Clasificar ráster (Herramientas de Image Analyst)

Resumen

Clasifica un dataset ráster según un archivo de definición de clasificador de Esri (.ecd) y las entradas del dataset ráster.

El archivo .ecd contiene toda la información necesaria para realizar un tipo concreto de clasificación compatible con Esri. Las entradas de esta herramienta deben coincidir con las entradas utilizadas para generar el archivo .ecd necesario.

El archivo .ecd se puede generar con cualquiera de las herramientas de entrenamiento de clasificadores, como Preparar clasificador de árboles aleatorios o Preparar clasificador de máquina de vectores de soporte.

Uso

El ráster de entrada puede ser cualquier ráster compatible con Esri, y cualquier profundidad de bits válida.
El archivo .ecd de entrada contiene estadísticas de atributos adecuadas para el clasificador apropiado.
Para clasificar una serie temporal de datos ráster utilizando el método Clasificación y detección de cambios continuas (CCDC), ejecute la herramienta Analizar cambios usando CCDC para generar un ráster de análisis de cambios. Utilice el ráster de análisis de cambios y los datos de la muestra de entrenamiento en las herramientas de entrenamiento del clasificador, y proporcione el archivo .ecd resultante y ráster de análisis de cambios como entradas en la herramienta Clasificar ráster.

El ráster de salida debe ser un archivo .crf para admitir una salida multidimensional.

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de entrada	El dataset ráster a clasificar.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset
Archivo de definición de clasificadores de entrada	El archivo de definición de clasificador de entrada de Esri (`.ecd`) que contiene las estadísticas de los atributos elegidos para el clasificador.	File
Ráster de entrada adicional (Opcional)	Se incorporarán datasets ráster secundarios, como una imagen multiespectral o un DEM, para generar atributos y otra información requerida por el clasificador. Este ráster es necesario al calcular atributos como valor medio o desviación estándar. Este parámetro es opcional.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset

Valor de retorno

Etiqueta Explicación Tipo de datos

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster clasificado de salida	La ruta y el nombre de la imagen clasificada que está creando. El ráster clasificado de salida se define mediante el dataset ráster de entrada y las entradas del archivo `.ecd`.	Raster

Ráster clasificado de salida

La ruta y el nombre de la imagen clasificada que está creando.

El ráster clasificado de salida se define mediante el dataset ráster de entrada y las entradas del archivo .ecd.

Raster

ClassifyRaster(in_raster, in_classifier_definition, {in_additional_raster})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_raster	El dataset ráster a clasificar.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset
in_classifier_definition	El archivo de definición de clasificador de entrada de Esri (`.ecd`) que contiene las estadísticas de los atributos elegidos para el clasificador.	File
in_additional_raster (Opcional)	Se incorporarán datasets ráster secundarios, como una imagen multiespectral o un DEM, para generar atributos y otra información requerida por el clasificador. Este ráster es necesario al calcular atributos como valor medio o desviación estándar. Este parámetro es opcional.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset

Valor de retorno

Nombre Explicación Tipo de datos

Nombre	Explicación	Tipo de datos
out_raster_dataset	La ruta y el nombre de la imagen clasificada que está creando. El ráster clasificado de salida se define mediante el dataset ráster de entrada y las entradas del archivo `.ecd`.	Raster

out_raster_dataset

La ruta y el nombre de la imagen clasificada que está creando.

El ráster clasificado de salida se define mediante el dataset ráster de entrada y las entradas del archivo .ecd.

Raster

Muestra de código

Ejemplo 1 de ClassifyRaster (ventana en Python)

Este ejemplo clasifica un raster TIFF de entrada.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

classifiedraster = ClassifyRaster("c:/classifydata/moncton_seg.tif",
                                  "c:/classifydata/moncton_sig.ecd",
                                  "c:/classifydata/moncton.tif")

classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")

Ejemplo 2 de ClassifyRaster (script independiente)

Este ejemplo clasifica un raster TIFF de entrada.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set local variables
insegras = "c:/classifydata/moncton_seg.tif"
indef_file = "c:/classifydata/moncton_sig.ecd"
in_additional_raster = "c:/classifydata/moncton.tif"

# Run
classifiedraster = ClassifyRaster(insegras, indef_file, in_additional_raster)

#save output
classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")

Ejemplo 3 de ClassifyRaster (script independiente)

Este ejemplo clasifica un ráster multidimensional de series temporales.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Define input parameters
in_changeAnalysisRaster = "c:/test/LandsatCCDC.crf"
in_definition = "c:/output/change_detection.ecd"
in_additional_raster = ''

# Run
classifiedraster = arcpy.ia.ClassifyRaster(
    in_changeAnalysisRaster, in_definition, in_additional_raster)

#save output
classifiedraster.save("c:/test/time_series_class.crf")

Entornos

Compresión, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, NoData, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Pirámide, Método de remuestreo, Estadísticas de ráster, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela

Información de licenciamiento

Basic: Requiere Image Analyst o Spatial Analyst
Standard: Requiere Image Analyst o Spatial Analyst
Avanzado: Requiere Image Analyst o Spatial Analyst

Clasificar ráster (Herramientas de Image Analyst)

Resumen

Uso

Parámetros

Valor de retorno

Entornos

Información de licenciamiento

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