Caracterización zonal (Herramientas de Spatial Analyst)

Resumen

Resume los valores de varios rásteres dentro de las zonas de otro dataset y reporta los resultados como una tabla.

Más información sobre cómo funcionan las herramientas de estadísticas zonales

Uso

• A continuación, se presentan ejemplos de aplicación de esta herramienta:

  • Calcule la precipitación media, la temperatura máxima y la suma de población en diferentes zonas del ecosistema para estimar las prácticas agrícolas sostenibles.

  • Calcule la elevación media, la pendiente media y la suma de valores NDVI de cada parcela para localizar áreas adecuadas para plantar árboles que den sombra.

• Una zona se define como todas las áreas de la entrada que tienen el mismo valor. No es necesario que las áreas sean contiguas. Puede usar tanto rásteres como entidades para la entrada de zona.

• Si el valor del parámetro Ráster de entrada o zonas de entidades (in_zone_raster_or_features en Python) es un ráster, debe ser un ráster de entero.

• Si el valor del parámetro Ráster de entrada o zonas de entidades es una entidad, se convertirá en un ráster internamente mediante el uso del tamaño de celda, la alineación de celdas y la referencia espacial del valor del parámetro Rásteres de valor de entrada (in_value_rasters_statistics en Python) con el tamaño de celda más pequeño, a menos que se especifique lo contrario en el entorno de análisis. Esto desencadenará un remuestreo interno antes de realizar la operación zonal.

• En el caso de que el valor del parámetro Ráster de entrada o zonas de entidades sea una entidad, si hay entidades de zona que no se superpongan con ningún centro de celdas de un ráster de valor, dichas zonas no se convertirán al ráster de zona interno. Como resultado, las zonas no se representan en la salida. Puede administrar esta configuración determinando un valor adecuado para el entorno de tamaño de celda, que conservará el nivel de detalle deseado de las zonas de entidad y lo especificará en el entorno de análisis.

• Si el valor de Ráster de entrada o zonas de entidades es una entidad de punto, puede haber más de un punto contenido dentro de una celda concreta de los rásteres de valor de entrada. Para dichas celdas, el valor de zona se determina mediante el punto con el campo ObjectID más bajo (por ejemplo, OID o FID).

• Si el valor de Ráster de entrada o zonas de entidades tiene entidades que se superponen, el análisis zonal se realizará para cada entidad individual.

• Cuando el tamaño de celda de los valores de los parámetros Ráster de entrada o zonas de entidades y Rásteres de valor de entrada es diferente, se utilizará el tamaño de celda, la alineación de celdas y la referencia espacial del valor del parámetro Rásteres de valor de entrada con el tamaño de celda más pequeño, a menos que se especifique lo contrario en el entorno de análisis. Esto desencadenará un remuestreo interno antes de realizar la operación zonal.

  Cuando las entradas de zona y de valor son rásteres del mismo tamaño de celda y las celdas están alineadas, se utilizarán directamente en la herramienta y no se remuestrearán internamente durante el procesamiento de la herramienta.

• Cuando se especifica el valor de Ráster de entrada o zonas de entidades, el parámetro Campo de zona predeterminado (zone_field en Python) será el primer campo de entero disponible (por ejemplo, OID o FID) para las entidades, y el campo VALUE para el ráster. El campo de zona puede pertenecer a un tipo de campo de entero o cadena de caracteres.

• El tipo de estadística compatible depende del tipo de dato del valor del parámetro Rásteres de valor de entrada y del tipo de cálculo de estadísticas especificado por el valor del parámetro Calcular estadísticas circulares.

  Si el tipo de datos es entero, el cálculo de estadísticas aritméticas admite las opciones Media, Mayoría, Recuento de mayoría, Porcentaje de mayoría, Máximo, Mediana, Mínimo, Minoría, Recuento de minoría, Porcentaje de minoría, Percentil, Rango, Desviación estándar, Suma y Variedad. El cálculo de estadísticas circulares admite las opciones Media, Mayoría, Minoría, Desviación estándar y Variedad.

  Si el tipo de datos es flotante, el cálculo de estadísticas aritméticas admite las opciones Media, Máximo, Mediana, Mínimo, Percentil, Rango, Desviación estándar y Suma. El cálculo de estadísticas circulares admite las opciones Valor medio y Desviación estándar.

• Cuando hay un empate en los cálculos de mayoría y minoría, la salida será el más bajo de los valores coincidentes.

• Para calcular más de un tipo de estadística por ráster de valor, debe especificarse el mismo ráster de valor varias veces. Si se duplica la misma combinación de ráster de valor y tipo de estadística, la herramienta generará un error.

• Para calcular estadísticas circulares, active el parámetro Calcular estadísticas circulares (circular_calculation = "CIRCULAR" en Python) y especifique un valor para el parámetro Valor de envoltura circular (circular_wrap_value en Python).

  Si se activa el parámetro Calcular estadísticas circulares, se calcularán las estadísticas circulares de todos los rásteres de valor con el valor de envoltura circular especificado aplicado.

• Entre los tipos de dataset ráster multidimensional admitidos se incluyen la capa ráster multidimensional, mosaico, servicio de imágenes y CRF de Esri.

• Cuando se procesan como todas las porciones de rásters multidimensionales, los valores de los parámetros Tabla de estadísticas de salida y Clase de entidad de estadísticas de salida solo contendrán información sobre la fecha y no contendrán la hora cuando estén en formatos DBF y SHP. Cuando esté en formato FGDB, la tabla de entidades y la clase de entidad de salida incluirán información sobre la hora junto con la fecha en el campo Standard Time.

• El valor del parámetro Tabla de estadísticas de salida (out_statistics_table en Python) tendrá las características siguientes:

  • La cantidad de filas en la tabla de salida es la cantidad de zonas de la extensión de análisis.

  • Se creará una serie de campos en la tabla de salida para representar las zonas, con los valores de recuento y estadísticos para cada valor de Rásteres de valor de entrada y Tipo de estadísticas.

  • Los nombres de los campos proceden del tipo de estadística y el nombre del ráster de valor de forma predeterminada, a menos que se especifique en el parámetro Nombre de campo. En el caso de las estadísticas circulares, el nombre del campo incluirá C_ antes de la estadística especificada. Por ejemplo, el nombre de campo será ValueRasterName_MEAN para la estadística de media aritmética y ValueRasterName_C_MEAN para la estadística de media circular.

  • La longitud máxima de los nombres de campo en la tabla de salida dependerá del espacio de trabajo.

  • El tipo de datos correspondiente a cada valor de los elementos de la tabla de salida dependerá del cálculo zonal que se esté realizando. Consulte Cómo funcionan las herramientas de estadísticas zonales para conocer el comportamiento específico de cualquier estadística.

• En el valor del parámetro Clase de entidad de estadísticas de salida (out_statistics_features en Python), la clase de entidad de salida se convertirá en entidades sin generalizar respetando el entorno de análisis si la entrada de zona es un ráster.

  Si la zona de entrada es un ráster que contiene zonas no contiguas, la herramienta creará polígonos de una sola parte en la clase de estadísticas de salida. La clase de entidad de estadísticas de salida contendrá las mismas estadísticas calculadas en la tabla de estadísticas de salida incorporada a cada polígono de una sola parte de la zona respectiva.

• Esta herramienta utilizará la siguiente configuración de entorno:

  • El ráster de valor con el tamaño de celda más pequeño se empleará como tamaño de celda de análisis, sistema de coordenadas de salida y ráster de alineación de forma predeterminada.

  • La extensión predeterminada será la intersección de la zona con la unión de todos los rásteres de valor.

  • De forma predeterminada, esta herramienta utilizará hasta el 80 % de todos los procesadores multinúcleo disponibles.

    Para un gran número de zonas, utilice menos núcleos para el procesamiento. Para utilizar un número diferente de núcleos, utilice la configuración del entorno Factor de procesamiento en paralelo.

  Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento válidos para esta herramienta.

Parámetros

• Dialog
• Python

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de entrada o zonas de entidades	Dataset que define las zonas. Las zonas pueden definirse mediante un ráster entero o una capa de entidades.	Raster Layer; Feature Layer
Rásteres de valor de entrada	Colección de rásteres cuyos valores se resumirán mediante una estadística. Se calculará la estadística de todas las celdas del ráster de valor de salida que pertenezcan a la misma zona que la celda de salida. Los nombres de campo de la tabla de estadísticas de salida procederán del nombre del ráster de valor y el tipo de estadística de forma predeterminada. Columnas de la tabla de valores: Raster—An input value raster. Statistics Type—The statistics type. Mean—The average value of the cells will be calculated. Majority—The cell value that occurs most often will be calculated. Majority count—The frequency of all cells that contain the majority value will be calculated. Majority percentage—The percentage of cells that contain the majority value will be calculated. Maximum—The largest value of the cells will be calculated. Median—The median or middle cell value will be calculated. Minimum—The smallest cell value will be calculated. Minority—The cell value that occurs least often will be calculated. Minority count—The frequency of all cells that contain the minority value will be calculated. Minority percentage—The percentage of cells that contain the minority value will be calculated. Percentile—The percentile of the cell values will be calculated. The 90th percentile is calculated by default. You can specify other values (from 0 to 100) using the Percentile Values parameter. Range—The difference between the largest and smallest cell values will be calculated. Std—The standard deviation of the cell values will be calculated. Sum—The total value of the cells will be calculated. Variety—The number of unique cell values will be calculated. Field Name—The field name for that raster in the output.	Value Table
Tabla de estadísticas de salida	La tabla de salida que contendrá el resumen de los valores de cada zona correspondientes a todos los valores de ráster. El formato de la tabla estará determinado por la ubicación y la ruta de salida. De forma predeterminada, la salida será una tabla de geodatabase en un espacio de trabajo de geodatabase y una tabla dBASE en un espacio de trabajo de archivo.	Table
Clase de entidad de estadísticas de salida (Opcional)	Clase de entidad de salida que se creará uniendo la tabla de salida a los datos de la zona de entrada.	Feature Class
Campo de zona (Opcional)	El campo que contiene los valores que definen cada zona. Puede ser un campo de enteros o de cadenas de caracteres del dataset zonal.	Field
Ignorar NoData en los cálculos (Opcional)	Especifica si los valores NoData de la entrada de valores se ignorarán en los resultados de la zona a la que pertenecen. Activado—Dentro de cualquier zona en concreto, para determinar el valor de salida de dicha zona solo se utilizarán las celdas que tienen un valor en el ráster de valores de entrada. Las celdas NoData del ráster de valores se ignorarán en el cálculo estadístico. Esta es la opción predeterminada. Desactivado—Si existen celdas NoData en el ráster de valores dentro de cualquier zona, no se ignorarán y su existencia indica que no hay suficiente información para realizar cálculos estadísticos para todas las celdas de esa zona. Por consiguiente, toda la zona recibirá el valor NoData.	Boolean
Valores de percentil (Opcional)	El percentil que se calcula. El valor predeterminado es 90, que indica el 90.º percentil. Los valores pueden variar de 0 a 100. El 0.º percentil equivale en esencia a la estadística mínimo, mientras que el 100.º percentil equivale a la estadística máximo. Un valor de 50 generará en esencia el mismo resultado que la estadística mediana. Este parámetro solo está disponible si el parámetro Tipo de estadísticas está establecido en Percentil o Todo.	Double
Tipo de interpolación de percentil (Opcional)	Especifica el método de interpolación que se utilizará cuando el valor del percentil caiga entre dos valores de celda del ráster de valores de entrada. Detección automática—Si el ráster de valor de entrada es de tipo píxel entero, se utiliza el método Más cercano. Si el ráster de valor de entrada es de tipo píxel de punto flotante, se utiliza el método Lineal. Esta es la opción predeterminada. Más cercano—Se utilizará el valor disponible más cercano para el percentil deseado. Lineal—Se utilizará la media ponderada de los dos valores circundantes del percentil deseado.	String
Calcular estadísticas circulares (Opcional)	Especifica cómo se procesará el ráster de entrada para los datos circulares. Activado—Se calculan las estadísticas de ángulos u otras magnitudes cíclicas, como la dirección de la brújula en grados, las horas del día y las partes fraccionarias de números reales. Desactivado—Se calculan estadísticas lineales ordinarias. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
Valor de envoltura circular (Opcional)	El valor que se utiliza para redondear un valor lineal al rango de una estadística circular dada. Debe ser un entero positivo o un valor de punto flotante. El valor predeterminado es 360 grados. Este parámetro solo se admite si el parámetro Calcular estadísticas circulares está activado.	Double
Procesar como multidimensional (Opcional)	Especifica cómo se calculan los rásteres de entrada si son multidimensionales. Activado—Se calcularán estadísticas de todas las dimensiones del dataset multidimensional de entrada. Desactivado—Se calcularán estadísticas de la parte actual del dataset multidimensional de entrada. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
Incorporar los atributos de zona a las entidades de salida (Opcional)	Especifica si alguno de los atributos de zona adicionales de las zonas de entrada se incorporarán a la clase de entidad de salida. Activado—Los atributos de zona adicionales de las zonas de entrada se incorporarán a la clase de entidad de salida. Desactivado—Solo el campo de Id. de zona de las zonas de entrada se incorporará a la clase de entidad de salida. Esta es la opción predeterminada.	Boolean

Entornos

Auto ejecución, Tamaño de celda, Método de proyección de tamaño de celda, Compresión, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Máscara, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Mantener totalmente cualificados los nombres de los campos, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela, Transferir descripciones de dominio de campo

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere Spatial Analyst
• Standard: Requiere Spatial Analyst
• Avanzado: Requiere Spatial Analyst

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