Интерполяция по методу глобального полинома (Инструменты Geostatistical Analyst)

Краткая информация

Подгоняет сглаженную поверхность, определенную математической функцией (полиномом) к входным опорным точкам.

Более подробно о работе интерполяции по методу глобального полинома

Использование

Результатом работы этого инструмента является сглаженная поверхность, которая представляет постепенные тренды поверхности в исследуемой области.
Инструмент Интерполяция по методу локальных полиномов следует использовать, когда в данных есть вариации с малым диапазоном.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входные объекты	Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции.	Feature Layer
Поле значений Z	Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения.	Field
Выходной геостатистический слой (Дополнительный)	Создаваемый геостатистический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр.	Geostatistical Layer
Выходной растр (Дополнительный)	Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой.	Raster Dataset
Размер выходной ячейки (Дополнительный)	Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение может быть явно задано в Параметрах среды с помощью параметра Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250.	Analysis Cell Size
Порядок полинома (Дополнительный)	Степень полинома.	Long
Поле весов (Дополнительный)	Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем сильнее его влияние на прогноз. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению.	Field

arcpy.ga.GlobalPolynomialInterpolation(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {weight_field})

Имя	Объяснение	Тип данных
in_features	Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции.	Feature Layer
z_field	Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения.	Field
out_ga_layer (Дополнительный)	Создаваемый геостатистический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр.	Geostatistical Layer
out_raster (Дополнительный)	Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой.	Raster Dataset
cell_size (Дополнительный)	Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение может быть явно задано в Параметрах среды с помощью параметра Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250.	Analysis Cell Size
power (Дополнительный)	Степень полинома.	Long
weight_field (Дополнительный)	Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем сильнее его влияние на прогноз. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению.	Field

Пример кода

GlobalPolynomialInterpolation, пример 1 (окно Python)

Интерполяция точечных объектов в прямоугольный растр.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapysamples/data"
arcpy.ga.GlobalPolynomialInterpolation("ca_ozone_pts", "OZONE", "outGPI",
                                       "C:/gapyexamples/output/gpiout", "2000", "2", "")

GlobalPolynomialInterpolation, пример 2 (автономный скрипт)

Интерполяция точечных объектов в прямоугольный растр.

# Name: GlobalPolynomialInterpolation_Example_02.py
# Description: Global Polynomial interpolation fits a smooth surface that is
#              defined by a mathematical function (a polynomial) to the input
#              sample points. The Global Polynomial surface changes gradually
#              and captures coarse-scale pattern in the data.  Global Polynomial
#              interpolation is like taking a piece of paper and fitting it
#              between the raised points (raised to the height of value).
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outGPI"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/gpiout"
cellSize = 2000.0
power = 2

# Run GlobalPolynomialInterpolation
arcpy.ga.GlobalPolynomialInterpolation(inPointFeatures, zField, outLayer,
                                       outRaster, cellSize, power)

Параметры среды

Размер ячейки, Совпадающие точки, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Маска, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Растр привязки

Информация о лицензировании