Multidimensionales Raster aggregieren (Spatial Analyst Tools)

Zusammenfassung

Generiert ein multidimensionales Raster-Dataset durch Kombinieren vorhandener multidimensionaler Raster-Variablen entlang einer Dimension.

Verwendung

Verwenden Sie den Parameter Aggregationsdefinition, um mit einem Schlüsselwort, einem Wert oder einem Wertebereich ein Intervall auszuwählen. Beispiel: Ihnen stehen für 30 Jahre Temperaturdaten der Meeresoberfläche zur Verfügung, die täglich alle 5 Meter bis zu einer Tiefe von 100 Metern erfasst wurden. In diesem Fall können Sie die verschiedenen Intervalloptionen für die folgenden Szenarien verwenden:
- Aggregieren Sie Tagestemperaturdaten in monatliche Daten, sodass sich ein multidimensionales Raster mit 12 Zeitintervallen ergibt und jedes Intervall das Aggregat der einzelnen Monate für alle Jahre ist. Wählen Sie Intervallschlüsselwort aus, und legen Sie für das Schlüsselwort die Option Monatlich wiederkehrend fest.
- Aggregieren Sie Tagestemperaturdaten in monatliche Daten, sodass sich ein multidimensionales Raster mit 360 Zeitintervallen oder 12 Zeitintervallen pro Jahr ergibt (30 Jahre x 12 Monate = 360 Zeitintervalle). Wählen Sie Intervallschlüsselwort aus, und legen Sie für das Schlüsselwort die Option Monatlich fest.
- Monatliche Temperaturdaten in 4-Monats-Intervalle aggregieren. Wählen Sie Intervallwert aus, legen Sie für Wertintervall den Wert 4 fest und für Einheit die Option Monate.
- Temperaturdaten von 0 bis 25 Meter, 25 bis 50 Meter und 50 bis 100 Meter aggregieren. Wählen Sie Intervallbereiche aus, und geben Sie für die minimalen und maximalen Tiefenwerte 0 25; 25 50; 50 100 ein.
Zu den unterstützten multidimensionalen Raster-Datasets gehören solche im Cloud-Raster-Format (CRF), multidimensionale Mosaik-Datasets oder multidimensionale Raster-Layer, die von netCDF-, GRIB- oder HDF-Dateien generiert werden.
Dieses Werkzeug generiert ein multidimensionales Raster-Dataset im Cloud-Raster-Format (CRF). Aktuell werden keine anderen Ausgabeformate unterstützt.
Standardmäßig wird die multidimensionale Raster-Ausgabe mit dem Komprimierungstyp LZ77 komprimiert. Es wird jedoch empfohlen, stattdessen den Komprimierungstyp LERC festzulegen und den Maximalfehlerwert entsprechend Ihren Daten anzupassen. Wenn Sie zum Beispiel Analyseergebnisse mit einer Genauigkeit von drei Dezimalstellen erwarten, dann sollten Sie den Wert 0,001 als Maximalfehlerwert verwenden. Vermeiden Sie unnötige Anforderungen an die Genauigkeit, da andernfalls Verarbeitungszeit und Speichergröße zu sehr ansteigen würden.

Um den Komprimierungstyp zu ändern, müssen Sie die Umgebungseinstellung für die Komprimierung ändern.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Multidimensionales Eingabe-Raster	Das als Eingabe verwendete multidimensionale Raster-Dataset.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
Bemaßung	Die Aggregationsdimension. Dies ist die Dimension, an der entlang die Variablen aggregiert werden.	String
Aggregationsmethode (Optional)	Gibt die mathematische Methode an, nach der die aggregierten Abschnitte in einem Intervall kombiniert werden. Wenn als Methode Benutzerdefiniert festgelegt wurde, ist der Parameter Aggregationsfunktion aktiv. Mittelwert—Der Mittelwert der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Dies ist die Standardeinstellung. Maximum—Der Maximalwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Mehrheit—Der am häufigsten vorkommende Pixelwert wird in allen Abschnitten im Intervall berechnet. Minimum—Der Minimalwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Minderheit—Der am seltensten vorkommende Pixelwert wird in allen Abschnitten im Intervall berechnet. Medianwert—Der Medianwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Perzentil—Das Perzentil der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Standardmäßig wird das 90. Perzentil berechnet. Sie können andere Werte (von 0 bis 100) mit dem Parameter Perzentilwert angeben. Bereich—Der Wertebereich eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Standardabweichung—Die Standardabweichung der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Summe—Die Summe der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Varianz—Die Anzahl der Einzelwerte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Benutzerdefiniert—Der Wert eines Pixels wird basierend auf einer benutzerdefinierten Raster-Funktion berechnet.	String
Variablen [Dimensionsinfo] (Beschreibung) (Optional)	Ein oder mehrere Variablen, die entlang der angegebenen Dimension aggregiert werden. Wenn keine Variable angegeben ist, werden alle Variablen mit der ausgewählten Dimension aggregiert. Um etwa die Tagestemperaturdaten in monatliche Durchschnittswerte zu aggregieren, geben Sie die Temperatur als zu aggregierende Variable an. Wenn Sie keine Variablen angeben und als Variablen sowohl die Tagestemperatur als auch der tägliche Niederschlag verfügbar sind, werden beide Variablen in monatliche Durchschnittswerte aggregiert. Auch das multidimensionale Ausgabe-Raster enthält dann beide Variablen.	String
Aggregationsdefinition (Optional)	Gibt das Dimensionsintervall an, für das die Daten aggregiert werden. Alle—Die Datenwerte aller Abschnitte werden aggregiert. Dies ist die Standardeinstellung. Intervallschlüsselwort—Die Variablendaten werden in einem allgemein bekannten Intervall aggregiert. Intervallwert—Die Variablendaten werden in einem benutzerdefinierten Intervall und in einer benutzerdefinierten Einheit aggregiert. Intervallbereiche—Die Variablendaten werden zwischen bestimmten Wert- oder Datumspaaren aggregiert.	String
Schlüsselwortintervall (Optional)	Gibt das Schlüsselwortintervall für die Aggregation entlang einer Dimension an. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Aggregationsdefinition die Option Intervallschlüsselwort festgelegt wurde und die Aggregation über eine bestimmte Zeit erfolgen muss. Stündlich—Die Datenwerte werden in stündliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Stunde des Zeitintervalls. Täglich—Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Tag des Zeitintervalls. Wöchentlich—Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Woche des Zeitintervalls. Zehntäglich—Die Datenwerte werden in 3 Zeiträume von je 10 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 10 Tage umfassen. Es werden 3 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben. Fünftäglich—Die Datenwerte werden in 6 Zeiträume von je 5 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 5 Tage umfassen. Es werden 6 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben. Monatlich—Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Monat des Zeitintervalls. Vierteljährlich—Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Quartal des Zeitintervalls. Jährlich—Die Datenwerte werden in jährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Jahr des Zeitintervalls. Täglich wiederkehrend—Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro julianischem Tag. Es werden maximal 366 Tages-Zeitintervalle ausgegeben. Wöchentlich wiederkehrend—Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Woche. Es werden maximal 53 Wochen-Zeitintervalle ausgegeben. Monatlich wiederkehrend—Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Monat. Es werden maximal 12 Monats-Zeitintervalle ausgegeben. Quartalsweise wiederkehrend—Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Quartal. Es werden maximal 4 Quartals-Zeitintervalle ausgegeben.	String
Wertintervall (Optional)	Die Größe des Intervalls, in dem aggregiert wird. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Aggregationsdefinition die Option Intervallwerte festgelegt wurde. Wenn beispielsweise die monatlichen Temperaturdaten von 30 Jahren in 5-Jahres-Abschnitte aggregiert werden sollen, geben Sie für Wertintervall die Zahl 5 und für Einheit die Option Jahre ein.	Double
Raum (Optional)	Die für den Parameter Wertintervall verwendete Einheit. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter Dimension ein Uhrzeitfeld ist und für den Parameter Aggregationsdefinition die Option Intervallwerte festgelegt wurde. Wenn die Aggregation über eine andere Dimension als die Zeit erfolgt, ist diese Option nicht verfügbar, und die Einheit des Intervallwertes entspricht der Variableneinheit der multidimensionalen Eingabe-Raster-Daten. Hours—Die Datenwerte werden in stündliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert. Tage—Die Datenwerte werden in tägliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert. Wochen—Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert. Monate—Die Datenwerte werden in monatliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert. Jahre—Die Datenwerte werden in jährliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert.	String
Bereich (Optional)	Wertegruppen werden anhand der in einer Wertetabelle angegebenen Intervallbereiche aggregiert. Die Wertetabelle besteht aus Wertpaaren des minimalen und maximalen Bereichs vom Datentyp "Double" oder "Date". Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Aggregationsdefinition die Option Intervallbereiche festgelegt wurde. Spalten der Wertetabelle: Minimum Value—The minimum value for a range. Maximum Value—The maximum value for a range.	Value Table
Aggregationsfunktion (Optional)	Eine benutzerdefinierte Raster-Funktion, mit der die Pixelwerte der aggregierten Raster berechnet werden. Die Eingabe ist ein Raster-Funktions-JSON-Objekt oder eine `.rft.xml`-Datei, die aus einer Funktionskette oder einer benutzerdefinierten Python-Raster-Funktion erstellt wurde. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Aggregationsmethode die Option Benutzerdefiniert festgelegt wurde.	File; String
NoData ignorieren (Optional)	Gibt an, ob NoData-Werte in der Analyse ignoriert werden. Aktiviert—Bei der Analyse werden alle gültigen Pixel entlang einer angegebenen Dimension einbezogen und NoData-Pixel ignoriert. Dies ist die Standardeinstellung. Deaktiviert—Wenn NoData-Werte für die Pixel entlang einer angegebenen Dimension vorhanden sind, wird bei der Analyse "NoData" zurückgegeben.	Boolean
Ohne Dimensionen (Optional)	Gibt an, ob der Layer Dimensionswerte enthält. Dieser Parameter ist nur aktiviert, wenn ein einzelner Ausschnitt zur Erstellung eines Layers gewählt wird. Aktiviert—Der Layer enthält keine Dimensionswerte. Deaktiviert—Der Layer enthält Dimensionswerte. Dies ist die Standardeinstellung.	Boolean
Perzentilwert (Optional)	Das zu berechnende Perzentil. Der Standardwert ist 90 und steht für das 90. Perzentil. Zulässige Werte können zwischen 0 und 100 liegen. Grundsätzlich entspricht der Perzentilwert 0 statistisch gesehen dem Minimum und der Perzentilwert 100 dem Maximum. Der Wert 50 ergibt im Wesentlichen dasselbe Ergebnis wie der Medianwert der Statistik. Dieser Parameter ist nur verfügbar, wenn für den Parameter Statistiktyp die Option Perzentil festgelegt wurde.	Double
Perzentil-Interpolationstyp (Optional)	Gibt die Perzentil-Interpolationsmethode an, die verwendet werden soll, wenn eine gerade Anzahl an Werten aus dem zu berechnenden Eingabe-Raster vorliegt. Nächster Nachbar—Es wird der dem gewünschten Perzentil am nächsten liegende verfügbare Wert verwendet. In diesem Fall entspricht der Ausgabepixeltyp dem des Eingabe-Werte-Rasters. Linear—Es wird der gewichtete Durchschnitt der beiden umgebenden Werte aus dem gewünschten Perzentil verwendet. In diesem Fall ist der Ausgabepixeltyp "Gleitkomma".	String

Rückgabewert

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Multidimensionales Ausgabe-Raster	Das multidimensionale Ausgabe-Raster-Dataset im Cloud Raster Format (CRF).	Raster

AggregateMultidimensionalRaster(in_multidimensional_raster, dimension, {aggregation_method}, {variables}, {aggregation_def}, {interval_keyword}, {interval_value}, {interval_unit}, {interval_ranges}, {aggregation_function}, {ignore_nodata}, {dimensionless}, {percentile_value}, {percentile_interpolation_type})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_multidimensional_raster	Das als Eingabe verwendete multidimensionale Raster-Dataset.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
dimension	Die Aggregationsdimension. Dies ist die Dimension, an der entlang die Variablen aggregiert werden.	String
aggregation_method (Optional)	Gibt die mathematische Methode an, nach der die aggregierten Abschnitte in einem Intervall kombiniert werden. Wenn für `aggregation_method` die Option `CUSTOM` festgelegt wurde, ist der Parameter `aggregation_function` aktiviert. `MEAN`—Der Mittelwert der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Dies ist die Standardeinstellung. `MAXIMUM`—Der Maximalwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. `MAJORITY`—Der am häufigsten vorkommende Pixelwert wird in allen Abschnitten im Intervall berechnet. `MINIMUM`—Der Minimalwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. `MINORITY`—Der am seltensten vorkommende Pixelwert wird in allen Abschnitten im Intervall berechnet. `MEDIAN`—Der Medianwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. `PERCENTILE`—Das Perzentil der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Standardmäßig wird das 90. Perzentil berechnet. Sie können andere Werte (von 0 bis 100) mit dem Parameter `percentile_value` angeben. `RANGE`—Der Wertebereich eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. `STD`—Die Standardabweichung der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. `SUM`—Die Summe der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. `VARIETY`—Die Anzahl der Einzelwerte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. `CUSTOM`—Der Wert eines Pixels wird basierend auf einer benutzerdefinierten Raster-Funktion berechnet.	String
variables [variables,...] (Optional)	Ein oder mehrere Variablen, die entlang der angegebenen Dimension aggregiert werden. Wenn keine Variable angegeben ist, werden alle Variablen mit der ausgewählten Dimension aggregiert. Um etwa die Tagestemperaturdaten in monatliche Durchschnittswerte zu aggregieren, geben Sie die Temperatur als zu aggregierende Variable an. Wenn Sie keine Variablen angeben und als Variablen sowohl die Tagestemperatur als auch der tägliche Niederschlag verfügbar sind, werden beide Variablen in monatliche Durchschnittswerte aggregiert. Auch das multidimensionale Ausgabe-Raster enthält dann beide Variablen.	String
aggregation_def (Optional)	Gibt das Dimensionsintervall an, für das die Daten aggregiert werden. `ALL`—Die Datenwerte aller Abschnitte werden aggregiert. Dies ist die Standardeinstellung. `INTERVAL_KEYWORD`—Die Variablendaten werden in einem allgemein bekannten Intervall aggregiert. `INTERVAL_VALUE`—Die Variablendaten werden in einem benutzerdefinierten Intervall und in einer benutzerdefinierten Einheit aggregiert. `INTERVAL_RANGES`—Die Variablendaten werden zwischen bestimmten Wert- oder Datumspaaren aggregiert.	String
interval_keyword (Optional)	Gibt das Schlüsselwortintervall für die Aggregation entlang einer Dimension an. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter `aggregation_def` die Option `INTERVAL_KEYWORD` festgelegt wurde und die Aggregation über eine bestimmte Zeit erfolgen muss. `HOURLY`—Die Datenwerte werden in stündliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Stunde des Zeitintervalls. `DAILY`—Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Tag des Zeitintervalls. `WEEKLY`—Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Woche des Zeitintervalls. `DEKADLY`—Die Datenwerte werden in 3 Zeiträume von je 10 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 10 Tage umfassen. Es werden 3 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben. `PENTADLY`—Die Datenwerte werden in 6 Zeiträume von je 5 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 5 Tage umfassen. Es werden 6 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben. `MONTHLY`—Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Monat des Zeitintervalls. `QUARTERLY`—Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Quartal des Zeitintervalls. `YEARLY`—Die Datenwerte werden in jährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Jahr des Zeitintervalls. `RECURRING_DAILY`—Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro julianischem Tag. Es werden maximal 366 Tages-Zeitintervalle ausgegeben. `RECURRING_WEEKLY`—Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Woche. Es werden maximal 53 Wochen-Zeitintervalle ausgegeben. `RECURRING_MONTHLY`—Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Monat. Es werden maximal 12 Monats-Zeitintervalle ausgegeben. `RECURRING_QUARTERLY`—Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Quartal. Es werden maximal 4 Quartals-Zeitintervalle ausgegeben.	String
interval_value (Optional)	Die Größe des Intervalls, in dem aggregiert wird. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter `aggregation_def` auf `INTERVAL_VALUE` festgelegt wurde. Wenn beispielsweise die monatlichen Temperaturdaten von 30 Jahren in 5-Jahres-Abschnitte aggregiert werden sollen, geben Sie für `interval_value` die Zahl 5 und für `interval_unit` die Option `YEARS` ein.	Double
interval_unit (Optional)	Die für den Parameter `interval_value` verwendete Einheit. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter `dimension` der Wert "Zeitfeld" und für den Parameter `aggregation_def` die Option `INTERVAL_VALUE` festgelegt wurde. Wenn die Aggregation über eine andere Dimension als die Zeit erfolgt, ist diese Option nicht verfügbar, und die Einheit des Intervallwertes entspricht der Variableneinheit der multidimensionalen Eingabe-Raster-Daten. `HOURS`—Die Datenwerte werden in stündliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert. `DAYS`—Die Datenwerte werden in tägliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert. `WEEKS`—Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert. `MONTHS`—Die Datenwerte werden in monatliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert. `YEARS`—Die Datenwerte werden in jährliche Zeitabschnitte im angegebenen Intervall aggregiert.	String
interval_ranges [interval_ranges,...] (Optional)	Wertegruppen werden anhand der in einer Wertetabelle angegebenen Intervallbereiche aggregiert. Die Wertetabelle besteht aus Wertpaaren des minimalen und maximalen Bereichs vom Datentyp "Double" oder "Date". Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter `aggregation_def` auf `INTERVAL_RANGE` festgelegt wurde. Spalten der Wertetabelle: `Minimum Value`—The minimum value for a range. `Maximum Value`—The maximum value for a range.	Value Table
aggregation_function (Optional)	Eine benutzerdefinierte Raster-Funktion, mit der die Pixelwerte der aggregierten Raster berechnet werden. Die Eingabe ist ein Raster-Funktions-JSON-Objekt oder eine `.rft.xml`-Datei, die aus einer Funktionskette oder einer benutzerdefinierten Python-Raster-Funktion erstellt wurde. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter `aggregation_method` auf `CUSTOM` festgelegt wurde.	File; String
ignore_nodata (Optional)	Gibt an, ob NoData-Werte in der Analyse ignoriert werden. `DATA`—Bei der Analyse werden alle gültigen Pixel entlang einer angegebenen Dimension einbezogen und NoData-Pixel ignoriert. Dies ist die Standardeinstellung. `NODATA`—Wenn NoData-Werte für die Pixel entlang einer angegebenen Dimension vorhanden sind, wird bei der Analyse "NoData" zurückgegeben.	Boolean
dimensionless (Optional)	Gibt an, ob der Layer Dimensionswerte enthält. Dieser Parameter ist nur aktiviert, wenn ein einzelner Ausschnitt zur Erstellung eines Layers gewählt wird. `NO_DIMENSIONS`—Der Layer enthält keine Dimensionswerte. `DIMENSIONS`—Der Layer enthält Dimensionswerte. Dies ist die Standardeinstellung.	Boolean
percentile_value (Optional)	Das zu berechnende Perzentil. Der Standardwert ist 90 und steht für das 90. Perzentil. Zulässige Werte können zwischen 0 und 100 liegen. Grundsätzlich entspricht der Perzentilwert 0 statistisch gesehen dem Minimum und der Perzentilwert 100 dem Maximum. Der Wert 50 ergibt im Wesentlichen dasselbe Ergebnis wie der Medianwert der Statistik. Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn der Parameter `statistics_type` auf `PERCENTILE` festgelegt wurde.	Double
percentile_interpolation_type (Optional)	Gibt die Perzentil-Interpolationsmethode an, die verwendet werden soll, wenn eine gerade Anzahl an Werten aus dem zu berechnenden Eingabe-Raster vorliegt. `NEAREST`—Es wird der dem gewünschten Perzentil am nächsten liegende verfügbare Wert verwendet. In diesem Fall entspricht der Ausgabepixeltyp dem des Eingabe-Werte-Rasters. `LINEAR`—Es wird der gewichtete Durchschnitt der beiden umgebenden Werte aus dem gewünschten Perzentil verwendet. In diesem Fall ist der Ausgabepixeltyp "Gleitkomma".	String

Rückgabewert

Name	Erläuterung	Datentyp
out_multidimensional_raster	Das multidimensionale Ausgabe-Raster-Dataset im Cloud Raster Format (CRF).	Raster

Codebeispiel

AggregateMultidimensionalRaster Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel werden Temperaturdaten in jährliche Daten mit Durchschnittstemperaturwerten aggregiert.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outAggMultidim = AggregateMultidimensionalRaster("C:/sapyexamples/data/climateData.crf",
    "StdTime", "MEAN", "temperature", "INTERVAL_KEYWORD", "YEARLY",
    "", "", "", "", "DATA")
outAggMultidim.save("C:/sapyexamples/output/YearlyTemp.crf")

AggregateMultidimensionalRaster Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel werden tägliche Niederschlags- und Temperaturdaten in monatliche Daten mit den maximalen Niederschlags- und Temperaturwerten aggregiert.

# Name: AggregateMultidimensionalRaster_Ex_02.py
# Description: Aggregates daily precipitation and temperature data into
#           monthly data with the maximum precipitation and temperature values
# Requirements: Spatial Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

""""
Usage: out_multidimensional_raster = AggregateMultidimensionalRaster(in_multidimensional_raster, dimension,
                                    {aggregation_method}, {variables},
                                    {aggregation_def}, {interval_keyword}, {ignore_nodata})
"""

# Define input parameters
inputFile = "C:/sapyexamples/data/dailyclimateData.crf"
dimensionName = "StdTime"
aggregationMethod = "Maximum"
variables = "temperature;precipitation"
aggregationDefinition = "INTERVAL_KEYWORD"
keyword = "MONTHLY"
ignore_nodata = "DATA"

# Run AggregateMultidimensionalRaster
outAggMultidim = AggregateMultidimensionalRaster(inputFile, dimensionName,
    aggregationMethod, variables, aggregationDefinition, keyword, "", "", "", "",
    ignore_nodata)

# Save the output
outAggMultidim.save("C:/sapyexamples/output/monthlymaxtemp.crf")

Umgebungen

Zellengröße, Komprimierung, Aktueller Workspace, Geographische Transformationen, NoData, Ausgabe-CONFIG-Schlüsselwort, Ausgabe-Koordinatensystem, Ausdehnung, Faktor für parallele Verarbeitung, Pyramide, Raster-Statistiken, Resampling-Methode, Scratch-Workspace, Fang-Raster, Kachelgröße

Lizenzierungsinformationen

Basic: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst
Standard: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst
Advanced: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst

Multidimensionales Raster aggregieren (Spatial Analyst Tools)

Zusammenfassung

Verwendung

Parameter

Rückgabewert

Umgebungen

Lizenzierungsinformationen

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