Evaluar los tamaños de los bins para la agregación de puntos (Herramientas de estadística espacial)

Resumen

Evalúa varios tamaños de bin y recomienda un tamaño de bin adecuado al agregar puntos en una cuadrícula hexagonal o cuadrada. La herramienta puede agregar contando incidentes de punto o promediando el valor de un campo de análisis en cada bin. La herramienta permite evaluar otros tamaños de bin para determinar cómo podrían cambiar los patrones y resultados de la agregación.

Las entradas de la herramienta son los puntos que se agregarán, un campo de análisis opcional, el tipo de bin (hexágono o cuadrado) y los polígonos de límite de agregación que definen dónde ocurren puntos (como el límite de una ciudad correspondiente a las ubicaciones de árboles en una ciudad). Las salidas son bins poligonales junto con gráficos para examinar los resultados de los diferentes tamaños de bin.

Si lo desea, puede proporcionar un campo de tiempo y un intervalo de tiempo para estimar el tamaño de un bin al agregar puntos en bins espacio-temporales.

Más información sobre cómo funciona Evaluar los tamaños de los bins para la agregación de puntos

Ilustración

Uso

• La herramienta evalúa cada tamaño de bin probado mediante el cálculo de dos criterios: uno que generalmente prefiere tamaños de bin pequeños y otros que suele preferir tamaños de bin grandes. Los dos criterios se combinan para producir una puntuación de evaluación final para el tamaño de bin; cuando más alta es la puntuación de evaluación, más equilibrados están ambos criterios.

  Más información sobre las puntuaciones de evaluación

• El parámetro Límite de agregación se utiliza para definir el área en la que se agregarán los puntos (a veces denominada área de estudio) y debe representar el área en la que es posible que los puntos aparezcan y se registren. Para estimar un tamaño de bin adecuado, es importante diferenciar si una zona no tiene puntos porque no se han producido incidencias (como una zona de una ciudad en la que no se han producido robos en una semana concreta) o si no es posible observar puntos en la zona (como avistamientos de ballenas en tierra).

  Cuando se proporciona un campo de análisis, el límite de agregación es menos importante porque la media de los bins solo puede calcularse para contenedores que contienen al menos un punto. Sin embargo, aún se recomienda proporcionar un límite que represente bien los puntos.

  Más información sobre el límite de agregación

• La herramienta crea una capa de grupo para conservar las salidas de la herramienta. Las salidas incluyen los bins poligonales que utilizan el tamaño de bin recomendado, una tabla de puntuaciones de evaluación con gráficos y el polígono de límite de agregación. El tamaño de bin recomendado también se incluye como salida derivada y se muestra en los mensajes.

  Más información sobre las salidas de la herramienta

• La herramienta asume que existe un único tamaño de bin apropiado para agregar los puntos. Sin embargo, en muchos casos no existe un único tamaño de bin que represente adecuadamente los puntos en todo el límite de agregación. Por ejemplo, en un condado grande que tiene áreas rurales con baja densidad de población y áreas urbanas con alta densidad de población, puede resultar difícil agregar llamadas de emergencia en todo el condado. Los bins que son lo bastante pequeños como para representar las áreas urbanas de forma adecuada estarán prácticamente vacíos en áreas rurales, mientras que los bins lo bastante grandes para áreas rurales concentrarán los centros urbanos en unos cuantos bins. Un signo común de este problema son los intervalos de confianza muy amplios alrededor del tamaño de bin recomendado, lo que indica una gran incertidumbre sobre qué tamaño de bin utilizar. Una posible solución es separar los puntos en datasets diferentes y agregarlos por separado utilizando tamaños de bin diferentes.

• Se pueden agregar puntos en espacio y tiempo usando los parámetros de Campo de tiempo e Intervalo de tiempo. Por ejemplo, para puntos que representen llamadas de emergencia a lo largo de un año que desee agregar cada semana, la herramienta recomendará un tamaño de contenedor espacial que sea el más adecuado para cada semana del año. Esto es muy útil para agregar puntos en un cubo espacio-tiempo.

  Más información sobre agregar puntos en el espacio y el tiempo

  Para crear un cubo de espacio-tiempo a partir de los resultados de la herramienta, utilice los puntos como entrada a la herramienta Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos y proporciona el tamaño recomendado de contención en el parámetro Intervalo de distancia. También debe usar el mismo tipo de forma de agregación (cuadrados o hexágonos) y proporcionar el intervalo de tiempo en el parámetro Intervalo de periodo de tiempo.

Parámetros

• Dialog
• Python

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Entidades de puntos de entrada	Puntos de entrada que se consolidan en bins.	Feature Layer
Clase de entidad de salida	Bins poligonales de salida que contienen la cantidad de puntos contenidos en cada bin.	Feature Class
Tabla de puntuaciones de evaluación de salida para gráficos	Tabla de salida que contendrá las puntuaciones de evaluación de todos los tamaños de bin. La tabla incluirá gráficos que muestran las puntuaciones de evaluación.	Table
Polígonos de límite de agregación de salida	Polígonos de límite de agregación que se utilizarán para crear los bins.	Feature Class
Tipo de bin (Opcional)	Especifica la forma de cada bin. Cuadrado—Los puntos se consolidarán en bins cuadrados. Hexágono—Los puntos se consolidarán en bins hexagonales. Esta es la opción predeterminada.	String
Límite de agregación (Opcional)	Especifica el límite o área de estudio en el que los puntos se consolidarán en bins hexagonales o cuadrados y los bins solo se incluirán en la clase de entidad de salida cuando se crucen con el límite de agregación. El límite debería definir el área en la que la que pueden surgir puntos. Para estimar un tamaño de bin adecuado, es importante diferenciar si una zona no tiene puntos porque no se han producido incidencias (como una zona de una ciudad en la que no se han producido robos en una semana concreta) o si no es posible que surjan puntos en la zona (como avistamientos de ballenas en tierra). El uso de un límite de agregación demasiado grande (que incluya áreas en las que no son posibles los puntos no se registren) a menudo resultará en un tamaño de bin exageradamente grande. Envoltura convexa—La envoltura convexa de los puntos de entrada será el límite de la agregación. Contorno—La envoltura rectangular de los puntos de entrada será el límite de la agregación. Polígonos personalizados—Una clase de entidad de polígono personalizada será el límite de la agregación. Envoltura cóncava—La envoltura cóncava (forma alfa) de los puntos de entrada será el límite de la agregación. Esta es la opción predeterminada.	String
Polígonos personalizados (Opcional)	Polígonos personalizados que se utilizarán como límite de agregación.	Feature Layer
Campo de análisis (Opcional)	El campo numérico que se promediará dentro de cada bin. Si no se proporciona ningún campo, los bins contendrán el recuento de puntos de cada uno.	Field
Combinar puntos coincidentes (Opcional)	Especifica si los valores del campo de análisis de los puntos coincidentes (puntos que están en la misma ubicación) se promediarán y tratarán como un solo punto. Activado—Los valores del campo de análisis de los puntos coincidentes se promediarán y se tratarán como un solo punto. Esta es la opción predeterminada. Desactivado—Todos los puntos coincidentes se tratarán como puntos separados.	Boolean
Campo de tiempo (Opcional)	El campo que representa el momento en que ocurrió el evento o el valor del campo de análisis. Si se proporciona, los puntos se dividirán en intervalos de tiempo.	Field
Intervalo de tiempo (Opcional)	El intervalo de tiempo que se utilizará para dividir los puntos en diferentes fracciones de tiempo. El intervalo empieza en el último momento registrado por los puntos y retrocede en el tiempo. Por ejemplo, si el último valor del campo de tiempo es el 15 de diciembre al mediodía y el intervalo de tiempo es de 5 días, entonces todos los puntos posteriores al 10 de diciembre al mediodía estarán en el mismo intervalo de tiempo. De manera similar, todos los puntos entre el 5 de diciembre al mediodía y el 10 de diciembre al mediodía estarán en el mismo intervalo de tiempo. Todos los puntos que se encuentren en el mismo intervalo de tiempo se tratarán como si hubieran ocurrido al mismo tiempo. Los puntos situados en el límite entre dos intervalos de tiempo se incluirán en el intervalo anterior.	Time Unit

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Tamaño de bin de salida	Tamaño de bin con la puntuación de elevación más alta que se utiliza para crear la clase de entidad de salida. La unidad es la altura del bin (en el caso de los cuadrados, también es la longitud lateral).	Double
Grupo de capas de salida	Capa de grupo de salida que contendrá las entidades de salida, la tabla de salida y los polígonos de límite de agregación de salida.	Group Layer

Entornos

Extensión, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Generador de números aleatorios

Información de licenciamiento

• Basic: Sí
• Standard: Sí
• Avanzado: Sí

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