ausgaberasters quadratisch sind und die Seiten gleich dem Durchschnitt der Länge und Breite des Rechtecks sind.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Raster	Das zu reklassifizierende Eingabe-Raster.	Raster Layer
Ausgabe-Raster	Das reklassifizierte Ausgabe-Raster. Das Ausgabe-Raster ist stets ein ganzzahliges Raster. Der Attributtabelle des Ausgabe-Rasters verfügt neben den Standardfeldern `ObjectID`, `Value` und `Count` über zwei neue Felder. Mit dem Feld `Value` wird der Klassenwert angegeben. Mit den Feldern `ZoneMin` und `ZoneMax` werden die Minimalwerte bzw. die Maximalwerte angegeben, mit denen eine Klasse generiert wird.	Raster Dataset
Anzahl an Ausgabe-Zonen (Optional)	Die Anzahl der Zonen, in die das Eingabe-Raster reklassifiziert wird. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Ausschneidemethode der Wert Gleiche Fläche, Gleiches Intervall, Natürliche Unterbrechungen oder Geometrisches Intervall ausgewählt wurde. Wenn der Wert des Parameters Ausschneidemethode Definiertes Intervall, Standardabweichung (mittelwertzentriert) oder Standardabweichung (Mittelwert als Grenze) lautet, ist der Parameter Anzahl an Ausgabe-Zonen inaktiv. Die Anzahl der Ausgabe-Zonen wird durch den Parameterwert Intervallgröße bestimmt.	Long
Ausschneidemethode (Optional)	Gibt die Art und Weise an, in der das Eingabe-Raster in Zonen reklassifiziert wird. Equal interval—The range of input values will be equally divided into the specified number of output zones to determine the class breaks. This is the default. Equal area—The number of input cells will be equally divided into the specified number of output zones to determine the class breaks. Each zone will have a similar number of cells, indicating a similar amount of area. Natural breaks—The class breaks will be determined in a way that minimizes the variance within classes and maximizes the variance between classes. The breaks are usually set at relatively big changes in the data values. Standard deviation (mean-centered)—The class breaks will be placed above and below the mean value at a specified interval size, such as 2, 1, or 0.5, in the unit of standard deviation, until reaching the minimum and maximum values of the input raster. Mean is not used as a break but centered by two class breaks. One break is at half of the specified interval size above the mean and the other is at half of the specified interval size below the mean. Standard deviation is calculated with the n-1 denominator, where n is the number of pixels with value. Standard deviation (mean as a break)—The mean value will be used as a class break. Other class breaks will be placed above and below the mean value at a specified interval size, such as 2, 1, or 0.5, in the unit of standard deviation, until reaching the minimum and maximum values of the input raster. Standard deviation is calculated with the n-1 denominator, where n is the number of pixels with value. Defined interval—The class breaks will be set to zero and a multiple of the specified interval size relative to zero. They will then be clipped to the minimum and maximum values of the input data for the first and last classes. For a value range that contains zero, zero will always be included as a break point. Geometric interval—The class breaks will be created based on class intervals that have a geometric series. This is a pattern in which the current value equals the previous value divided by a geometric coefficient. The geometric coefficient in this classifier can change once (to its inverse) to optimize the class ranges. The algorithm creates these geometrical intervals by minimizing the sum of squares of the number of elements in each class. This ensures that each class has approximately the same number of values and that the change between intervals is consistent.	String
Startwert für die Ausgabe (Optional)	Der Startwert, der im Ausgabe-Raster-Dataset für Zonen (Klassen) verwendet wird. Klassen werden ganzzahlige Werte zugewiesen, die ausgehend vom Startwert um 1 erhöht werden. Der Standardstartwert ist 1.	Long
NoData in der Ausgabe in Wert ändern (Optional)	Ersetzen Sie NoData in der Ausgabe durch einen Wert. Wenn dieser Parameter nicht festgelegt ist, verbleiben die NoData-Zellen als NoData im Ausgabe-Raster.	Long
Intervallgröße (Optional)	Die Größe des Intervalls zwischen den Klassen. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter Ausschneidemethode auf Definiertes Intervall, Standardabweichung (mittelwertzentriert) oder Standardabweichung (Mittelwert als Grenze) festgelegt ist. Wenn Definiertes Intervall verwendet wird, gibt die Intervallgröße den tatsächlichen Wertebereich einer Klasse an, mit dem die Klassengrenzen berechnet werden. Bei Verwendung von Standardabweichung (mittelwertzentriert) oder Standardabweichung (Mittelwert als Grenze) gibt die Intervallgröße die Anzahl der Standardabweichungen an, die für die Berechnung der Klassengrenzen verwendet wird.	Double

arcpy.3d.Slice(in_raster, out_raster, {number_zones}, {slice_type}, {base_output_zone}, {nodata_to_value}, {class_interval_size})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_raster	Das zu reklassifizierende Eingabe-Raster.	Raster Layer
out_raster	Das reklassifizierte Ausgabe-Raster. Das Ausgabe-Raster ist stets ein ganzzahliges Raster. Der Attributtabelle des Ausgabe-Rasters verfügt neben den Standardfeldern `ObjectID`, `Value` und `Count` über zwei neue Felder. Mit dem Feld `Value` wird der Klassenwert angegeben. Mit den Feldern `ZoneMin` und `ZoneMax` werden die Minimalwerte bzw. die Maximalwerte angegeben, mit denen eine Klasse generiert wird.	Raster Dataset
number_zones (Optional)	Die Anzahl der Zonen, in die das Eingabe-Raster reklassifiziert wird. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter `slice_type` der Wert `EQUAL_AREA`, `EQUAL_INTERVAL`, `NATURAL_BREAKS` oder `GEOMETRIC_INTERVAL` angegeben ist. Wenn der Parameterwert `slice_type` auf `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED`, `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK` oder `DEFINED_INTERVAL` festgelegt ist, wird der Parameter `number_zones` nicht unterstützt. Die Anzahl der Ausgabe-Zonen wird durch den Parameterwert `class_interval_size` bestimmt.	Long
slice_type (Optional)	Gibt die Art und Weise an, in der das Eingabe-Raster in Zonen reklassifiziert wird. `EQUAL_INTERVAL`—The range of input values will be equally divided into the specified number of output zones to determine the class breaks. This is the default. `EQUAL_AREA`—The number of input cells will be equally divided into the specified number of output zones to determine the class breaks. Each zone will have a similar number of cells, indicating a similar amount of area. `NATURAL_BREAKS`—The class breaks will be determined in a way that minimizes the variance within classes and maximizes the variance between classes. The breaks are usually set at relatively big changes in the data values. `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED`—The class breaks will be placed above and below the mean value at a specified interval size, such as 2, 1, or 0.5, in the unit of standard deviation, until reaching the minimum and maximum values of the input raster. Mean is not used as a break but centered by two class breaks. One break is at half of the specified interval size above the mean and the other is at half of the specified interval size below the mean. Standard deviation is calculated with the n-1 denominator, where n is the number of pixels with value. `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK`—The mean value will be used as a class break. Other class breaks will be placed above and below the mean value at a specified interval size, such as 2, 1, or 0.5, in the unit of standard deviation, until reaching the minimum and maximum values of the input raster. Standard deviation is calculated with the n-1 denominator, where n is the number of pixels with value. `DEFINED_INTERVAL`—The class breaks will be set to zero and a multiple of the specified interval size relative to zero. They will then be clipped to the minimum and maximum values of the input data for the first and last classes. For a value range that contains zero, zero will always be included as a break point. `GEOMETRIC_INTERVAL`—The class breaks will be created based on class intervals that have a geometric series. This is a pattern in which the current value equals the previous value divided by a geometric coefficient. The geometric coefficient in this classifier can change once (to its inverse) to optimize the class ranges. The algorithm creates these geometrical intervals by minimizing the sum of squares of the number of elements in each class. This ensures that each class has approximately the same number of values and that the change between intervals is consistent.	String
base_output_zone (Optional)	Der Startwert, der im Ausgabe-Raster-Dataset für Zonen (Klassen) verwendet wird. Klassen werden ganzzahlige Werte zugewiesen, die ausgehend vom Startwert um 1 erhöht werden. Der Standardstartwert ist 1.	Long
nodata_to_value (Optional)	Ersetzen Sie NoData in der Ausgabe durch einen Wert. Wenn dieser Parameter nicht festgelegt ist, verbleiben die NoData-Zellen als NoData im Ausgabe-Raster.	Long
class_interval_size (Optional)	Die Größe des Intervalls zwischen den Klassen. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter `slice_type` auf `DEFINED_INTERVAL`, `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED` oder `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK` festgelegt ist. Bei Verwendung von `DEFINED_INTERVAL` gibt die Intervallgröße den tatsächlichen Wertebereich einer Klasse an, mit dem die Klassengrenzen berechnet werden. Bei Verwendung von `STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED` oder `STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK` gibt die Intervallgröße die Anzahl der Standardabweichungen an, die für die Berechnung der Klassengrenzen verwendet wird.	Double

Codebeispiel

Slice: Beispiel 1 (Python-Fenster)

Reklassifiziert das Eingabe-Raster in fünf Klassen, die auf natürlichen Gruppierungen in den Daten basieren.

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.ddd.Slice("elevation", "c:/output/elev_slice.tif", 5, "NATURAL_BREAKS")

Slice: Beispiel 2 (Python-Fenster)

Reklassifizieren Sie das Eingabe-Raster mit einem definierten Interall von 10.

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.ddd.Slice("elevation", "c:/output/elev_slice_02.tif", "", "DEFINED_INTERVAL", "", "", 10)

Slice: Beispiel 3 (eigenständiges Skript)

Reklassifizieren Sie das Eingabe-Raster in zehn Klassen, die auf natürlichen Gruppierungen in den Daten basieren, und geben Sie als Startwert für die Ausgabeklassen den Wert -5 an.

# Name: Slice_3d_Ex_03.py
# Description: Slices the input raster into 10 zones(classes) based on natural groupings inherent in the data
#              Specify the starting value for output classes to be -5.
# Requirements: 3D Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
outRaster = "C:/output/elev_slice_03.tif"
numberZones = 10
baseOutputZone = -5

# Run Slice
arcpy.ddd.Slice(inRaster, outRaster, numberZones, "NATURAL_BREAKS", baseOutputZone)

Slice: Beispiel 4 (eigenständiges Skript)

Reklassifizieren Sie das Eingabe-Raster in zehn Klassen mit gleicher Fläche. Weisen Sie NoData-Zellen so zu, dass die Ausgabe den Wert -99 hat.

# Name: Slice_3d_Ex_04.py
# Description: Slices the input raster into 10 zones(classes) based on equal area.
#              Assign NoData cells to have a value of -99 in the output.
# Requirements: 3D Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
outRaster = "C:/output/elev_slice_04.tif"
numberZones = 10
baseOutputZone = 5
nodataToValue = -99
classIntervalSize = "" # or None

# Run Slice
arcpy.ddd.Slice(inRaster, outRaster, numberZones, "EQUAL_AREA", baseOutputZone, nodataToValue, classIntervalSize)

Umgebungen

Auto-Commit, Zellengröße, Projektionsmethode für Zellengröße, Komprimierung, Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, Maske, Ausgabe-CONFIG-Schlüsselwort, Ausgabe-Koordinatensystem, Faktor für parallele Verarbeitung, Scratch-Workspace, Fang-Raster, Kachelgröße

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