Évaluer la taille des groupes pour l’agrégation de points (Outils de statistiques spatiales)

Résumé

Évalue plusieurs tailles de groupe et recommande une taille appropriée lors de l’agrégation des points dans un quadrillage ou une grille hexagonale. L’outil peut effectuer l’agrégation en comptant les incidents de point ou en calculant la moyenne des valeurs d’un champ d’analyse dans chaque groupe. Cet outil permet également d’évaluer d’autres tailles de groupe afin de voir de quelle manière elles affectent les résultats de l’agrégation et les modèles.

Les entrées de l’outil sont les points à agréger, un champ d’analyse facultatif, le type de groupe (hexagone ou carré) et les polygones de limite d’agrégation qui définissent les localisations où les points peuvent se produire (la limite d’une ville pour les localisations des arbres dans une ville, par exemple). Les sorties sont les groupes de polygones, associés à des graphiques permettant d’observer les résultats de diverses tailles de groupe.

Si vous le souhaitez, vous pouvez indiquer un champ temporel et un intervalle temporel pour estimer la taille d’un groupe lorsque vous agrégez des points en groupes spatio-temporels.

En savoir plus sur le fonctionnement de l’outil Évaluer la taille des groupes pour l’agrégation de points

Illustration

Illustration de l’outil Évaluer la taille des groupes pour l’agrégation de points

Utilisation

L’outil évalue chaque taille de groupe testée en calculant deux critères, l’un auquel les groupes de petite taille conviennent mieux, et un autre qui privilégie généralement les groupes de grande taille. Ces deux critères sont ensuite combinés pour produire une note d’évaluation finale pour la taille de groupe. Plus cette note est élevée, mieux la taille de groupe tient compte des deux critères.

En savoir plus sur les scores d’évaluation

Le paramètre Aggregation Boundary (Limite d’agrégation) permet de définir la zone dans laquelle les points sont agrégés (parfois appelée zone d’étude) et doit représenter la zone où les points peuvent survenir et être enregistrés. Pour estimer une taille de groupe appropriée, il est important de distinguer si une zone ne contient pas de points parce qu’aucun incident n’a eu lieu (comme un quartier d’une ville sans cambriolages au cours d’une semaine donnée) ou s’il n’est pas possible d’observer des points dans la zone (comme la présence de baleines au sol).

Lorsqu’un champ d’analyse est fourni, la limite d’agrégation est moins importante car les moyennes des groupes ne peuvent être calculées que pour des groupes contenant au moins un point. Cependant, il est toujours recommandé d’indiquer une limite qui représente les points de manière appropriée.

En savoir plus sur la limite d’agrégation

– L’outil crée un groupe de couches contenant ses sorties. Les sorties comprennent les groupes de polygones avec la taille de groupe recommandée, une table de notes d’évaluation et des graphiques, ainsi que le polygone de limite d’agrégation. La taille de groupe recommandée est également incluse en tant que sortie dérivée et affichée dans les messages.

En savoir plus sur les sorties de l’outil

– L’outil part du principe qu’il n’existe qu’une seule taille de groupe adaptée à l’agrégation des points. Or, dans de nombreux cas, une taille de groupe unique ne permet pas de représenter correctement les points dans l’ensemble de la limite d’agrégation. Par exemple, dans un comté comportant à la fois des zones rurales à faible densité de population et des zones urbaines à forte densité, il peut être difficile d’agréger les appels d’urgence pour l’intégralité du comté. Les groupes suffisamment petits pour représenter les zones urbaines seront quasiment vides dans les zones rurales tandis que les groupes suffisamment grands pour les zones rurales condenseront les centres urbains en seulement quelques groupes. La présence d’intervalles de confiance très larges autour de la taille du groupe recommandée, indiquant une forte incertitude sur la taille du groupe à utiliser, est un signe courant de ce type de problème. Une solution possible consiste à séparer les points en plusieurs jeux de données et à les agréger séparément à l’aide de différentes tailles de groupe.

– Vous pouvez agréger des points dans l’espace et le temps à l’aide des paramètres Time Field (Champ temporel) et Time Interval (Intervalle temporel). Par exemple, dans le cas de points représentant des appels d’urgence sur une année que vous souhaitez agréger par semaine, l’outil recommande une taille de groupe spatial la plus appropriée à utiliser pour chaque semaine de l’année. Cela est particulièrement utile pour agréger des points dans un cube spatio-temporel.

En savoir plus sur l’agrégation de points dans l’espace et le temps

Pour créer un cube spatio-temporel à partir des résultats de l’outil, utilisez les points en entrée de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points et indiquez la taille de groupe recommandée dans le paramètre Distance Interval (Intervalle de distance). Vous devez également utiliser le même type de forme d’agrégation (carrés ou hexagones) et indiquer l’intervalle temporel dans le paramètre Time Step Interval (Intervalle temporel).

Paramètres

• Dialog
• Python

Etiqueter	Explication	Type de données
Entités points en entrée	Points en entrée à agréger dans des groupes.	Feature Layer
Classe d’entités en sortie	Groupes de polygones en sortie contenant le nombre de points dans chaque groupe.	Feature Class
Table de notes d’évaluation en sortie pour les graphiques	Table en sortie contenant les notes d’évaluation pour toutes les tailles de groupe. Cette table est associée à des graphiques montrant les notes d’évaluation.	Table
Polygones de limite d’agrégation en sortie	Polygones de limite d’agrégation à utiliser pour créer les groupes.	Feature Class
Type de groupe (Facultatif)	Spécifie la forme de chaque groupe. Carré—Les points seront agrégés dans des groupes carrés. Hexagone—Les points seront agrégés dans des groupes hexagonaux. Il s’agit de l’option par défaut.	String
Limite d’agrégation (Facultatif)	Spécifie la limite ou la zone d’étude où les points seront agrégés dans des groupes hexagonaux ou carrés. Les groupes ne seront inclus dans la classe d’entités en sortie que s’ils intersectent la limite d’agrégation. La limite doit définir la zone dans laquelle les points peuvent apparaître. Pour estimer une taille de groupe appropriée, il est important de distinguer si une zone ne contient pas de points parce qu’aucun incident n’a eu lieu (comme un quartier d’une ville sans cambriolages au cours d’une semaine donnée) ou s’il n’est pas possible que des points apparaissent dans la zone (comme la présence de baleines au sol). L’utilisation d’une limite d’agrégation trop grande (comprenant de nombreuses zones où les points ne peuvent pas apparaître ni être enregistrés) produit généralement une taille de groupe anormalement élevée. Enveloppe convexe—L’enveloppe convexe des points en entrée représentera la limite de l’agrégation. Enveloppe—L’enveloppe rectangulaire des points en entrée représentera la limite de l’agrégation. Polygones personnalisés—Une classe d’entités surfaciques personnalisée représentera la limite de l’agrégation. Enveloppe concave—L’enveloppe convexe (forme alpha) des points en entrée représentera la limite de l’agrégation. Il s’agit de l’option par défaut.	String
Polygones personnalisés (Facultatif)	Polygones personnalisés à utiliser comme limite d’agrégation.	Feature Layer
Champ d’analyse (Facultatif)	Champ numérique dont la valeur moyenne est calculée dans chaque groupe. Si aucun champ n’est indiqué, les groupes contiennent le nombre de points du groupe.	Field
Combine Coincident Points (Combiner les points coïncidents) (Facultatif)	Indique si les valeurs de champ d’analyse des points coïncidents (points situés à la même localisation) sont moyennées et traitées comme un seul point. Activé—Les valeurs de champ d’analyse des points coïncidents sont moyennées et traitées comme un seul point. Il s’agit de l’option par défaut. Décoché—Tous les points coïncidents sont traités comme des points distincts.	Boolean
Time Field (Champ temporel) (Facultatif)	Champ représentant l’heure à laquelle l’événement s’est produit ou à laquelle la valeur du champ d’analyse a été enregistrée. S’il est renseigné, les points sont divisés en intervalles temporels.	Field
Intervalle temporel (Facultatif)	Intervalle temporel à utiliser pour diviser les points en différentes tranches temporelles. L’intervalle commence à l’heure la plus tardive des points et remonte dans le temps. Par exemple, si la valeur la plus récente du champ temporel est le 15 décembre à minuit et que l’intervalle temporel est de 5 jours, tous les points après le 10 décembre à minuit sont dans le même intervalle. De même, tous les points entre le 5 décembre à minuit et le 10 décembre à minuit sont dans le même intervalle. Tous les points du même intervalle temporel sont traités comme s’ils survenaient au même moment. Les points à la limite entre deux intervalles temporels sont inclus dans l’intervalle précédent.	Time Unit

Sortie dérivée

Etiqueter	Explication	Type de données
Taille de groupe en sortie	Taille de groupe présentant la note d’évaluation la plus élevée, utilisée pour créer la classe d’entités en sortie. L’unité est la hauteur du groupe (pour les carrés, il s’agit également de la longueur des côtés).	Double
Groupe de couches en sortie	Groupe de couches en sortie qui contiendra les entités en sortie, la table en sortie et les polygones de limite d’agrégation en sortie.	Group Layer

Environnements

Etendue, Système de coordonnées en sortie, Facteur de traitement parallèle, Générateur de nombres aléatoires

Informations de licence

• Basic: Oui
• Standard: Oui
• Advanced: Oui

Rubriques connexes

• Vue d’ensemble du jeu d’outils Évaluation de la sensibilité
• Rechercher un outil de géotraitement
• Fonctionnement de l’outil Évaluer la taille des groupes pour l’agrégation de points
• Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points
• Générer une tessellation
• Synthétiser - À l’intérieur
• Agréger les points
• Générer des quadrillages et des hexagones